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Introduction Une moyenne mobile, également appelée moyenne glissante ou courante, est utilisée pour analyser les données de séries temporelles en calculant les moyennes de différents sous-ensembles de l'ensemble de données complet. Comme elle implique de prendre la moyenne de l'ensemble de données au fil du temps, elle est également appelée moyenne mobile (MM) ou moyenne roulante. Il existe différentes façons de calculer la moyenne roulante, mais l'une d'entre elles consiste à prendre un sous-ensemble fixe d'une série complète de chiffres. Croisement moyenne mobile trading. La première moyenne mobile est calculée en faisant la moyenne du premier sous-ensemble fixe de nombres, puis le sous-ensemble est modifié en avançant vers le sous-ensemble fixe suivant (en incluant la valeur future dans le sous-groupe tout en excluant le nombre précédent de la série). La moyenne mobile est surtout utilisée avec des données de séries chronologiques pour capturer les fluctuations à court terme tout en se concentrant sur les tendances plus longues.

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Dans notre masterclass sur le RSI, notre expert explique comment utiliser cet oscillateur dans le cadre d'une stratégie de suivi de tendance. De nombreux traders utilisent des stratégies qui combinent plusieurs indicateurs, car les signaux d'un système sont plus fiables lorsqu'ils émanent d'indicateurs qui se confirment les uns les autres. Sur le graphique hebdomadaire ci-dessus, notre stratégie de croisement des moyennes mobiles a envoyé un signal baissier lorsque la moyenne mobile rapide est passé sous la moyenne mobile lente (cf. notre cercle rouge). Croisement moyenne mobile application. On peut considérer que le RSI a confirmé ce signal de vente lorsque, fin janvier 2022, cet indicateur est passé sous le niveau 40 (cf. Avec une stratégie combinant ces deux indicateurs, on aurait donc reçu un signal de vente au moment de cette confirmation. Définir des règles de sortie Pour élaborer une stratégie de trading complète, vous avez besoin d'au moins deux règles de sortie. La première vous permettra de limiter vos pertes potentielles à l'aide d'un ordre stop-loss.

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Ce croisement arrive un peu tard au point C, les cours ne sont pas loin de la résistance. Mais il fallait pourtant se placer à ce moment-là. La vitesse de changement des cours montrée par cet angle de croisement était éloquente. Le franchissement de la ligne de résistance devenait alors très probable et le risque de perte pratiquement nul puisque au minimum, la valeur allait rejoindre sa résistance haussière. Sur l'hésitation des cours, vous aviez plusieurs jours pour vous placer. L'élan était tel que la MMA20 n'a pas fléchi pendant cette hésitation de croisement de la résistance. Le juge de paix est la tendance, sur laquelle j'ai suffisamment insisté à la leçon précédente. Vous en avez une première image par vos tracés de lignes de tendance. Ces lignes forment un couloir à la hausse, certes. Croisement moyenne mobile internet. Mais ce couloir possède une droiture sans nuance. Une autre image de la tendance que l'on peut utiliser avec profit est celle donnée par une moyenne mobile sur une période beaucoup plus longue que celle de la MMA20 ou de la MMA50.

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Accueil Techniques de Trading Les moyennes mobiles Les moyennes mobiles – Techniques et stratégies pour le trading en ligne Afin d'aider un trader dans ses décisions d'achat et de vente, une myriade d'indicateurs techniques et graphiques existent. Les moyennes mobiles sont les plus simples et les plus basiques, tout en étant très efficaces. Qu'est-ce qu'une moyenne mobile? Il s'agit simplement d'une technique de lissage des cours de bourse, d'un actif. Moyennes mobiles à 5, 10, 20, 50, 100 et 200 jours de l'action LVMH. Cela permet d'effacer tout le bruit, toutes les variations et la volatilité présente dans le marché, afin d'avoir une vue plus claire de la direction du marché. En effet, les fluctuations sont incessantes et il est parfois compliqué de savoir exactement où vont les prix. Ainsi, l'idée est de faire une moyenne des prix sur une période donnée, et à chaque unité de temps supplémentaire, recalculer cette moyenne avec les dernières données connues. Il s'agit en fait d'une moyenne glissante. Le tout est superposé sur le graphique du marché étudié.

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