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Tue, 16 Jul 2024 03:42:48 +0000
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446) n'est pas compris dans l'intervalle trouvé à la question précédente. Il est donc très peu vraisemblable que ce candidat soit élu dès le premier tour.

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a. Au seuil de $99\%$, l'hypothèse est à rejeter. b. On ne peut pas rejeter l'hypothèse. Correction question 8 D'après la question précédente, un intervalle de fluctuation asymptotique de la fréquence de gaucher est $I_{79}\approx [0, 046\; \ 0, 254]$. La fréquence observée est: $\begin{align*}f&=\dfrac{19}{79} \\ &\approx 0, 241\\ &\in I_{79}\end{align*}$ On ne peut pas rejet l'hypothèse. Elle cherche ensuite à tester l'hypothèse au seuil de $95\%$. a. Au seuil de $95\%$, l'hypothèse est à rejeter. Echantillonnage: Sondage élections - Maths-cours.fr. Correction question 9 $\begin{align*} I_{79}&\left[0, 15-1, 96\sqrt{\dfrac{0, 15\times 0, 85}{79}};0, 15+1, 96\sqrt{\dfrac{0, 15\times 0, 85}{79}}\right] \\ &\approx [0, 071\; \ 0, 229]\end{align*}$ &\notin I_{79}\end{align*}$ Au seuil de $95\%$, l'hypothèse est à rejeter. Dans un club de sport, $65\%$ des inscrits sont des hommes. Lors d'une réunion de $55$ personnes de cette association: a. Il y a $35, 75$ hommes. b. Il y a entre $28$ et $43$ hommes. c. Il peut y avoir moins de $15$ hommes.

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Pour chaque question, plusieurs réponses sont proposées. Déterminer celles qui sont correctes. Pour pouvoir utiliser un intervalle de fluctuation asymptotique, il faut que les paramètres $n$ et $p$ vérifient: a. $p\pg 5$ b. $(1-p)n\pg 5$ c. $np<5$ d.

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Exercice de maths de terminale sur échantillonnage: loi binomiale et intervalle de fluctuation asymptotique, variable aléatoire, test, seuil. Exercice N°455: Dans une entreprise fabriquant des ampoules, le taux de défectuosité est estimé à 4%. On veut vérifier sur un échantillon de taille 200 si ce taux est réaliste (le nombre d'ampoules fabriqué est suffisamment grand pour considérer qu'il s'agit d'une tirage avec remise). Supposons que 4% des ampoules soient effectivement défectueuses. Soit X la variable aléatoire qui à tout échantillon de taille 200 associe le nombre d'ampoules défectueuses. 1) Montrer que la variable aléatoire X suit une loi binomiale dont on précisera les paramètres. Échantillonnage maths terminale s video. 2) Déterminer à l'aide de la calculatrice les plus petits réel a et b tels que P(X ≤ a) > 0, 025 et P(X ≤ b) ≥ 0, 975. 3) Déduire de ce qui précède un intervalle de fluctuation au seuil de 95% pour cette variable aléatoire. On tire un échantillon de 200 ampoules et on compte 11 ampoules défectueuses.

Un candidat a une élection souhaite savoir s'il pourra être élu dès le premier tour (c'est à dire récolter plus de 50% des voix). Il organise un sondage portant sur un échantillon représentatif comportant 500 votants. En supposant que 50% de la population souhaite voter pour ce candidat, donner l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% pour un échantillon de 500 personnes. Sur les 500 personnes interrogées, 223 disent qu'elles voteront pour ce candidat. Peut-il espérer être élu dès le premier tour? Loi binomiale, intervalle de fluctuation, acceptation - Terminale. Corrigé On suppose que la proportion de la population qui votera pour ce candidat est p = 5 0% = 0, 5 p=50\%=0, 5. L'effectif de l'échantillon est n = 5 0 0 n=500. On a bien: 0, 2 ⩽ p ⩽ 0, 8 0, 2 \leqslant p \leqslant 0, 8 et n ⩾ 2 5 n\geqslant 25 L'intervalle de fluctuation demandé est donc: I = [ 0, 5 − 1 5 0 0; 0, 5 + 1 5 0 0] I=\left[0, 5 - \frac{1}{\sqrt{500}}; 0, 5+\frac{1}{\sqrt{500}}\right] soit approximativement I = [ 0, 4 5 5; 0, 5 4 5] I=\left[0, 455; 0, 545\right] Par rapport à 500, 223 représente un pourcentage de: f = 2 2 3 5 0 0 × 1 0 0% = 4 4, 6% f=\frac{223}{500}\times 100\%=44, 6\% Le pourcentage de 44, 6% (=0.

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