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I Les expériences à deux issues Les expériences à deux issues permettent de modéliser des situations où il n'existe qu'une possibilité d'échec ou de succès. Expérience aléatoire à deux issues Une expérience aléatoire à deux issues est une expérience: où deux résultats ou issues sont possibles; où le résultat n'est pas prévisible; où l'on peut reproduire plusieurs fois l'expérience. Les deux issues possibles sont appelées succès et échec. Le lancer d'une pièce a deux résultats possibles: pile ou face. C'est une expérience aléatoire à deux issues. Si l'on cherche à tomber sur pile, on dit que pile est le succès et que face est l'échec. Cours de maths seconde echantillonnage 2019. Certaines expériences aléatoires à deux issues peuvent être répétées indépendamment. Le résultat de la répétition n d'une expérience aléatoire est appelé un échantillon aléatoire de taille n. On lance un dé à 6 faces et on considère l'événement « Avoir un 6 » comme le succès de l'expérience aléatoire. Si on lance le dé 10 fois et qu'on note chaque fois le succès ou l'échec, on dit que cette répétition est un échantillon aléatoire de taille 10.

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randint(1{, }6) # On simule un lancer de dé avec la commande randint+ \verb+ if lancerDede == 6: # Si on est tombé sur un 6+ \verb| nombreSucces += 1 # On incrémente la variable nombreSucces| \verb+ # Sinon, on recommence l'expérience+ \verb+ # À la fin de la boucle, la variable nombreSucces contient le nombre de fois où l'on est tombé sur+ \verb+ # un 6. Cours à imprimer - Site de maths du lycee La Merci (Montpellier) en Seconde !. + \verb+ # On peut donc calculer la fréquence observée, qui est égal au nombre de succès obtenus divisé par+ \verb+ # le nombre d'expérience réalisée, qui vaut n ici. + \verb+ frequenceObservee = nombreSucces/float(n) # le float(n) permet de faire une division décimale+ \verb+ # On peut maintenant afficher la fréquence observée. + \verb+ print(frequenceObservee)+ \verb+ # On s'attend à ce qu'elle soit proche d'1/6 + On peut donner un tableau qui récapitule la fréquence observée de 6 en fonction du nombre d'expériences réalisées: Nombre de lancers de dé Fréquence de 6 observée 5 0, 6 10 0, 3 20 0, 15 50 0, 16 100 0, 21 200 0, 17 500 0, 186 1 000 0, 176 5 000 0, 1624 100 000 0, 16817 La fréquence observée est aléatoire, et va donc varier si on exécute à nouveau le programme Python.

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Certains résultats de sondages peuvent laisser penser que cela relève plus de la communication commerciale de certains instituts de sondage que d'uné réalité quelconque. En admettant que le panel est bien aéatoire, penons l'exemple de ces sondages électoraux. Les instituts s'intéressent aux intentions de votes d'un panel d'individus très souvent compris entre 1 000 et 10 000 personnes. Cours de maths seconde echantillonnage france. En fonction des résultats obtenus, ils sont alors capables de fournir une photographie à l'instant donné de l'opinion des habitants d'un pays, d'une région ou d'une ville. C'est ce qu'on appelle la distribution des fréquences. Mais à chaque échantillon qu'on va choisir va correspondre une nouvelle distribution des fréquences différentes. Regardons ce qui se passe quand on effectue 100 lancers de dés deux fois de suite à l'aide d'un algorithme sous algobox: Voici la sortie logicielle Obtenue à partir de l'algorithme suivant Déterminons les fréquences associées à chacune des faces pour ces deux expériences On constate donc qu'au fil des expériences les fréquences sont légèrement différentes.

Estimer une probabilité par échantillonnage - Seconde - YouTube