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Tue, 02 Jul 2024 17:14:48 +0000
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Traçage de droites horizontales ou verticales: hline(y = 3): drote horizontale. vline(x = 4): droite verticale. on peut tracer la doite sur une partie seulement en donnant les bornes entre 0 et 1: vline(x = 4, ymin = 0, ymax = 0. 8) paramètres des droites: color: la couleur alpha: le niveau de transparence, entre 0 et 1. linestyle: le style: '-', '--', '-. ', ':', ''. On peut aussi donner l'offset (ici 0), la longueur du trait (ici 5) et la longueur de l'espace (ici 0): (0, (5, 1)) exemple: ([1, 2, 4, 6, 7, 8, 10, 15]) hline(y = 3, xmin = 0, xmax = 1, color = 'red', alpha = 0. 5, linestyle = ':', linewidth = 2) vline(x = 4, ymin = 0, ymax = 0. 8, color = 'green', alpha = 0. 5, linestyle = '--', linewidth = 4) matrice: mat = [[0. Comment tracer des graphiques en Python avec Matplotlib -. 5, 0. 5, 1], [0, 1, 1], [0, 1, 1]]; tshow(mat); (); (): représentation de la matrice en niveaux de gris, par ligne ([0. 5, 1] est la première ligne représentée de gauche à droite tout en haut). Légende: (): affiche la légende ('best'): affiche la légende au meilleur endroit, sinon il y a: 'best', 'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center' zorder: indique dans quel ordre afficher les différents éléments.

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On introduira dans ce tutoriel le procédé d'utilisation du module matplotlib et ses fonctions permettant de réaliser de différents tracés. Initiation à matplotlib: Etant une bibliothèque massive de fonctions, il est indispensable d'importer les modules et les fonctions de matplotlib pour l'utiliser, et pour ce faire, il suffit d'écrire l'instruction suivante: # on importe les modules numpy et matplotlib: import numpy as np import as plt # les abréviations 'np' et 'plt' servent à appeler les modules sous un nom plus court. Tracer deux courbes sur le même graphe python program. Ainsi, si vous êtes familiarisés avec la syntaxe du langage Matlab, Python vous propose le module pylab, ayant comme syntaxe: from pylab import * Création et affichage d'un tracé: Pour créer un tracé en utilisant la bibliothèque matplotlib sur Python, on utilise la fonction plot() en y intégrant comme arguments les listes des abscisses et des ordonnées de votre tracé tel que (, ). Pour afficher le résultat du tracé créé, on utilise la fonction show(), qui permet réaliser le tracé des instructions qui le précèdent.

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Pour fixer les x – hub estime, nous utilisons la technique () dans laquelle les deux premières contentions sont pour la gamme et la troisième pour l'addition par étapes. Le résultat est un groupe numineux. Pour pouvoir comparer les estimations de y-hub, nous utilisons essentiellement une stratégie () prédéfinie sur l'exposition numpy. Disposition et graphes multiples. Enfin, nous traçons les grandes lignes en passant les expositions x et y à l'œuvre ().

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C'est presque la même chose que la fonction de sous-tracé mais offre plus de flexibilité pour organiser les objets de tracé en fonction des besoins du programmeur. Cette fonction s'écrit comme suit: Syntaxe: (shape, loc, rowspan = 1, colspan = 1, fig = None, ** kwargs) Paramètre: shape Ce paramètre est une séquence de deux valeurs entières qui indique la forme de la grille pour laquelle nous devons placer les axes. La première entrée est pour la ligne, tandis que la deuxième entrée est pour la colonne. Pyplot et généralités. loc Comme le paramètre de forme, même Ioc est une séquence de 2 valeurs entières, où la première entrée reste pour la ligne et la seconde est pour la colonne pour placer l'axe dans la grille. rowspan Ce paramètre prend une valeur entière et le nombre qui indique le nombre de lignes sur lesquelles l'axe doit s'étendre ou augmenter vers la droite. colspan Ce paramètre prend une valeur entière et le nombre qui indique le nombre de colonnes sur lesquelles l'axe doit s'étendre ou augmenter la longueur vers le bas.

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get_axes() Ajout des titres et différents labels dans une figure: ('axes des x'): label de l'axe des x. on peut donner des propriétés: ('toto', color = 'green', fontsize = 16) ('axes des y', fontsize = 14, color = 'red'): label de l'axe des y. ('titre'): titre. ('my title', fontsize = 10, horizontalalignment = 'left', loc = 'left'): avec des propriétés (myTitle, pad = 10): rajoute 10 points entre le titre et la figure (le titre remonte) (2, 4, r'$\frac{\mu}{\sigma} = 100$', size = 'xx-large'): texte, avec ici du latex (le 'r' indique que la string est "raw", il ne faut pas interpréter les backslahes). (True): affiche une grille. Tracer deux courbes sur le même graphe python code. (). set_axisbelow(True): pour avoir la grille derrière (zorder ne marche pas) pour effectuer une annotation: pyplot. annotate('my text', xy = (3, 8), xytext = (2, 12), arrowprops = {'facecolor': 'black', 'shrink': 0. 1}) (xy indique où se trouve le point à annoter, xytext indique où démarre le texte, et arrowprops sont les propriétés de la flèche d'annotation. Exemple: tter([x / 2.

plot ( x, np. sin ( x), marker = 'o') p2 = plt. cos ( x), marker = 'v') plt. title ( "Fonctions trigonometriques") # Problemes avec accents (plot_directive)! plt. legend ([ p1, p2], [ "Sinus", "Cosinus"]) plt. show () [, pdf] Quelques exemples ¶ Pour superposer plusieurs graphes de fonctions, il est possible de faire une succession de commandes ou encore en une seule commande. Remarquez aussi que pour des choses simples il est possible de se passer des ls, color et marker. t1 = np. linspace ( 0, 5, 10) t2 = np. Tracer deux courbes sur le même graphe python 6. linspace ( 0, 5, 20) plt. plot ( t1, t1, 'r--', t1, t1 ** 2, 'bs', t2, t2 ** 3, 'g^-') Donner comme deuxième argument (abscisses) une matrice qui a autant de ligne que l'argument des abscisses est possible y = np. zeros (( 100, 2)) y [:, 0] = np. sin ( x) y [:, 1] = np. cos ( x) plt. plot ( x, y) Si un seul vecteur (ou une seule matrice) est donné, on trace le graphe avec comme abscisse l'indice des éléments plt. plot ( y) Enfin un système de sous-figures permet de juxtaposer différents graphiques def f ( t): import numpy as np # non necessaire import as plt # non necessaire return np.

> Modules non standards > Matplotlib > pyplot et généralités Importation du module: from matplotlib import pyplot. Pour tracer un graphe x-y avec les points reliés (pour un nuage de points, utiliser plutôt scatter): from matplotlib import pyplot: pour importer le module. pour tracer un graphe avec des valeurs de x et des valeurs de y en reliant les points dans l'ordre de la liste: ([1, 2, 3, 6], [1, 4, 9, 36]) (): montre le graphe courant. on peut indiquer le symbole et la couleur: (x, y, 'bo'): bleu et avec des ronds. on peut aussi indiquer tous les paramètres avec des tags séparés: (x, y, color = 'green', linestyle = 'dashed', linewidth = 2, marker = 'o', markerfacecolor = 'blue', markersize = 5): symboles ronds en bleu avec une taille de 5 et traits pointillés en vert. (x, y, label = 'A'): permet de mettre un label sur la courbe!!!

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