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Sun, 30 Jun 2024 09:24:03 +0000
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Cours de seconde sur l'échantillonnage – Probabilités Echantillons Lorsqu'on travaille sur une population de grande taille, il est rarement possible d'avoir accès aux données relatives à l'ensemble de la population. On utilise alors un échantillon de cette population. Un échantillon de taille n est une sélection de n individus choisis "au hasard" dans une population. Intervalle de fluctuation Lorsque l'on étudie un caractère sur plusieurs échantillons de même taille d'une même population, on peut observer que les résultats ne sont pas identiques selon les échantillons; ce phénomène s'appelle fluctuation d'échantillonnage. Si l'on effectue plusieurs échantillonnages de même taille sur une même population, on obtiendra en général des fréquences légèrement différentes pour un caractère donné. Théorème: On note p la proportion d'un caractère dans une population donnée. On applique le théorème ci-dessus si on connaît la proportion p du caractère dans la population. On peut aussi utiliser ce théorème en supposant que le caractère est présent dans une proportion p. Suivant la (ou les) fréquence(s) observée(s) dans un (ou plusieurs) échantillon(s) on acceptera ou on rejettera l'hypothèse.

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Les statistiques - Cours de Seconde Des cours gratuits de mathématiques de niveau lycée pour apprendre réviser et approfondir Des exercices et sujets corrigés pour s'entrainer. Des liens pour découvrir Les statistiques - Cours de Seconde Statistiques et probabilités L'échantillonnage permet de faire le lien entre statistiques et probabilités L'échantillon Un échantillon est constitué d'individus choisis au hasard dans une population. La taille d'un échantillon, notée n, correpond au nombres d'individus faisant partie de l'échantillon Puisque le choix des individus est aléatoire il est possibles d'étudier leurs caractères en faisant appel aux lois des probabilités: - Soit pour prévoir la répartition inconnue des valeurs d'un caractère au sein d'une population à partir d'un échantillon connu. - Soit pour prévoir la répartition inconnue des valeurs d'un caractère au sein d'un échantillon à partir d'une population connue.

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II La loi des grands nombres Le théorème de la loi des grands nombres est très souvent utilisé en statistiques et dans d'autres domaines scientifiques pour estimer la fréquence d'apparition d'un phénomène. On peut illustrer le théorème de la loi des grands nombres avec un programme Python. A Le théorème de la loi des grands nombres On donne une version simplifiée du théorème de la loi des grands nombres qui estime une proportion en répétant une expérience de nombreuses fois. Soit p la proportion des individus ayant un caractère donné au sein d'une population. Lorsque la taille n d'un échantillon est grande, sauf exception, la fréquence f du caractère observée dans l'échantillon est proche de la probabilité théorique p. On reprend l'exemple précédent du lancer de dé. On considère « Avoir un 6 » comme le succès. La loi des grands nombres assure que plus on lance le dé, plus le nombre de fois où un 6 apparaît est proche de la fréquence théorique, dans ce cas \dfrac{1}{6}. Plus on répète une expérience un grand nombre de fois, moins l'écart avec la probabilité théorique a de chances d'être important.

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Cela est particulièrement utile dans les sondages d'opinion puisqu'il est impossible de sonder un pays tout entier. Exemple: Un sondage effectué auprès de 1 000 personnes indique que 52% d'entre-elles sont favorables à un projet d'aménagement du territoire. Déterminons un intervalle de confiance au seuil de 95%: Cela signifie donc, au seuil de confiance de 95%, qu'entre 48% et 56% de la population est favorable au projet. On ne peut donc pas être certain que la majorité y est favorable.

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Exemple: Sur 100 lancers de pièces, on constate que « Pile » est sortie 58 fois. La fréquence observée est donc f=0, 58. On émet l'hypothèse que la pièce est équilibrée. Est-ce raisonnable? Un intervalle de fluctuation au seuil de 95% est:. Par conséquent et l'hypothèse que la pièce soit équilibrée n'est pas remise en cause au seuil de confiance de 95%. III. Intervalle de confiance Dans cette partie, nous allons adopter une position différente. Nous voulons déterminer la proportion d'un caractère dans une population à partir d'échantillons représentatifs. On considère ici encore un échantillon de taille pour lequel la fréquence observée du caractère est. Propriété Au moins 95% des intervalles de la forme contiennent la proportion. Preuve: On a vu précédemment que la probabilité que appartienne à l'intervalle est d'au moins de 0, 95. Cela signifie donc que Donc Cela signifie qu'on peut donc estimer la valeur de à l'aide de ce type d'intervalle, appelé intervalle de confiance, avec un seuil de confiance de 95%.

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Nantes (44) Le 22 septembre 2021 Lu 538 fois Description Le Centre Médical Mauvoisins à Nantes dispose actuellement de 2000m2. Les associés ont décidé de s'agrandir avec 1000m2 supplémentaires pour 2023 Nous recherchons donc des consoeurs et confrères qui souhaitent s'installer dans une structure médicale connue (depuis 1985), mature, où ils auront une activité libérale en occupant les nouveaux espaces. Nous regroupons actuellemnt les spécialités suivantes: Cardiologie, Chirurgie- Dentaire, Dermatologie, Endocinologie-Nutrition, Evaluation et traitement de la douleur, Gynécologie-Obstétrique, Kinésithérapie, Infirmières, Neurologie, ORL, Pédiatrie, Radiologie. Et nous sommes ouverts à d'autres spécialités. Accès immédiat aux moyen de transports collectifs et aux principaux axes de communication. Rue mauvoisin nantes centre. Gand parking privatif, accés PMR Accueil et secrétariat partagés. Informations supplémentaires Contact DR Du Rostu Hubert 02 40 03 49 09 Réalisation et fin des travaux pour 2023 Contact DR Sandra LACHAISE 25 rue Mauvoisins 44200 Nantes Cliquez-ici pour vous connecter et accéder aux informations de contact

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Le Dr Thierry GENEREAU rejoindra le centre Mauvoisins le 01/06/2022 Ancien interne et Chef de Clinique des Hôpitaux de Paris Conventionné secteur 1 Il assurera une consultation de Médecine Interne, exclusivement à la demande du médecin traitant: Maladies systémiques, inflammatoires et auto-immunes Syndromes inexpliqués

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