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Pour l'exemple, prenons la transposée de la matrice A ci-dessus: On voit que la 4 e ligne est triple de la première, et que la troisième ligne moins la deuxième est double de la première. Après échelonnement, on obtient donc: et le rang de cette matrice est bien 2. Rang d'une forme quadratique [ modifier | modifier le code] Le rang d'une forme quadratique est le rang de la matrice associée. Similitude directe et nombre complexe pdf sur. Rang d'une application linéaire [ modifier | modifier le code] Étant donnés deux -espaces vectoriels,, où est un corps commutatif, et une application linéaire de dans, le rang de est la dimension de l' image de. Si et sont de dimensions finies, c'est aussi le rang de la matrice associée à dans deux bases de et. En particulier, le rang de la matrice associée à ne dépend pas des bases choisies pour représenter. En effet, la multiplication à droite ou à gauche par une matrice inversible ne modifie pas le rang, ce qui amène, où est la matrice représentant dans un premier couple de bases, et, des matrices de changement de base.
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Rang d'une famille de vecteurs [ modifier | modifier le code] Pour une famille, son rang correspond au nombre maximal de vecteurs que peut contenir une sous-famille libre de cette famille. On peut aussi définir le rang d'une famille par:. Remarque: si est une famille de vecteurs indexée par les entiers de 1 à, alors le rang de est le rang de l'application linéaire où est le corps des scalaires. La raison est la suivante: est l'image de cette application linéaire. Maths : Nombres complexes et similitude directe du plan - cours et exemples corrigés - YouTube. Propriétés [ modifier | modifier le code] Soient A, B et C des matrices. Inégalité de Frobenius: Démonstration Plus généralement, pour trois applications linéaires (entre espaces vectoriels de dimensions non nécessairement finies), et, on a car le morphisme canonique de dans induit par est surjectif. (Cas particulier) Inégalité de Sylvester: si a colonnes et a lignes, alors Théorème du rang: une application linéaire de dans, Matrice transposée et application transposée: et Produit de matrices et composition d'applications linéaires: et; en particulier — par composition à gauche ou à droite par l' identité — le rang d'une application linéaire de dans est inférieur ou égal à et à Addition:, avec égalité si, et seulement si, les images de et ne s'intersectent qu'en zéro et les images des transposées et ne s'intersectent qu'en zéro [ 1].
Accueil Soutien maths - Similitudes directes Cours maths Terminale S Après de brefs rappels concernant les similitudes en général, on choisit dans ce module de s'intéresser exclusivement au cas des similitudes directes. 1/ Rappels On appelle similitude ( plane) toute transformation du plan qui conserve les rapports de distances. Théorème: Une transformation du plan est une similitude si et seulement si elle multiplie les distances par un réel k, strictement positif.. Ce réel k est appelé le rapport de la similitude. L'identité, les translations, les homothéties, les rotations, les symétries centrales les symétries axiales, encore appelées réflexions, sont des similitudes. Attention! Une homothétie de rapport k est une similitude de rapport lkl Une similitude de rapport 1 conserve les distances, elle est appelée isométrie. Faites Vos Publicités Sur Espacetutos.com | EspaceTutos™. L'identité, les translations, les rotations, les réflexions sont des isométries La symétrie centrale est un cas particulier de rotation, c'est donc une isométrie. Les similitudes conservent les angles géométriques.
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