Enregistrer L'image Python Matplotlib - Python Exemple De Code — Bureau De Tabac Ouvert Le 8 Mai 2011

Mon, 01 Jul 2024 08:36:10 +0000
Billet Pour Robben Island

Maintenant en terme de poids de l'image, l'originale est de 2305 Ko et la nouvelle obtenue est de 577Ko, un gain de plus de 4 fois. Cependant, en regardant les tailles en JPEG et en BMP, nous constatons que sans réduire les dimensions JPEG nous a permis de réduire 62 fois la taille. Taille en Ko des images Comme c'est une image BMP et par simple curiosité, nous allons sauvegarder l'image réduite en JPEG pour voir de de 577Ko, nous allons réduire à combien? Nous vous laissons faire les modifications nécessaires, vous en êtes bien capables 😉 Avec une immense joie, nous vous annonçant que nous sommes passés à 14 Ko, nous dirons waaaw 😀 Dans cet article, nous avons vu comment compresser une image c'est à dire réduire sa taille en Ko, soit en passant au format JPEG soit en réduisant les dimensions. arrivé là, nous vous conseillons, de modifier le code autant pour: Choisir une dimension fixe (les tuples à spécifier et non à calculer) Voir d'autres formats de compressions Et pour s'amuser un peu, augmenter la taille de l'image en redimensionnant au supérieur: multiplier les dimensions au lieu de les diviser 😉 N'oubliez pas: A vos claviers, prêts?

Sauvegarder Une Image Python Mac

Par exemple le paramètre IMWRITE_JPEG_QUALITY qui règle la qualité de sauvegarde d'une image jpeg peut varier de 0 à 100 (le plus élevé est le meilleur). La valeur par défaut est 95. Si vous voulez par exemple modifier cette valeur à 80 il suffit d'ajouter l'argument: [int(WRITE_JPEG_QUALITY), 80] Ci-dessous un exemple de code en python et C++ qui permet de charger une image '' de type png et la sauvegarde en type jpeg: Code python: import cv2 image = ('') write('', image) Code C++: Mat image = imread(""); if (()) { std::cout << "image non trouvée" << std::endl;} imwrite("", image); waitKey(0); Détection des contours par le filtre de Canny Prototype de la fonction Canny: C++: void cv::Canny ( InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, in... Charger et afficher une image avec Opencv: Prototype de la fonction imread: Python: (filename[, flags]) C++: cv::...

Pour une image couleur ou RVB: Il rendra un tenseur de 3 canaux, donc la forme des matrices serait (n, n, 3). Chaque canal est une matrice (n, n) où chaque entrée représente respectivement le niveau de rouge, vert ou bleu à l'emplacement réel à l'intérieur de l'image. Nous utiliserons deux méthodes pour faire la même chose, la première méthode utilisant la bibliothèque numpy et la deuxième méthode utilisant la bibliothèque pandas: Remarque: nous ne pouvons enregistrer que la matrice 1D ou 2D dans un fichier, par conséquent, il n'y aurait aucun problème dans l'échelle de gris ou l'image en noir et blanc car il s'agit d'une matrice 2D, mais nous devons nous assurer que cela fonctionne pour une couleur ou Image RVB, qui est une matrice 3D. Méthode 1: Utilisation de la bibliothèque NumPy. Nous utiliserons txt() et numpy. loadtxt(). import as img imageMat = ( '') print ( "Image shape:", ) if ([ 2] = = 3): imageMat_reshape = shape([ 0], - 1) print ( "Reshaping to 2D array:", ) else: imageMat_reshape = imageMat txt( '', imageMat_reshape) loaded_2D_mat = gfg.

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