50 Fiches De Lecture En Philosophie Pdf - AsymÉTrie

Fri, 14 Jun 2024 20:55:41 +0000
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Bréal Date de publication: 2008 Prix papier: 24, 90 € Les livres numériques peuvent être téléchargés depuis votre librairie numérique ou directement depuis une tablette ou smartphone. 50 fiches de lecture en philosophie pdf converter. PDF: format reprenant la maquette originale du livre; lecture recommandée sur ordinateur et tablette EPUB: format de texte repositionnable; lecture sur tous supports (ordinateur, tablette, smartphone, liseuse) Description du livre Cet ouvrage propose les fiches de lecture des 50 oeuvres incontournables pour vos concours ou votre culture générale: 50 oeuvres majeures dans l'histoire de la philosophie telles, Le Prince de Machiavel, l'Ethique de Spinoza, Par-delà le bien et le mal de Nietzsche... En complément, vous trouverez dans la rubrique modules, 50 autres fiches à télécharger analysant des oeuvres importantes également telles Les Passions de l'âme de Descartes ou L'Imaginaire de Sartre. Caractéristiques détaillées - droits Nombre pages imprimables 0 Taille du fichier 2505 Ko Suggestions personnalisées En poursuivant votre navigation, vous acceptez l'utilisation de cookies qui permettront notamment de vous offrir contenus, services, et publicités liés à vos centres d'intérêt.

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Le signe de S k indique donc le sens de l'asymétrie. Le coefficient empirique de Yule et kendall Y k est nul si la distribution est symétrique. Si la distribution est asymétrique à gauche, Y k est positif. Si la distribution est asymétrique à droite, Y k est négatif. Le signe de Y k indique donc le sens de l'asymétrie. Il est immédiat que Y k est compris entre -1 et 1.

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Au passage: Centrer une variable, c'est lui soustraire sa moyenne. Réduire une variable, c'est la diviser par son écart-type. Vous connaissez déjà un «moment», le moment d'ordre 2: c'est la variance. Influence de l'asymétrie et de l'aplatissement sur les lois de distribution - Minitab. Calculer le coefficient d'asymétrie avec R Nous utilisons la fonction skewness() du package moments et library (moments) skewness (iris $) ## [1] 0. 3117531 L'Aplatissement (kurtosis) L' aplatissement d'une distribution, aussi appelée kurtosis quantifie la déviation de la forme de la distribution par rapport à une distribution normale. une courbe de distribution piquée indique peu de variations dans les valeurs, une distribution relativement homogène, avec beaucoup de valeurs égales ou proches de la moyenne. La courbe aplatie suggère des variations importantes, une distribution relativement hétérogène, avec beaucoup de valeurs éloignées de la moyenne. Coefficient d'aplatissement (ou kurtosis) le kurtosis d'une variable s'écrit: \[K=\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i -\bar{x})^4}{n\sigma^4}\] Si la distribution est normale, \(K= 3\) Si \(K>3\), la distribution est plus applatie Si \(K<3\), la distribution est moins applatie On normalise parfois en considérant \(K'=K-3\) (qui mesure donc l'excès d'applatissement) on reconnait le moment statistiques d'ordre 4 dans l'équation de la kurtosis il s'agit de la version de Pearson cette mesure ne doit pas être confondue avec la dispersion.

Distribution normale asymétrique Densité de probabilité Fonction de répartition Paramètres position ( réel) échelle ( réel positif) forme ( asymétrie) ( réel) Support est la fonction T d'Owen Espérance où Variance Asymétrie Kurtosis normalisé Fonction génératrice des moments Fonction caractéristique modifier En théorie des probabilités et en statistiques, la distribution normale asymétrique est une loi de probabilité continue qui généralise la distribution normale en introduisant une asymétrie non nulle. Définition [ modifier | modifier le code] Soit la densité de probabilité de la loi normale centrée réduite avec sa fonction de répartition donnée par Alors la densité de probabilité de la distribution normale asymétrique de paramètre α est donnée par Pour ajouter un paramètre de position et un paramètre d'échelle à cela, on utilise la transformation usuelle. On peut vérifier que l'on retrouve une distribution normale lorsque, et que la valeur absolue de l'asymétrie augmente lorsque la valeur absolue de augmente.

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Une formulation plus générale d'une fonction d'asymétrie a été décrite par Groeneveld et Meeden [ 11], [ 12], [ 13]: où F est la fonction de répartition. On obtient ainsi une mesure générale de l'asymétrie [ 12] définie par le supremum de cette fonction pour 1/2 ≤ u < 1. Une autre mesure peut être obtenue avec les intégrales des numérateurs et dénominateurs de cette expression [ 11]. La fonction γ ( u) vérifie −1 ≤ γ ( u) ≤ 1 et est bien définie sans nécessiter l'existence de tous les moments de la distribution considérée [ 11]. Interprétation des résultats principaux pour la fonction Diagramme de symétrie - Minitab. Si les mesures de l'asymétrie par les quantiles sont simples à interpréter, elles ont cependant tendance à varier plus que les calculs par les moments. Par exemple, la loi uniforme a une asymétrie par quantiles plus grande. Le coefficient de Yule correspond à γ (3/4) et la mesure de Kelley vaut γ (0, 1) [ 14]. Lien entre coefficient d'asymétrie et mesure de chiralité [ modifier | modifier le code] Mesurer l'asymétrie de la distribution d'une variable aléatoire réelle revient à évaluer quantitativement la différence entre cette distribution et son image miroir: il y a réflexion par rapport au point moyen, d'où un lien formel avec les mesures de chiralité.

Exemple Belle illustration d'étalement à droite: Pour établir les coefficients, nous avons arbitrairement recomposé cet échantillon de 931 salariés en attribuant les centres de classes de rémunération à l'effectif de chaque tranche (900 pour la première et 6 000 pour celui qui gagne bien sa vie). La fonction statistiques descriptives de XLSTAT 2014 contient trois coefficients: asymétries de Pearson, de Fisher et de Bowley. Respectivement 0, 775, 0, 777 et -0, 333. Les deux premiers sont positifs comme on pouvait s'y attendre en remarquant l'étalement à droite sur le graphique. Après vérification, il s'avère que « l'asymétrie de Pearson » au sens de XLSTAT correspond en fait au coefficient de Fisher. Asymétrique à droite. « Asymétrie » cache la fonction YMETRIE d'Excel, c'est-à-dire sans biais.

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Distribution étalée à droite: Distribution symétrique: Distribution étalée à gauche: Coefficient de Yule Définition: Le coefficient de Yule sert à mesurer l'asymétrie de la distribution en tenant compte des positions relatives des quartiles par rapport à la médiane. Méthode: I est défini par ou de manière équivalente Ce coefficient permet de localiser la médiane dans la boîte à moustaches, par rapport au milieu du segment formé par et. Asymétrique à droite avant. Ce coefficient est indépendant de l'unité de mesure. En outre, il est toujours compris entre -1 et 1, car la médiane est située en et. Si, la distribution est symétrique. Si, la distribution est étalée à droite Si, la distribution est étalée à gauche Les coefficients de Pearson Les coefficients de Pearson étudient l'étalement de la courbe à partir des valeurs de la moyenne, du mode et de l'écart-type. Le coefficient S de Pearson Définition: Le coefficient S de Pearson mesure l'asymétrie d'une distribution par comparaison entre les valeurs de la moyenne et du mode.