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On est donc généralement amené à regrouper les données en classes. A la différence des VA discrètes, une classe donnée ne contient pas une seule valeur mais une infinité de valeurs possibles sur un intervalle défini (appelé i ntervalle de classe). Cet intervalle permet de définir également une amplitude de classe (différence entre les valeurs supérieure et inférieure de la classe). La valeur centrale de la classe est appelée centre de classe. Différence entre étude qualitative et quantitative and binary steganalysis. La répartition des données brutes en classes nécessite donc de la part du statisticien de faire un choix sur le nombre de classes et donc sur l'amplitude. Ce choix doit être suffisamment judicieux pour permettre la représentation graphique des données sans perdre pour autant trop d'information initialement contenue dans la série statistique. Définition: Histogramme C'est un ensemble de rectangles accolés ayant les caractéristiques suivantes: la base de chaque rectangle correspond à l'amplitude d'une classe. Généralement toutes les classes d'une série statistique ont même amplitude.
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Les personnes à interroger sont-elles toutes disponibles? Pour une recherche quantitative, soyez attentif à ce que la taille de votre échantillon soit pertinente. Votre but est de pouvoir généraliser. Ce n'est pas le cas avec une étude qualitative où votre échantillon est plus restreint. Etude de marché quantitative ou qualitative ?. 5. Collectez des connaissances En apprenez-vous plus sur votre sujet si vous avez une approche quantitative ou qualitative? En outre, quelle approche produit l'information la plus utile? Une étude concernant un sujet de mémoire "tabou" peut avoir des résultats plus probants en utilisant une collecte de données de façon anonymes (étude quantitative avec un questionnaire en ligne). 6. Votre préférence naturelle Ce choix personnel pour l'étude qualitative ou l'étude quantitative forge l'identité que vous voulez donner à votre recherche. Un travail sur l'évolution du nombre de personnes sans-abris en France n'aura pas forcément la même essence, si vous choisissez l'étude qualitative ou l'étude quantitative.

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Pourquoi recueillir des données quantitatives? Les questions qualitatives risquent d'être trop vagues. Pour éviter de dérouter vos participants, mieux vaut renoncer aux questions trop générales comme: « Que pensez-vous de notre service Internet? ». Posez plutôt une question quantitative fermée du style: Le service Internet est fiable: Toujours La plupart du temps Environ une fois sur deux De temps en temps Jamais Répondre à des questions qualitatives prend plus de temps. Les participants aux sondages n'ont pas toujours la patience de réfléchir à ce qu'il leur est demandé et d'écrire de longues réponses pour s'exprimer avec précision. Il est beaucoup plus rapide de choisir une des réponses proposées dans un questionnaire. Différence entre étude qualitative et quantitative finance. L'étude quantitative vous permettra de poser plus de questions et donc d'obtenir plus de réponses. Les questions quantitatives sont tout simplement plus... quantifiables. Vous pouvez même attribuer des valeurs numériques aux réponses texte des questions fermées pour ensuite les convertir en indicateurs et graphiques.

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