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Partie 2: Modélisation à l'aide d'une fonction exponentielle On cherche à modéliser le nombre d'habitants à l'aide de la fonction f f définie sur [ 0; + ∞ [ \left[ 0~;~ +\infty \right[ par: f: t ⟼ 2 5 0 0 e − 0, 0 1 t f~: \ t \longmapsto 2500\ \text{e}^{ - 0, 01t} où t t désigne la durée écoulée, en année, depuis 2013. Montrer que la fonction f f est strictement décroissante sur l'intervalle [ 0; + ∞ [ \left[ 0~;~ +\infty \right[. Compléter la fonction Python ci-dessous afin qu'elle retourne les images de la variable t t par la fonction f f: def f ( t): return... À l'aide d'une boucle, écrire un script Python qui retourne les images par f f des entiers compris entre 0 et 6. Comparer aux données de l'énoncé. Cette modélisation vous semble-t-elle valable? Le maire souhaite prévoir en quelle année le nombre d'habitants de sa ville passera sous la barre des 2 200 d'après ce modèle. En utilisant la fonction précédente, écrire un programme Python qui répond à cette question.

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Par conséquent, la fonction f f est strictement décroissante sur l'intervalle [ 0; + ∞ [ \left[ 0~;~ +\infty \right[. La fonction Python se définit simplement comme suit: return 2500 * exp ( - 0. 01 * t) On doit toutefois importer le module math qui contient la fonction exp; par exemple: from math import exp return 2500 * exp ( 0. 01 * t) Comme on connait le nombre d'itérations, on peut employer une boucle for pour afficher les images des 7 premières valeurs entières de t t: for t in range ( 7): print ( f ( t)) On obtient le résultat suivant: 2500. 0 2475. 1245843729203 2450. 4966832668883 2426. 1138338712703 2401. 973597880808 2378. 073561251785 2354. 411333960622 Ces valeurs sont suffisamment proches de celles du tableau donné dans l'énoncé pour considérer que cette modélisation est satisfaisante. On utilise une boucle while pour répondre à la question. On reste dans la boucle tant que le nombre d'habitants est supérieur ou égal à 2 200 et on sort de la boucle dès que ce nombre devient strictement inférieur à 2 200.

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La fonction exponentielle Exercice 1: Règles de base (division) Effectuer le calcul suivant: \[ \dfrac{e^{4}}{e^{4}} \] On donnera la réponse sous la forme la plus simple possible. Exercice 2: Règles de base (inconnue) \[ \dfrac{e^{4x}}{e^{-2x}} \] On donnera la réponse sous la forme \( e^{ax+b} \) avec \( a, \:b \in \mathbb{Z} \) Exercice 3: Simplification d'une expression \[ \left(e^{5x}\right)^{5}\left(e^{-3x}\right)^{3} \] Exercice 4: Simplification littérale \[ \dfrac{e^{x}}{e^{-2x}}e^{4} \] Exercice 5: Règles de base (puissance) \[ \left(e^{4x}\right)^{-4} \] On donnera la réponse sous la forme la plus simple possible.

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Le coefficient multiplicateur qui fait passer de p n + 1 p_{n+1} à p n p_n correspondant à une baisse de 1% est (voir coefficient multiplicateur): C M = 1 − 1 1 0 0 = 0, 9 9 CM=1 - \frac{ 1}{ 100} =0, 99 On a donc, pour tout entier naturel n n: p n + 1 = 0, 9 9 p n p_{n+1} = 0, 99p_n La suite ( p n) \left( p_n \right) est donc une suite géométrique de raison q = 0, 9 9. q = 0, 99. Son premier terme est p 0 = 2 5 0 2. p_0=2502. La population de la ville à l'année de rang n n est: p n = p 0 q n = 2 5 0 2 × 0, 9 9 n p_n=p_0\ q^n = 2502 \times 0, 99^n L'année 2030 correspond au rang 17. La population en 2030 peut donc, d'après ce modèle, être estimée à: p 1 7 = 2 5 0 2 × 0, 9 9 1 7 ≈ 2 1 0 9. p_{ 17} = 2502 \times 0, 99^{ 17} \approx 2109. Partie 2 f f est dérivable sur [ 0; + ∞ [ \left[ 0~;~ +\infty \right[. Pour déterminer le sens de variation de f f, on calcule sa dérivée f ′ f^{\prime}. Sachant que la dérivée de la fonction t ⟼ e a t t \longmapsto \text{e}^{ at} est la fonction t ⟼ a e a t t \longmapsto a\ \text{e}^{ at} on obtient: f ′ ( t) = 2 5 0 0 × − 0, 0 1 e − 0, 0 1 t = − 2 5 e − 0, 0 1 t f^{\prime}(t)=2500 \times - 0, 01 \text{e}^{ - 0, 01t} = - 25 \ \text{e}^{ - 0, 01t} − 2 5 - 25 est strictement négatif tandis que e − 0, 0 1 t \text{e}^{ - 0, 01t} est strictement positif (car la fonction exponentielle ne prend que des valeurs strictement positives) donc f ′ ( t) < 0 f^{\prime}(t) < 0 sur [ 0; + ∞ [ \left[ 0~;~ +\infty \right[.

Vérifier la valeur limite qu'on trouve quand tend vers 0. On estime que le système immunitaire est devenu suffisamment efficace contre le virus au bout de 10 jours. Quel que soit le traitement, les individus guérissent. Quel traitement conseillez-vous (limitation des effets sur l'organisme et de l'apparition de résistance chez les virus)? En serait-il de même si l'on pouvait arrêter le traitement au bout de 3 jours? La charge virale moyenne entre le début du traitement et l'instant est: pour le premier traitement: En particulier ce qui est normal. Au début de l'étude, la charge virale est de donc la charge moyenne pour des périodes très courtes au début de l'étude est proche de. pour le deuxième traitement: On trouve à nouveau que. Au bout de 20 jours, la charge virale moyenne est de: Au bout de 3 jours, la charge virale moyenne est de: Même si les différences ne sont pas très importantes, dans le cas d'un traitement court, on favorisera le deuxième traitement alors que dans le cas d'un traitement long, on favorisera le premier.

Il faut penser à initialiser la variable t avant la boucle et à l'incrémenter à l'intérieur de la boucle (voir: boucles while). On peut ensuite afficher la valeur de t à la sortie de la boucle: t = 0 while f ( t) >= 2200: t = t + 1 print ( t) Ce programme affiche la valeur 13. D'après ce modèle, la population passera sous la barre des 2 200 l'année de rang 13 c'est à dire en 2013+13 = 2026.