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Vincent Cloutier-Naud – 7 Décembre 2020 En analyse de base de données, des outils pas mal puissants (SPSS, Tableau, Zoho Analytics par exemple) sont disponibles. Cependant, ces outils peuvent nécessiter un certain nombre d'heures de formation et même des connaissances particulières, notamment en statistiques… Ce que j'appelle maîtriser la force. Vous ne le savez pas, mais en analyse de base de données, vous avez tous et toutes à portée de souris un outil d'analyse très puissant; fort probablement plus puissant que vous ne pouvez l'imaginer! Analyse de données excel vba. Et c'est pour cette raison que je fais ici une mise à jour améliorée de mon billet écrit il y a quelque temps sur le sujet. Voici quelques trucs de plus pour vous aider à analyser efficacement une base de données (analyse des ventes par exemple) avec Excel. Bien organiser sa base de données Pour vous faciliter la vie, regroupez l'information sous une seule feuille Excel. Aussi, identifiez clairement chacune de vos colonnes pour vous y retrouver facilement.

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Analysez des données avec Excel • Tutoriels • Zeste de Savoir Aller au menu Aller au contenu Aller à la recherche Licence CC BY-NC-SA Analysez des données avec Excel Microsoft Office Excel 2010. Difficile de ne pas avoir vu ce nom au moins une fois quelque part. Excel est un des éléments d'une suite bureautique très complète: Office. Ce logiciel est le leader dans son domaine, sa maîtrise en est aujourd'hui plus ou moins indispensable. Vous l'avez sur votre ordinateur et vous ne savez pas à quoi ça sert? Vous avez une vague idée de son utilité mais ça vous paraît trop compliqué? En clair, vous souhaitez vous lancer dans la bureautique pour vos besoins? Et puis, c'est quoi "la bureautique"? Autant de questions auxquelles il faudra commencer par répondre dans un chapitre d'introduction qui vous montrera les intérêts de ce que l'on appelle plus communément les tableurs. Traiter des données avec Microsoft Excel à l’aide de l’Utilitaire d’Analyse | Blog Data Value. Évidemment, nous partons de Zér0. Chaque notion importante d'Excel va ici faire l'objet d'un chapitre. Nous abordons le thème au travers d'un ou plusieurs exemples, afin de vous fournir la méthode.

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Vous êtes ici: Accueil > Blog > Traiter des données avec Microsoft Excel à l'aide de l'Utilitaire d'Analyse Rédigé par Sabine - Tags: Excel, statistique L'utilitaire d'analyse fait partie des macros complémentaires d'EXCEL qui ne sont pas activées par défaut. Avant la première utilisation, il faut donc l'activer: Dans l'onglet Fichier, sélectionner l'item Options Dans la fenêtre qui s'ouvre, choisir Compléments puis cliquer sur le bouton Atteindre en bas de la fenêtre Dans la nouvelle fenêtre « Macro complémentaires », cocher Analysis ToolPack. puis valider (OK) Analyse univariée: Résumé statistique Le traitement univarié des variables quantitatives (revenu, âge,... Analyse de données excel file. ). ou même des variables qualitatives ordinales (variable avec échelle de Likert par exemple, variable dichotomique codée en 0/1) peut être facilité par l'utilisation de l' utilitaire d'analyse.

Par conséquent, une classification des sujets est une bonne idée pour étudier d'éventuels groupes de sujets. Cette dernière nous suggère de considérer 3 groupes de sujets. Analyser les différences entre les groupes de sujets La comparaison de groupes de sujets est courante en analyse sensorielle. Si nous allons ici appliquer les résultats de la classification, elle est aussi très souvent réalisée sur des groupes connus a priori (hommes et femmes par exemple). Pour la réaliser nous sélectionnons les données au format horizontal dans le champ « Données de préférences » et nous sélectionnons les classes des sujets dans le champ « Groupes de sujets ». L'analyse est dans un premier temps réalisée groupe par groupe, et nous pouvons par exemple nous focaliser sur les moyennes des produits dans chaque groupe. Nous pouvons voir que le dernier groupe n'apprécie pas la pomme 257 au contraire des deux autres mais apprécie plus la pomme 366. Excel : analyse de données - ÉTS Formation. Le second groupe se distingue notamment par le fait de ne pas apprécier la pomme 992.