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Il s'agit en réalité du transfert à Ω 1 d'une équiprobabilité définie sur Ω1'={N, N, N, B, B, B, B, R, R, R}. De même, le tirage dans l'urne 2 permet de définir un univers Ω 2 ={N, B} de probabilités 3/5 et 2/5. Arbre de probabilité blackjack 3. L'expérience se résume alors dans l'arbre suivant: La lecture des probabilités se fait alors aisément: Probabilité de tirer dans l'urne 1 et d'obtenir une noire: Probabilité de tirer dans l'urne 2 et d'obtenir une noire: La probabilité de tirer une boule noire est alors: [ modifier] Définitions et propriétés On nomme arbre de probabilité un graphe orienté et pondéré obéissant aux règles suivantes La somme des pondérations (ou probabilités) des branches issues d'un même sommet donne 1. La probabilité d'un chemin est le produit des probabilités des branches qui le composent. La pondération de la branche allant du sommet A vers le sommet B est la probabilité conditionnelle de B sachant que A est déjà réalisé p A ( B). On retrouve alors la propriété de la probabilité conditionnelle: (produit des chemins).
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[ modifier] Le même exemple, ramené à sa partie essentielle On cherche à résumer l'expérience aléatoire suivante: On lance un dé Si le numéro obtenu est un multiple de 3, on extrait au hasard une boule dans l'urne 1 qui contient 3 boules noires, 4 boules blanches et 3 boules rouges Si le numéro obtenu n'est pas un multiple de 3, on extrait une boule dans l'urne 2 qui contient 3 boules noires et 2 boules blanches. Arbre de probabilité blackjack gratuit. La première étape permet de définir un univers Ω = {1; 2; 3; 4; 5; 6} sur lequel on applique une équiprobabilité (on estime le dé parfaitement équilibré). On considère alors les deux évènements complémentaires U1 = « le lancer conduit à tirer dans l'urne 1 » U2 = « le lancer conduit à tirer dans l'urne 2 » On a donc U1 = { 3; 6} et p(U1) = 1/3 puis p(U2) = 2/3. Pour étudier la seconde étape, il faut étudier ce qui se passe quand on tire dans l'urne 1 ou l'urne 2. Le tirage dans l'urne 1 permet de définir un univers Ω 1 ={N; B; R} sur lequel on applique la probabilité suivante p(N) = 3/10 p(B) = 4/10 p(R) = 3/10.