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Par conséquent, il est possible de surcharger les opérateurs en fournissant des méthodes spéciales pour intercepter les opérations. En fait, ces méthodes sont appelées automatiquement lorsque des instances apparaissent dans des opérations intégrées. Par exemple, si une instance hérite une méthode __add__(), cette méthode est appelée chaque fois que l'objet apparaît dans une expression +. Par exemple, lorsque vous essayez d'additionner deux instances d'une classe à l'aide de l'opérateur +, l'interpréteur Python entre dans la définition de votre classe et recherche une implémentation de la méthode spéciale __add__(). Méthodes spéciales python. S'il la trouve, il exécute son code, comme n'importe quelle autre méthode ou fonction. x = 20 >>> x + 5 25 OU: >>> x. __add__(5) En réalité, l'opération x+5, implique que l'opérateur + appelle la méthode __add__(5). Dans la plupart des cas, il n'y a pas de valeurs par défaut pour la surcharge des méthodes d'opérateurs et aucune n'est requise. Si une classe ne définit ni n'hérite d'une méthode d'opérateur surchargé, l'opération correspondante ne sera pas prise en charge pour les instances de la classe.

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Parmi les méthodes qu'on va le plus utiliser, on peut mentionner les méthodes lower(), upper() et capitalize() qui renvoient respectivement une chaine de caractères en minuscules, majuscules, et avec la première lettre en majuscule. La méthode replace() effectue un remplacement dans la chaine et renvoie la chaine modifiée. La méthode strip() permet de supprimer les espaces superflus en début et en fin de chaine. La méthode find() permet de chercher la première occurence d'un caractère ou d'une séquence de caractères et renvoie leur position. Les méthodes startswith() et endswith() permettent de vérifier si une chaine commence ou se termine bien par un caractère ou par une séquence de caractères et renvoient un booléen. Les méthodes spéciales pour renforcer vos classes Python – Pythonforge. La méthode split() convertit une chaîne en une liste de sous-chaînes. On peut choisir le caractère séparateur en le fournissant comme argument (par défaut l'espace est choisi comme séparateur). La méthode join() est la méthode "contraire" de split(): elle permet de rassembler un ensemble de chaînes stockées dans un objet itérable (une liste, un tuple, un dictionnaire…) en une seule.

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Nous allons également pouvoir utiliser les méthodes suivantes avec les listes: append(), clear(), copy(), count(), extend(), index(), insert(), pop(), remove(), reverse(), sort. La méthode append() permet d'ajouter un ou une collection d'éléments en fin de liste. La liste de départ est modifiée. La méthode insert() permet elle d'ajouter un ou une collection d'éléments à une position dans la liste. La position est spécifiée en premier argument tandis que l'élément à ajouter est spécifié en second argument. Python méthodes spéciales. La méthode pop() retire et renvoie l'élément de la liste dont l'index est passé en argument. Si on ne lui passe pas d'argument, le dernier élément sera supprimé. La méthode remove() permet de supprimer le premier élément dont la valeur correspond à la valeur passée en argument de cette méthode. La méthode clear() permet de supprimer tous les éléments d'une liste. La méthode sort() permet de classer les éléments d'une liste dans l'ordre alphabétique. On peut lui passer un argument reverse = True pour que la liste soit classée dans l'ordre alphabétique inversé (de Z à A).

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Ces méthodes fournissent des fonctionnalités syntaxiques spéciales ou font des choses spéciales. Généralement, on ne va pas les appeler directement. Les méthodes des chaines de caractères Les chaines de caractères Python disposent des méthodes magiques suivantes: __add__(), __class__(), __contains__(), __delattr__(), __dir__(), __doc__(), __eq__(), __format__(), __ge__(), __getattribute__(), __getitem__(), __getnewargs__(), __gt__(), __hash__(), __init__(), __init_subclass__(), __iter__(), __le__(), __len__(), __lt__(), __mod__(), __mul__(), __ne__(), __new__(), __reduce__(), __reduce_ex__(), __repr__(), __rmod__(), __rmul__(), __setattr__(), __sizeof__(), __str__(), __subclasshook__().

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Nous multiplierons la valeur par -1 pour la stocker comme négative dans la liste. Voici le code complet: def __iadd__(self, other): (other) return self def __isub__(self, other): (-1 * other) return f"Les valeurs: {leurs}\nNombre des valeurs: {len(self)}\nTotal: {som_compteur}" Maintenant, voyons le code en action. Python Méthodes spéciales. Tout d'abord, nous allons créer un objet compteur et y ajouter des valeurs positives et négatives. compteur += 2 compteur += 3 compteur += 5 compteur -= 4 Les valeurs: [2, 3, 5, -4] Nombre des valeurs: 4 Total: 6 Enlevez la méthode __str__(), puis exécutez le code pour voir ce qui se passera. Ce concept magnifique est connue sous le nom de modèle de données Python et permet aux développeurs d'élargir les fonctionnalités du langage telles que les séquences, l'itération, la surcharge d'opérateurs, l'accès aux attributs, etc. Conclusion La surcharge des opérateurs est une fonctionnalité facultative. En réalité, elle est principalement utilisée par les personnes qui développent des outils pour d'autres programmeurs Python, et non par les développeurs d'applications.

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Les méthodes des dictionnaires Les dictionnaires disposent des méthodes magiques suivantes: __class__(), __contains__(), __delattr__(), __delitem__(), __dir__(), __doc__(), __eq__(), __format__(), __ge__(), __getattribute__(), __getitem__(), __gt__(), __hash__(), __init__(), __init_subclass__(), __iter__(), __le__(), __len__(), __lt__(), __ne__(), __new__(), __reduce__(), __reduce_ex__(), __repr__(), __setattr__(), __setitem__(), __sizeof__(), __str__(), __subclasshook__(). Nous allons également pouvoir utiliser les méthodes suivantes avec ce type de données: clear(), copy(), fromkeys(), get(), items(), keys(), pop(), popitem(), setdefault(), update(), values. Méthodes spéciales python.org. La méthode Python keys() renvoie la liste des clefs utilisées dans un dictionnaire tandis que la méthode values() renvoie la liste des valeurs d'un dictionnaire. La méthode get() renvoie elle la valeur de l'élément du dictionnaire possédant la clef spécifiée. La méthode items() extrait une liste de tuples à partir d'un dictionnaire.

Créez un dictionnaire d avec des données, puis faites print repr(d) pour le voir par vous même. __cmp__ est appelé lorsque vous comparez des instances de classe. En général, vous pouvez comparer deux objets Python quels qu'ils soient, pas seulement des instances de classe, en utilisant ==. Il y a des règles qui définissent quand les types de données prédéfinis sont considérés égaux. Par exemple, les dictionnaires sont égaux quand ils ont les mêmes clés et valeurs, les chaînes sont égales quand elles ont la même longueur et contiennent la même séquence de caractères. Pour les instances de classe, vous pouvez définir la méthode __cmp__ et écrire la logique de comparaison vous-même et vous pouvez ensuite utiliser == pour comparer des instances de votre classe, Python appelera votre méthode spéciale __cmp__ pour vous. __len__ est appelé lorsque vous appelez len( instance). La fonction len est une fonction prédéfinie qui retourne la longueur d'un objet. Elle fonctionne pour tout objet pour lequel il est envisageable de penser qu'il a une longueur.