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Wed, 03 Jul 2024 13:03:49 +0000
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Exercice 1 ¶ Calculez la série de Fourier du créneau \(x(t)\) tel que sur la période \([-T, \, T]\) il est défini comme: \[\begin{split} x(t) = \begin{cases} A &\text{si}\, -\frac{T}{2} \leq t \leq \frac{T}{2}, \\ 0 &\text{sinon}. \end{cases} \end{split}\] Calculez la transformée de Fourier du signal \(y(t)\): y(t) = A\, \mathrm{rect}\left(\frac{t}{T}\right) = Calculez la série de Fourier discrète du signal \(z[n]\) défini sur \(\{-N, \dots, \, N-1\}\) (avec \(N\) pair): z[n] = A &\text{si}\, -\frac{N}{2} \leq n < \frac{N}{2}, \qquad\text{(attention:}\, z\left[\frac{N}{2}\right] = 0)\\ Exercice 2 ¶ Calculez la série de Fourier d'une sinusoïde de fréquence \(f_0\) et de phase \(\varphi\). Que devient le spectre lorsque la phase varie? Tracez le module et la phase de la série de Fourier pour \(\varphi=0\) (cas d'un sinus) et pour \(\varphi=+\pi/2\) (cas d'un cosinus). Que constatez-vous? Chapitre 7 : transformation de Fourier - Exercices. Exercice 3 ¶ Calculez la transformée de Fourier du signal \(x(t) = \exp(-at)\, u(t)\) où \(a\) est un réel strictement positif.

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TP Traitement du signal +Correction séries de Fourier + Matlab Avant de rentrer dans le vif sujet et d'étudier la transformée de Fourier, nous allons nous arrêter un instant sur les séries de Fourier. Ces dernières permettent de comprendre les concepts qui sous-tendent toute l'analyse de Fourier pour le traitement du signal que nous verrons dans ce cours et sont, selon moi, plus intuitives pour aborder ces questions.

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La seule transformée qui s'applique aux problèmes de traitement du signal est la Transformée de Fourier discrète (TFD). Les deux premières transformées sont appliquées à des signaux continus, et donc ne peuvent pas être utilisées pour des signaux discrets. Exercices corrigés transformée de fourier traitement du signal. Quand à la TFTD, elle s'applique à des signaux allant de -∞ à +∞, et donc ne peut pas être utilisée ici, puisque l'information traitée est toujours de longueur finie. Il reste donc la TFD. Bien que les signaux réels sont très peu souvent périodiques, on va les supposer périodiques pour pouvoir les traiter. Sachez néanmoins que d'autres transformations existent, la transformée en z (étude des filtres) et la transformée de Laplace ( automatisme). Télécharger le cours complet PDF:

Aidez nous en partageant cet article Nombre de vues: 815 Un signal périodique de fréquence f et de forme quelconque peut être obtenu en ajoutant à une sinusoïde de fréquence f (fondamentale), des sinusoïdes dont les fréquences sont des multiples entiers de f. Ces signaux ont des amplitudes et des positions de phase appropriées. De même, on peut décomposer tout signal périodique en une somme de sinusoïdes (fondamentale et harmoniques). 5 . Traitement de signal - Les Transformée de Fourier + des exercices - YouTube. Exercice: TD1_Serie_Fourier TD1_Serie_Fourier_Correction Continue Reading

Déterminez \(y(t)\). Exercice 12 ¶ Lorsque Canal+ émettait encore en analogique, le son \(s(t)\) était chiffré en inversant son spectre comme schématisé ci-dessous. Proposez une technique pour réaliser cette opération. Exercice 13 ¶ La figure ci-dessous est tirée de la publication scientifique R. Reiz, C. Gordan, D. Purcaru & C. Kokkonis, « Using Advanced Signal Processing Methods for DTMF Detection », Journal of Electrical and Electronics Engineering, 2009. Que représente les axes (et oui, le titre de l'axe des ordonnées n'est pas clair: c'est une maladresse des auteurs…)? Décrivez précisément (en français ou sous forme mathématique) quel est le signal analysé.

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