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© CNRS Photothèque 10 Représentation de la « mer » de particules à l'intérieur d'un proton (image disponible à la photothèque du CNRS). © JLab 11 Glacier du Zongo (Bolivie), dans la Cordillière Royale (© clichés B. Pouyaud et V. Favier) 12 La Terre vue d'Appolo 17. La Bille bleue (The Blue Marble) est une photographie célèbre de la Terre prise le 7 décembre 1972 l'équipage d'Appolo 17 à une distance d'environ 45 000 km. 13 Jupiter: Région de la Grande Tache rouge de Jupiter. 14 Image du Soleil prise avec l'instrument EIT (Extreme-Ultraviolet Imaging Telescope) à bord du satellite SOHO de l'ESA-NASA. On peut voir en bas à gauche une protubérance solaire. © EIT-SOHO. ESA. NASA. 15 Terre-atmosphere Lever de soleil - NASA, Ciel et Espace 16 Les 8 planètes du ssytème solaire, et pluton, sur l'orbite la plus éloignée 17 Voie Lactée, Hemisphere Nord, B. &S. FLETCHER/Ciel et Espace 18 La galaxie d'Andromède 19 Amas de la Vierge, photo NASA/ESA 20 Vue d'artiste de l'Arc du Lynx Date: 30 Oct 2003 Satellite: Hubble Titre original: Artist's impression of the Lynx Arc Copyright: European Space Agency, NASA and Robert A. E. Comparateur visuel de taille humaines. Fosbury (European Space Agency/Space Telescope-European Coordinating Facility, Germany)

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Premièrement, les "pixels" de la rétine, que sont les cônes et les bâtonnets, ne sont pas arrangés en réseau carré (ni même carré centré, triangulaire ou hexagonal) comme le sont les pixels d'un capteur CCD ou d'un écran. Difficile de considérer un nombre de ligne et un nombre de colonnes... Deuxièmement, les cônes (de 3 types, pour la vision trichromatique) et les bâtonnets ne sont pas répartis de façon homogène sur toute la rétine, du coup la résolution en noir et blanc et en couleur ne seraient pas les mêmes et varieraient selon les endroits. Comparateur visuel de taille humaine pour. Enfin, ces cônes et bâtonnets sont connectés par grappes à des cellules ganglionnaires (un cône/bâtonnet peut être connecté à plusieurs ganglions et un même ganglion peut-être connecté à plusieurs cônes/bâtonnets): il y a un prétraitement de l'info visuelle brute avant l'envoi via le nerf optique. Du coup il n'est peut-être même pas pertinent de comparer les cônes/bâtonnets à des pixels... Le mieux est de considéré le pouvoir séparateur (l'angle minimum sous lequel deux "objets" peuvent être séparés) comme préconisé par f6bes, mais je ferais l'inverse: calculer le pouvoir séparateur d'un capteur CCD (mais qui va dépendre de l'optique utilisée... ) avec celui de l'oeil.