"Cours De Maths De Seconde Générale"; Statistiques - Séminaire Développement Personnel Belgique

Petite remarque Les fréquences sont comprises entre 0 et 1. On reprends l'exemple précédent et on applique tout simplement la formule des fréquences pour les calculer. Et la suite: Pareil, pour vérifier qu'on ne sait pas trompé dans le calcul des fréquences cumulés, on vérifie bien que la dernière fréquence cumulés vaut bien 1. Ici, on retrouve bien 1, c'est bon. 4 - Médiane On continue avec la définition de la médiane. Médiane La médiane est la valeur du caractère qui permet de partager la population N en deux groupes de même effectifs. On distingue deux cas: celui d'un caractère quantitatif discret et celui d'un caractère quantitatif continu. Cas d'un caractère quantitatif discret: Si N est impair: la médiane est la valeur du caractère observé au rang (N+1)/2. Si N est pair: la médiane n'est pas définie, mais on convient de prendre pour médiane la moyenne des caractères observés au rang N/2 et (N/2) + 1. Cours statistique seconde guerre mondiale. Cas d'un caractère quantitatif continu: on construit la courbe des fréquences cumulées et la médiane est l'antécédent de 0, 5.

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Par exemple, on a calculé: $13, 7+22, 7+36, 4=72, 8%$. Environ $72, 8%$ des élèves mesurent moins de 1, 80 m. Réduire... On considère une série statisque à une variable. Si la série est discrète, ses valeurs sont désignées par les lettres $x_1$, $x_2$,... $x_p$. Si la série est continue, les $x_i$ désigne alors les centres des intervalles (cette simplification est convenable si la répartition des valeurs est uniforme dans chaque intervalle) Les effectifs respectifs sont désignés par les lettres $n_1$, $n_2$,... $n_p$. Les fréquences respectives sont désignées par les lettres $f_1$, $f_2$,... $f_p$. L' effectif total de la série est $N=n_1+n_2+... +n_p$. La moyenne de cette série, notée $x↖{−}$, vérifie: $x↖{−}={n_1x_1+n_2x_2+... Cours Statistiques : Seconde - 2nde. n_px_p}/{N}$ On a aussi: $x↖{−}=f_1x_1+f_2x_2+... +f_px_p$ Déterminer la moyenne de chacune des séries 2 et 3. Pour la série 2, on obtient: $x↖{−}={1×4+2×5+2×7+2×9+3×10+5×11+3×12+3×14+1×16}/{1+2+2+3+5+3+3+1}={225}/{22}≈10, 23$ La moyenne de classe du devoir est d'environ 10, 23.

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La série 2 est quantitative discrète. La série 3 est quantitative continue. La série 1 est représentée par ce diagramme en barres. La série 1 est représentée par ce diagramme circulaire. Les angles sont proportionnels aux effectifs avec le coefficient de proportionnalité ${360}/{22}≈16. 36$ La série 2 est représentée par ce diagramme en bâtons. La série 3 est représentée par cet histogramme (pour lequel les aires des rectangles sont proportionnelles aux effectifs). Attention! Les hauteurs des rectangles sont trompeuses. L'important, c'est leurs aires. Sur ce dessin, chaque élève est associé à un "petit rectangle". Il suffit de compter ces "petits rectangles" pour retrouver les effectifs. Voici les distributions des fréquences des série 2 et 3. Les valeurs sont approchées à $0, 1%$ près de façon à ce que leur somme fasse bien $100%$. Cours statistique seconde pro. Par exemple, la fréquence de $9, 1%$ est celle de la classe [1, 90;2, 10]. Environ $9, 1%$ des élèves mesurent entre 1, 90 m et 2, 10 m. Voici le tableau des fréquences cumulées de la série 3.

Fiche de mathématiques Ile mathématiques > maths 2 nde > Statistiques et probabilités MK09igyhTI4 I. Vocabulaire des séries statistiques Entreprendre une étude statistique, revient à classer des individus d'une population en fonction d'un caractère. Exemple 1: classer les élèves d'une classe en fonction de leur note. 12; 16; 18; 4; 16; 12; 10; 5; 9; 13; 12; 10; 11; 11; 13. 4; 5; 9; 10; 10; 11; 11; 12; 12; 12; 13; 13; 16; 16; 18. Un échantillon de taille n est une partie de la population contenant n individus. Exemple 2: lors d'une enquête d'opinion, on ne peut pas poser les questions à toutes les personnes. On va sonder un échantillon de la population, choisi de manière à ce que les résultats soient le plus fiable possible. Lorsque le caractère étudié prend des valeurs numériques, on dira qu'il est quantitatif, sinon il est qualitatif. Dans le premier exemple, le caractère étant des notes, il est quantitatif. Dans le second exemple, le caractère étant une opinion, il est qualitatif. Cours statistique seconde simple. L' effectif est le nombre d'individu ayant un caractère spécifique.

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