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par • 23 mai 2022 Les épreuves d'admission au Master T2M se déroulent en trois temps: dépôt de candidature, épreuve écrite puis entretien oral trilingue pour les personnes dont la candidature est retenue suite à l'épreuve écrite. L'épreuve écrite aura lieu, comme déjà annoncé, vendredi 27/05/2022 de 9H à 13H, heure de Dijon. Les sujets seront publiés en ligne à 9H00 sur la page et les candidates et candidats devront déposer trois fichiers avant 13H00, en utilisant le lien de dépôt qui sera fourni. Les candidates et candidats autorisé. e. Langage pour créer un site internet. s à composer ont normalement déjà reçu un message dans ce sens, mais n'hésitez pas à vous rapprocher du secrétariat et de l'équipe pédagogique en cas de doute. Merci de lire attentivement les consignes relatives au contenu et au format des épreuves pour ne pas vous retrouver en difficulté au moment du dépôt. Notamment: l'épreuve vise à évaluer à la fois la qualité de votre travail et votre capacité à gérer le temps. Il est vivement conseillé de relire attentivement vos traductions et explications avant de déposer votre travail, mais également essentiel de déposer tous les exercices.

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L'interface ne vous donnera pas d'autre confirmation mais vous pouvez faire une capture d'écran si vous le souhaitez.

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2022: Disco Diffusion, JAX, MidJourney et les autres Une fois les bases posées, des communautés d'artistes codeurs vont s'emparer de ces outils (pour la plupart open source) pour créer les notebooks les plus connus comme Disco Diffusion ou MidJourney (encore en accès bêta). S'ils sont tous basés sur les mêmes modèles d'IA, ces derniers sont améliorés avec une étape appelée fine tuning qui permet de leur ajouter une couche d'entraînement supplémentaire. Résultat: les artistes ont le choix entre différents générateurs en fonction du type d'image qu'ils veulent créer. Calvin Klein : une campagne engagée entachée de réactions transphobes. Avril 2022: DALL·E 2 Après avoir révolutionné la génération d'images en 2021, OpenAI revient sur le devant de la scène avec DALL·E 2, une nouvelle version encore plus puissante et précise. L'outil, non disponible publiquement, peut prendre une image initiale et la recréer très fidèlement dans un angle différent ou bien jouer de manière très fine sur les textures afin de donner un aspect pâte à modeler ou fil de laine à une création.

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La dernière campagne de Calvin Klein célèbre « les réalités des nouvelles familles » à travers une série de portraits de couples illustrant la parentalité sous toutes ses formes. Un message engagé entaché de réactions transphobes. Vos données personnelles sont exposées 340 fois par jour !. La nouvelle campagne publicitaire de Calvin Klein pour sa dernière ligne de sous-vêtements joue la carte de l'inclusivité. En soutien aux femmes et aux mères du monde entier, CK y met en avant les « réalités des nouvelles familles ». Si la campagne a été saluée par de nombreux internautes, le cliché du couple mettant en scène Roberto Bete, un homme transgenre enceint, accompagné de sa femme Erika Fernandes, une mannequin brésilienne trans également, a suscité de nombreux commentaires haineux et transphobes. Une pub qui fait bondir les transphobes « Les hommes ne peuvent pas porter d'enfant », « Les femmes donnent naissance, pas les hommes », « Contentez-vous de faire de la mode »: voici quelques-uns des commentaires que l'on peut lire sous le cliché. La campagne n'a pas non plus manqué de faire réagir certains médias conservateurs attachés au « modèle familial traditionnel », à l'image de Causeur qui titrait « Calvin Klein baisse son caleçon devant la propagande woke ».

Au départ, le but était de détecter des objets dans des images pour les classer automatiquement. DeepDream faisait quant à lui le cheminement inverse. On lui donnait des images chargées de bruit aléatoire (le bruit est un terme désignant une bouillie de pixels indéfinie) et il s'efforçait d'y détecter puis d'afficher des objets qu'il avait appris à reconnaître. Étant donné que l'IA avait été nourrie avec la base de données ImageNet, remplie de photo d'animaux, elle finissait invariablement par générer des images avec des chiens ou des poissons dedans. Epreuves d’admission au Master T2M : dernières précisions | Master Traduction multimédia (T2M). 2016: Style Transfer Imaginé par des chercheurs de l'université de Cornell, Style Transfer est un algorithme qui peut reconnaître le « style » artistique, ou plus exactement les patterns d'un peintre ou d'un dessinateur. L'outil permettait surtout de reproduire des peintures connues dans un style différent, comme une Joconde en style cubiste. 2018: l'essor des GAN En septembre 2018, les ingénieurs de Nvidia sortent StyleGAN, une IA basée sur un système de réseaux de neurones antagonistes (GAN en anglais).