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Réalisez les exercices de ce module. Note importante: Une partie des exercices sont accompagnés d'une correction. Néanmoins, faire l'effort nécessaire pour solutionner un exercice avant de consulter la solution est essentiel dans votre démarche d'apprentissage. Normalement, l'étude du texte de référence suffit pour résoudre les problèmes et répondre aux questions. Les exercices sont accompagnés de solutions: Consultez les solutions. Si vous avez des questions sur les solutions des exercices, contactez le professeur. Retour à l'aperçu Activité 6. 3 S'évaluer Chacun des modules se conclue par la réalisation d'un test en ligne noté. Algorithme de synthèse base de donnée xamp. Pour ce module, le test compte pour 8% de la note finale. Les consignes de réalisation sont les mêmes. Accédez au test en ligne. Le professeur vérifiera votre résultat au test et le commenteront au besoin. Vous recevrez une notification courriel quand votre note sera disponible sur MaTÉLUQ. N'hésitez pas à contacter le professeur si vous avez besoin de précision sur ses commentaires ou bien sur votre résultat.

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Ici on a C ->> H S| P G E et on peut donc décomposer d'abord selon cette DMV et ensuite selon les DFs

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(Trouver tous les attributs fonctionnellement dépendant de nom et dateVersemant) X 1 = { nom, dateVersement, ville, rue, grade} d'après 1ère DF X 2 = { nom, dateVersement, ville, rue, grade, montantVersé} d'après 2ème DF X 3 = X 2, il n'existe aucun attribut déterminé par nom et dateVersemant et qui n'est pas déjà dans X 2 X + = X 2 = { nom, dateVersement, ville, rue, grade, montantVersé} Fin Elimination dans F des DFs redondantes Une DF X → A est redondante si elle est déductible de F sans {X → A} (i. déductible des autres). On le prouve en calculant X +. Si A ∈ X + alors X → A est bien redondante. Détail: Prendre tour à tour chaque DF ∈ F. Algorithme de synthèse base de donnée la base de donnee avancee. Soit X → A une telle DF Considérer A = F – {X → A}, et calculer X + en utilisant A Si A ∈ X + alors X → A est bien redondante (peut être déduite des autres DF de F). Donc on peut réduire F à A. Reprendre en i. = { cmptPatient#, médicament, docteur, patient} = { cmptPatient# → patient patient → docteur cmptPatient#, médicament → docteur} Considérons la DF cmptPatient#, médicament → docteur X = X 0 = { cmptPatient#, médicament} Examinons les deux 1ères DFs (ensemble réduit) X 1 = { cmptPatient#, médicament, patient} d'après 1ère DF.

La racine de cet arbre est la relation à décomposer. L'arbre se construit récursivement de la manière suivante: on choisit une DF dfi dans l'ensemble E des DF le fils gauche du noeud racine est une relation composé de tous les attributs de dfi dfi est retirée de l'ensemble E le fils droit du noeud racine est une relation composée de tous les attibuts de la racine excepté ceux présents en partie droite de dfi P roblèmes: la solution dépend du choix des DF selon lesquelles on choisit de décomposer et il ne préserve pas nécessairement les DF. On sait néanmoins que toute relation admet une décomposition en 3FN qui préserve les DF. Il existe un algorithme dit de synthèse qui permet d'obtenir une décomposition 3FN qui préserve les DF. Module 6 : Algorithmes de base en apprentissage machine | SCI 1016. Il est basé sur le calcul de la couverture minimale (ou irredondante) d'un ensemble de DF. Exemple sur les formes normales: Soit le schéma R = <{P, H, N, Y, T}, {P -> T; P, H -> Y; H, N -> P; H, Y -> N}> Ensemble des DFE engendrées: H, N -> T P, H -> N H, N -> Y H, Y -> P P, H -> T H, Y -> T On a donc trois clés potentielles (H, N; P, H; H, Y): H, N -> P, T, Y P, H -> T, Y, N H, Y -> N, P, T Les attributs clés sont donc: H, N, P, Y et les attributs non clés sont: T Par définition le schéma est en 1ère forme normale.