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L'énoncé - Répondre aux questions suivantes Question 1 On représente en abscisses les années et en ordonnées le chiffre d'affaire. On représentera en abscisses les années et en ordonnées le chiffre d'affaire. Question 2 Calculons les coordonnées de $G_1$ et $G_2$. $x_{G_1} = \dfrac{2013+2014+2015+2016}{4} = 2014. 5$ $y_{G_1} = \dfrac{24. 5+26+28. 2+29. 3}{4} = 27$ $x_{G_2} = \dfrac{2017+2018+2019+2020}{4} = 2018. 5$ $y_{G_2} = \dfrac{30. 9+33. 2+34. 9+36. Qcm statistiques à deux variable environnement. 3}{4} = 33. 825$ On place alors ces deux points. On utilisera la formule $G \left ( \dfrac{x_1+... +x_n}{n}, \dfrac{y_1+... +y_n}{n} \right)$ Question 3 Déterminer l'équation de la droite $(G_1G_2)$. On calcule le coefficient directeur de la droite $(G_1G_2)$: $\dfrac{33. 825-27}{2018. 5-2014. 5}=\dfrac{273}{160}$. On cherche à présent un réel $b$ tel que $y = \dfrac{273}{160}x + b$ Ainsi, $b = 27-\dfrac{273}{160} \times 2014. 5 \approx -3410$ L'équation de la droite $(G_1G_2)$ est donc $y = \dfrac{273}{160}x - 3410$ Pour rappel, le coefficient directeur de la droite $(AB)$ est $\dfrac{x_B-x_A}{y_B-y_A}$ Question 4 Déterminer le chiffre d'affaire de l'entreprise en 2021.

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Quantitative Ordinaire Nominales Qualitative 4 Quelles sont les différentes caractéristiques de dispersion? Qcm statistiques à deux variables par. Etendue Variance Mode Coefficient de Variation Moyenne Ecart-type 5 Quelles sont les différentes caractéristiques d'une expérience aléatoire? Expérience non renouvelable Expérience renouvelable Des conditions identiques Des conditions non identiques 6 Remplir le champ vide (Lait écrémé, demi-écrémé ou…? ) Une variable aléatoire discrète prend uniquement une valeur. Statistique et économétrie Sommaire Récupérée de « conométrie/Quiz/QCM_STATISTIQUES_%26_ECONOMETRIE&oldid=672937 » Catégories: Quiz de niveau 15 Statistique et économétrie

Les points semblent alignés et la droite $(G_1G_2)$ semble représenter la série statistique. Ainsi, on peut utiliser l'approximation de la question précédente. $y_{2021} = \dfrac{273}{160} \times 2021 - 3410 \approx 38. 3$ Le chiffre d'affaire sera de $38. 3$ millions d'euro. On utilisera l'équation de droite de la question précédente. Question 5 A l'aide de la calculatrice, déterminer l'équation de la droite de régression linéaire ainsi que le coefficient de corrélation. D'après la calculatrice, on trouve $y = 1. 7107x - 3419$ et $r = 0. 998$. Les deux variables sont fortement corrélées. On pourra revoir la méthode de la vidéo. Question 6 En utilisant le résultat de la régression linéaire, en déduire le chiffre d'affaire en 2021. Programme de révision Stage - ajustement affine, méthode des moindres carrés - Mathématiques complémentaires - Terminale | LesBonsProfs. Comme les variables sont fortement corrélées, il est possible d'approximer la série par la droite de régression linéaire. $y = 1. 7107\times2021 - 3419 = 38. 3$ On remarque alors que l'approximation à l'aide des deux points moyens est relativement précise. On utilisera l'équation de la droite.

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Indicateur de dispersion. 2. Indicateur de tendance centrale. 3. Indicateur de forme 4. Indicateur économique. 19. La variance et l'écart type permettent de: 1. Comparer deux distributions. 2. De comparer deux distributions ayant les mêmes unités de mesure. 3. Statistique et économétrie/Quiz/QCM STATISTIQUES & ECONOMETRIE — Wikiversité. De comparer deux distribution ayant les mêmes unités de mesure en terme de dispersion 4. de compare deux échantillons 20. Dans le cas de la médiale, on raisonne en termes de: 1. ni 2. xi 3. N 4. XI NI

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