Livre Blanc Qualité Des Données | Prix Motoculteur Staub 4300

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Il est donc primordial pour un prestataire de service hospitalier d'apporter toutes les garanties quant à la gestion, la valorisation, la sécurisation des données qu'il recueille et produit. L'Expérience Patient: Innover pour améliorer l'accueil dans les établissements de santé​ Largement perfectible, l'expérience patient est devenue un élément clé de sa prise en charge et, par ricochet, de l'attractivité des établissements de santé. Dans ce livre blanc, nous nous attacherons particulièrement à l'accueil, qui mêle bien souvent complexité administrative, stress et temps d'attente importants pour le patient et ses proches. Au-delà des nombreuses initiatives déjà conduites par des centres hospitaliers, nous nous sommes aussi intéressés aux pratiques d'autres secteurs (hôtellerie, loisirs, transports) qui peuvent être sources d'inspiration importantes pour les établissements de santé. Si vous souhaitez lancer une démarche d'amélioration de l'expérience patient ou même si vous l'avez déjà amorcée, ce document ne manquera pas de vous donner des idées!

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Catégorie: Communiqués, Données, IDG/IDS, INSPIRE, Livres, Arts, Expos, Open Data Cette nouvelle édition a pour objectif d'établir un tour d'horizon sur la gouvernance des données géographiques en France, et met l'accent sur les retours d'expérience de différents professionnels manipulant de l'information géographique. Elle est en effet alimentée par une vingtaine d'entretiens avec des géomaticiens et des grands témoins, retranscrits dans l'annexe du livre blanc, également disponible en téléchargement gratuit sur le site Web de la société Isogeo (). La « gouvernance » des données géographiques et ses enjeux Dans cette nouvelle édition, la gouvernance des données géographiques est définie comme: « une procédure (méthodes, règles, structures) qui établit et clarifie les rôles et responsabilités (production, mise à jour, diffusion) de chacun des acteurs (publics, privés, individuels), par rapport au patrimoine global de données géographiques sur un territoire d'action donné ». Quels sont les nouveaux enjeux de la gouvernance des données géographiques?

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L'intelligence artificielle est au centre de toutes les attentions et préoccupations actuellement. Mais savez-vous que la vraie difficulté en IA, ce ne sont pas les algorithmes, ni la conception des modèles: ce sont avant tout les Data! Or, les données font aujourd'hui l'objet d'une défiance croissante. Comment y remédier et produire des intelligences artificielles de confiance, des intelligences artificielles éthiques? C'est tout l'enjeu du livre blanc: « Data Éthique / IA Éthique: les deux visages d'un futur responsable ». Replay Gouvernance des données: comment l'Estonie montre la voie aux entreprises data-driven Lire la suite Les Français affichent une méfiance croissante vis-à-vis des entreprises concernant leurs données personnelles. Pourquoi une telle défiance? Parce que l'utilisation de leurs données, notamment dans le cadre de l'intelligence artificielle, est souvent perçue comme intrusive. Si le RGPD a instauré un cadre pour la protection des données, il se révèle largement insuffisant en matière d'éthique pour l'intelligence artificielle.

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Cependant, près de la moitié des personnes interrogées (48%) disent ne pas connaître le coût financier exact de la mauvaise gestion des données. 46% des organisations possédant des bases de données relatives à leurs clients / prospects ont mis en place une stratégie formelle de qualité des données. Une nette amélioration par rapport à 2005, où seulement 27% des organisation avaient mis en place une telle stratégie (30% en Amérique du Nord et 26% au Royaume-Uni) est constatée. Cependant, 37% des organisations disent ne pas avoir connaissance d'une stratégie précise relative à la gestion des données et, pire encore, 17% des personnes interrogées avouent ignorer si une telle stratégie existe au sein de l'entreprise. Néanmoins, la validation des données est un domaine dans lequel d'importants progrès restent à faire: seules 8% des organisations valident la totalité des informations collectées et 34% d'entre elles ne valident aucune information. Les bases de données contiennent donc bien souvent une multitude d'erreurs plus ou moins visibles.

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SOMMAIRE Chapitre 1: Avantages d'une organisation Data-Centric Chapitre 2: Axes de construction d'une plateforme data Chapitre 3: Gouvernance des données Chapitre 4: Référentiels de données Chapitre 5: Qualité des données Chapitre 6: Tagging des données Chapitre 7: Anonymisation des données Chapitre 8: Fournisseurs de données Chapitre 9: Organisation des données Chapitre 10: DMP
Maintenir la qualité des données a toujours été un enjeu capital pour les entreprises, mais avec l'évolution des besoins en données et de l'environnement de travail, incluant les big data, les données non structurées et la gouvernance des données, cela n'a jamais été aussi complexe. Ce rapport analyse les enjeux prioritaires, concernant la qualité des données, auxquels les entreprises font face. Gagnez du temps, connectez-vous votre compte LMI pour pr-remplir le formulaire. Pas encore de compte? Inscrivez-vous. Veuillez complter le formulaire ci-dessous pour tlcharger ce document. Niveau de responsabilit Tlphone professionnel Effectif de votre socit Les donnes que vous nous communiquez nous permettront de vous proposer des newsletters et des services en lien avec votre activit. Elles nous permettront galement de vous proposer des interviews, des vidos, des livres blancs, des vnements, des cahiers des charges, des produits ou services au contenu au plus prs de vos attentes.

• Les dirigeants ne prendront pas de décisions stratégiques sur la base de données incomplètes, imprécises ou issues de boîtes noires dont ils ne comprennent ni l'intention, ni le mode opératoire. "

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