ProbabilitÉS: Sujet Bac Es 2007!, Exercice De ProbabilitÉ : Conditionnement - IndÉPendance - 142179 - Barbecue En Brique Rouge Française

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Exercice 2 (5 points) - Candidats n'ayant pas suivi l'enseignement de spécialité Pour faire connaître l'ouverture d'un nouveau magasin vendant des salons, le directeur fait distribuer des bons publicitaires permettant de recevoir un cadeau gratuit sans obligation d'achat. Une enquête statistique préalable a montré que, parmi les personnes qui entrent dans le magasin: 90% entrent dans le magasin avec ce bon publicitaire. Parmi elles, 10% achètent un salon. Parmi les personnes qui entrent sans bon publicitaire, 80% achètent un salon. Une personne entre dans le magasin. Probabilité bac es les. On note: B B l'événement " la personne a un bon publicitaire ". B ‾ \overline{B} l'événement " la personne n'a pas de bon publicitaire ". S S l'événement " la personne achète un salon ". S ‾ \overline{S} l'événement contraire de S. Partie I Dessiner un arbre pondéré représentant la situation. A l'aide de B B, B ‾ \overline{B}, S S, S ‾ \overline{S} traduire les événements suivants et calculer leur probabilité à 1 0 − 2 10^{ - 2} près: la personne n'achète pas de salon sachant qu'elle est venue avec un bon publicitaire; la personne achète un salon; la personne est venue avec un bon publicitaire sachant qu'elle a acheté un salon.
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À retenir Si X X suit la loi uniforme sur l'intervalle [ a; b] [a~;~b], alors pour tous réels c c et d d de l'intervalle [ a; b] [a~;~b] avec c ⩽ d c \leqslant d: p ( c ⩽ X ⩽ d) = d − c b − a. p(c \leqslant X \leqslant d) = \dfrac{d - c}{b - a}. Luc arrive à son cours avec plus d'un quart d'heure d'avance s'il arrive entre 9h30 et 9h45, c'est à dire si 9 + 1 2 ⩽ T ⩽ 9 + 3 4 {9+\dfrac{1}{2} \leqslant T \leqslant 9+\dfrac{3}{4}} ou encore 9, 5 ⩽ T ⩽ 9, 7 5 {9, 5 \leqslant T \leqslant 9, 75}. La probabilité de cet événement est: p ( 9, 5 ⩽ T ⩽ 9, 7 5) = 9, 7 5 − 9, 5 1 0, 2 5 − 9, 5 = 0, 2 5 0, 7 5 = 1 3 ≈ 0, 3 3 3 3 p(9, 5 \leqslant T \leqslant 9, 75)=\dfrac{9, 75 - 9, 5}{10, 25 - 9, 5}=\dfrac{0, 25}{0, 75}=\dfrac{1}{3} \approx 0, 3333\ (à 1 0 − 4 10^{ - 4} près). Probabilité baches.fr. Comme T T suit la loi uniforme sur l'intervalle [ 9, 5; 1 0, 2 5] [9, 5~;~10, 25]: E ( T) = 9, 5 + 1 0, 2 5 2 = 1 9, 7 5 2 = 9, 8 7 5 E(T)=\dfrac{9, 5+10, 25}{2}=\dfrac{19, 75}{2}=9, 875. L'espérance mathématique de T T représente l'heure d'arrivée moyenne de Luc.

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p(G \cap S)= p(G \times p_G(S). À partir de l'arbre pondéré, cela revient à multiplier les probabilités situées sur: la branche qui aboutit à G G, La branche qui relie G G à S S. La probabilité cherchée est p ( S) p(S). D'après la formule des probabilités totales: p ( S) = p ( F ∩ S) + p ( G ∩ S) p(S)=p(F\cap S) + p(G\cap S) p ( S) = p ( F) × p F ( S) + p ( G) × p G ( S) \phantom{p(S)}=p(F) \times p_F(S) + p(G) \times p_{G}(S) p ( S) = 0, 5 2 × 0, 5 9 + 0, 4 8 × 0, 6 8 = 0, 6 3 3 2 \phantom{p(S)} = 0, 52 \times 0, 59 +0, 48 \times 0, 68=0, 6332. Probabilité bac en candidat. La probabilité demandée est p S ( G) p_S(G). D'après la formule des probabilités conditionnelles: p S ( G) = p ( G ∩ S) p ( S) = 0, 3 2 6 4 0, 6 3 3 2 ≈ 0, 5 1 5 5 p_S(G)=\dfrac{p(G\cap S)}{p(S)}=\dfrac{0, 3264}{0, 6332} \approx 0, 5155\ (à 1 0 − 4 10^{ - 4} près). Luc est à l'heure à son cours s'il arrive entre 9h30 et 10h, c'est à dire si 9, 5 ⩽ T ⩽ 1 0 9, 5 \leqslant T \leqslant 10. T T suivant la loi uniforme sur l'intervalle [ 9, 5; 1 0, 2 5] [9, 5~;~10, 25]: p ( 9, 5 ⩽ T ⩽ 1 0) = 1 0 − 9, 5 1 0, 2 5 − 9, 5 = 0, 5 0, 7 5 = 2 3 ≈ 0, 6 6 6 7 p(9, 5 \leqslant T \leqslant 10)=\dfrac{10 - 9, 5}{10, 25 - 9, 5}=\dfrac{0, 5}{0, 75}=\dfrac{2}{3} \approx 0, 6667\ (à 1 0 − 4 10^{ - 4} près).

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Déterminer la valeur du pic épidémique prévue par ce modèle. 3. Justifier que, pour tout entier naturel on a: En déduire l'expression de en fonction de 4. On admet que À l'aide d'une représentation graphique des suites et que peut-on en déduire quant à l'évolution de l'épidémie prévue à long terme par ce modèle?

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Calculer p ( A) p\left(A\right) et p ( B) p\left(B\right) Recopier et compléter l'arbre de probabilités ci-dessous: Calculer p ( A ∩ D) p\left(A \cap D\right) et p ( B ∩ D) p\left(B \cap D\right). En déduire p ( D) p\left(D\right). On prélève dans la-production totale un composant présentant un défaut de soudure. Quelle est la probabilité qu'il provienne de l'unité A? Freemaths - Probabilités Discrètes Mathématiques bac ES Obligatoire. Partie B: contrôle de qualité On suppose que les composants doivent présenter une résistance globale comprise entre 1 9 5 195 et 2 0 5 205 ohms. On admet que la variable aléatoire R R qui, à un composant prélevé au hasard dans la production, associe sa résistance, suit une loi normale de moyenne μ = 2 0 0, 5 \mu =200, 5 et d'écart-type σ = 3, 5 \sigma =3, 5. On prélève un composant dans la production. Les résultats seront arrondis à 0, 0 0 0 1 0, 0001 près; ils pourront être obtenus à l'aide de la calculatrice ou de la table fournie en annexe 1. Calculer la probabilité p 1 p_{1} de l'évènement: « La résistance du composant est supérieure à 2 1 1 211 ohms ».

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Calculer la probabilité p 2 p_{2} de l'évènement: « La résistance du composant est comprise dans l'intervalle de tolérance indiqué dans l'énoncé ». On prélève au hasard dans la production trois composants. On suppose que les prélèvements sont indépendants l'un de l'autre et que la probabilité qu'un composant soit accepté est égale à 0, 8 4 0, 84. Probabilités - Bac ES/L Polynésie 2013 - Maths-cours.fr. Déterminer la probabilité p p qu'exactement deux des trois composants prélevés soient acceptés Autres exercices de ce sujet:

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