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Son calcul permet de mettre en exergue le caractère opportun ou non de la période pour la vente d'un produit, qui pourra, selon le résultat, être considéré comme saisonnier. Méthodes de calcul du coefficient saisonnier Le calcul du coefficient saisonnier intervient dans deux cas: L' analyse de la saisonnalité des ventes: il permet de connaître de manière précise le poids des ventes d'un trimestre dans le chiffre d'affaires annuel de l'entreprise. [XL-2007] calculer coef saisonnier - Macros et VBA Excel. Ainsi, celle-ci pourra prévoir des actions afin de désaisonnaliser les ventes, comme des promotions ou une diversification des produits proposés aux périodes de faible activité. Le calcul des prévisions des ventes trimestrielles (ou mensuelles): en multipliant la prévision d'un mois moyen par le coefficient saisonnier. Calcul du coefficient saisonnier par rapport à l'année précédente Voici un exemple, à titre d'illustration, de cette méthode de calcul. Une boutique de vêtements dispose du chiffre d'affaires des différents mois de l'année 2021 disponible en milliers d'euros et du CA prévisionnel pour l'année 2022 qui a été évalué à environ 310 000 euros.

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🙂 ________________________________ Pour en savoir plus, détaillons les autres modes de calcul: « NB: Afin d'éviter de trop nombreuses répétitions, j'ai utilisé le terme rentabilité comme s'il était un parfait synonyme du mot rendement. » 1) Calcul de la rentabilité selon les agents immobiliers: Montant du loyer annuel brut divisé par le prix d'acquisition. Qu'est ce que le prix d'acquisition? C'est le net vendeur plus la commission d'agence (hors frais de notaire). Coefficient saisonnier excel 2018. EXEMPLE: Loyer mensuel 500 €, prix d'acquisition 70 000 €. Rentabilité: (12 mois x 500 €) / 70 000 € x 100 = 8, 87% Lorsque les agents immobiliers et les vendeurs utilisent ce mode de calcul, ils font abstraction des nombreux frais qui font la différence entre le net et le brut. Attention aux mauvaises surprises, ce calcul est très approximatif! 2) Calcul de la rentabilité brute: Montant du loyer annuel divisé par le prix de revient. Qu'est ce que le prix de revient? C'est le coût global de l'opération. Le prix du bien plus les frais liés à l'achat: • Prix net vendeur.

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Extraits de sujets d'examens sur prévisions de ventes Dans les nombreux recoins de ce site web se trouvent diverses méthodes de prévision. En entreprise, elles s'appliquent surtout aux volumes des ventes. Pour l'illustrer, voici deux extraits de sujets d'examens portant sur la prévision des ventes avec saisonnalité. Le premier a été donné en 2009 aux étudiants de BTS ventes et productions touristiques (BTS tourisme depuis 2012) et le second, plus élaboré, est extrait d'une épreuve de 1996 du DECF (il pourrait aujourd'hui être proposé à l'épreuve 11 du DCG). Coefficient saisonnier excel 2017. Sujet de BTS 1- Vous devez établir les budgets de ventes trimestriels pour l' exercice comptable 2009-2010 en faisant l'hypothèse que les ventes seront supérieures de 10% à celles de 2008-2009. Vous ferez les prévisions trimestrielles pour la période du 01/07/2009 au 30/06/2010 en tenant compte de la saisonnalité des ventes. Vous utiliserez le tableau suivant: 2- Vous indiquerez l'intérêt et les limites de ce type de calcul. Corrigé La technique demandée est assez sommaire mais peut tout à fait être appliquée lorsqu'il n'existe pas de tendance ou que celle-ci est prévue de façon exogène, comme ici.

Ce n'est pas tant le calcul dans le msgbox qui est faux que le fait d'extrapoler des coeffs saisonniers à partir de données qui ne SONT PAS reliées par une relation linéaire (coeff de régression très proche de 0 ce qui est assez difficile à obtenir) Pour trouver pourquoi ton calcul est faux (mais encore une fois il le sera de toutes façons) mets un espion dans le code VBA et regarde ce qui se passe. Mais par pitié, va lire le lien que je t'ai indiqué pour comprendre pourquoi il ne sert à rien de faire ce genre de calcul quand les prémisses même du calcul sont sans fondement. Coefficient saisonnier | Excel-Downloads. #5 Re Misange, Décidemment, ça chauffe avec les régressions linéaires... Sans vouloir te contredire, tu dis (coeff de régression très proche de 0 ce qui est assez difficile à obtenir) Avec des séries aléatoires, c'est facile! -- François L Un petit exemple en PJ pour ceux qui ne comprendraient pas. 14. 7 KB · Affichages: 80 #6 Oui tu as raison François avec des séries aléatoires A priori quand on demande une régression, c'est que ce n'est pas supposé être une série aléatoire justement Je pense que "notre combat commun" contre les droites de régressions abusives est proche de celui de don Quichotte contre les moulins à vent #7 François L