Camping 5 Étoiles Gouesnou — Machine Learning Avec Python La Formation Complete Story

Thu, 27 Jun 2024 17:49:25 +0000
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Durée: 2 jours La formation "Machine Learning avec Python" est dispensée à Rennes, Lille, Paris, Nantes, Brest, Angers, Bordeaux, Lyon, Montpellier, Toulouse Avec l'essor et la démocratisation des technologies liées au Big Data, il devient enfin possible d'utiliser les algorithmes de Machine Learning pour aider dans la classification de données, ainsi que dans les prédictions. Machine learning avec python la formation complète de. Grâce à cette formation, vous aurez l'historique du Machine Learning (une sous-discipline du domaine plus vaste des intelligences artificielles). Ensuite, grâce à de nombreux exemples concrets réalisés à l'aide du langage Python, vous aborderez les algorithmes les plus utilisés dans le domaine du Machine Learning. Après quelques rappels simples sur les régressions linéaires (univariées et multivariées), puis sur les régressions polynomiales ou encore les arbres de décisions, vous aborderez l'artillerie lourde du Data Scientist: Le Random Forest, le clustering, le VMS (Support Vector Machine), le Gradient Boosting, etc.

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Objectifs Comprendre le Deep Learning et les différents réseaux de neurones. Maîtriser les outils pour pour faire du Deep Learning avec Python. Mener à bien un projet de mise en place d'algorithmes de Deep Learning avec Python Organisation des journées Durant ces journées, nous nous concentrons sur des applications pratiques pour comprendre le Deep Learning avec Python. Machine learning avec python la formation complète video. Jour 1 A quel problème répond le Deep Learning? Quel est le cadre théorique? Les réseaux de neurones Le perceptron multicouches Présentation des autres types de réseaux Quelle infrastructure et quels outils? La complexité des modèles L'utilisation du GPU Les environnements Deep Learning et leurs API Python TensorFlow Keras PyTorch Et le passage en production? Rappel sur la gestion des données avec Python NumPy Pandas Un premier réseau de neurones avec Keras Jour 2: Les réseaux de neurones à convolutions (CNN) Principes Traitement d'une base d'image Mise en œuvre avec Keras, TensorFlow et PyTorch Comment sélectionner mon réseau?

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Le nombre de livres sur l'Intelligence artificielle tend à croître exponentiellement; il faut donc faire preuve d'une certaine audace pour en proposer un nouveau. Mais surtout il faut faire œuvre utile, et savoir de quoi l'on parle: maîtriser la théorie et s'être confronté à la pratique, à la mise en œuvre d'applications utiles et utilisées. L'auteur de ce livre Madjid Khichane est de ceux-là; il allie une connaissance intime des « principes » acquise pendant trois longues années de recherche, lors de son doctorat, à une confrontation à la réalité lors un grand nombre d'expériences concrètes. Formation Machine Learning avec Python - Next Decision. Pour l'avoir encadré de près durant son doctorat, je peux assurer que clarté de pensée et sens pratique sont au rendez-vous! Et c'est bien l'alchimie qui se produit dans ce livre consacré à l'initiation des novices, pour les guider vers l'acquisition d'une compréhension large du domaine, condition préalable à une inévitable spécialisation dans tel ou tel type d'algorithmes. Un algorithme d'intelligence artificielle est un monde en soi; sans recul, et sans accompagnement, on s'y perd à coup sûr.