[Résolu] Tableau À Deux Dimensions (Python) Par Dramétriche - Openclassrooms – Femme Se Fait Baiser Au Cinema
Vous devez toujours savoir clairement si un index particulier se réfère à une ligne ou à une colonne. Regardez cette image: Il vous donne les coordonnées des éléments dans une grille en termes de numéro de ligne suivi d'un numéro de colonne. Il est important de noter que l'ordre de ces coordonnées en termes de vertical et d'horizontal est différent de celui auquel vous êtes habitué des coordonnées x, y en mathématiques. Python parcourir tableau 2 dimensions.php. Ces listes 2D existent en mathématiques et sont appelées matrices, mais ce n'est pas un sujet que vous êtes susceptible de couvrir à moins que vous n'étudiiez les mathématiques de niveau A. 3. Code Python pour une liste 2D: Le code qui produit la grille dans l'image est ci-dessous. grille = [] for line in range(5): nvline = [] for col in range(5): ((line, col)) (nvline) for line in grille: print(line) Étudiez bien ce code et assurez-vous de bien le comprendre. Il utilise des boucles imbriquées, que vous devrez également connaître. En général, les sujets de la programmation Python et de l'informatique se complètent très souvent.
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>>> lignes, colonnes = 3, 4 >>> lst = [[0] * colonnes] * lignes >>> lst[1][1] = 2 >>> lst [[0, 2, 0, 0], [0, 2, 0, 0], [0, 2, 0, 0]] Ce comportement est dû au fait que lorsque python évalue l'expression [[ 0] * colonnes] * lignes, il va interpréter [ 0] * colonnes comme étant un objet de type list qui ne sera créé qu'une fois. En gros, c'est strictement équivalent à: >>> tmp = [0] * colonnes >>> tmp [0, 0, 0, 0] >>> lst = [tmp] * lignes [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] >>> lst[1][1] = 4 [[0, 4, 0, 0], [0, 4, 0, 0], [0, 4, 0, 0]] Ce comportement est plus facile à comprendre ainsi: tmp est une référence sur une liste, et c'est la référence (et non la liste pointée par tmp) qui est répliquée 3 fois dans la nouvelle liste lst. En revanche, ici: >>> lst = [[0] * colonnes for _ in range(lignes)] >>> lst[1][1] = 3 [[0, 0, 0, 0], [0, 3, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] L'expression [0] * colonnes sera interprétée " lignes fois", ce qui crée une nouvelle liste à chaque interprétation et donne bien le résultat attendu.
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Quelle solution est la plus efficace parmi les deux solutions alternatives que je suggère ci-dessous (FDU vs décomposition / réassemblage des éléments de la liste)? Ou existe-t-il d'autres solutions presque meilleures, mais pas tout à fait, meilleures que l'une ou l'autre? C'est ce que je pense être la "bonne" solution. Je veux convertir le type d'une colonne d'un type à un autre, je dois donc utiliser un cast. En guise de contexte, permettez-moi de vous rappeler la manière habituelle de le convertir en un autre type:
from pyspark. sql import types
df_with_strings = df. select (
df [ "city"],
df [ "temperatures"]. cast ( types. ArrayType ( types. StringType ()))), )
Maintenant, par exemple
llect()[0]["temperatures"][1]
est
'-7. 0'. Comment initier un tableau 2-D en Python | Delft Stack. Mais si je lance en un vecteur ml alors les choses ne vont pas si bien:
from pyspark. ml. linalg import VectorUDT
df_with_vectors = df. select ( df [ "city"], df [ "temperatures"]. cast ( VectorUDT ()))
Cela donne une erreur:
pyspark. sql. utils. AnalysisException: "cannot resolve 'CAST(`temperatures` AS STRUCT<`type`: TINYINT, `size`: INT, `indices`: ARRAY
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D'abord, remplissez la diagonale principale, pour laquelle nous aurons besoin d'une boucle: for i in range(n): a[i][i] = 1 Remplissez ensuite avec des zéros tous les éléments au-dessus de la diagonale principale. Pour cela, pour chaque ligne avec le nombre i vous devez assigner une valeur à a[i][j] pour j = i+1,..., n-1. Les tableaux en Python - WayToLearnX. Pour ce faire, vous avez besoin de boucles imbriquées: for i in range(n): for j in range(i + 1, n): Par analogie, pour j = 0,..., i-1 met les éléments a[i][j] égal à 2: for i in range(n): for j in range(0, i): Vous pouvez combiner tout ce code et recevoir une autre solution: Voici une autre solution, qui répète les listes pour construire les lignes suivantes de la liste. La i -th ligne de la liste est composée de i nombres 2, suivis d'un entier 1, suivi de ni-1 zéros: a[i] = [2] * i + [1] + [0] * (n - i - 1) Comme d'habitude, vous pouvez remplacer la boucle avec le générateur: a = [[2] * i + [1] + [0] * (n - i - 1) for i in range(n)] 5. Tableaux bidimensionnels: générateurs imbriqués Vous pouvez utiliser des générateurs imbriqués pour créer des tableaux bidimensionnels, en plaçant le générateur de la liste qui est une chaîne, à l'intérieur du générateur de toutes les chaînes.
La seule différence c'est qu'avec from_iterable on n'a pas besoin d'unpacker les valeurs (elle n'accepte qu'un seul argument). En tout cas je ne connaissais pas cette méthode, donc merci pour la découverte 10 avril 2017 à 9:50:00 Je ne crois pas que la première méthode évalue paresseusement, à confirmer, mais je n'ai rien vu là dessus, et j'ai pas le temps de regarder les codes sources... 10 avril 2017 à 9:54:32 En fait, from_iterable offre un niveau de paresse supérieur, car l'itérable qui contient les itérables à chaîner n'a pas besoin d'être parcouru tout de suite, contrairement à l' unpacking (afin de le transformer en liste d'arguments).
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