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Fin de séance difficile, je ne comprenais plus rien! le pou dansait avec le pot, la pile s'emmêlait avec la pelle, et le lit faisait couche commune avec le lin. Alors le bilan de cette première séance: Il est étonnant d'apprendre un truc que l'on fait naturellement depuis des années. C'est difficile et demande une concentration extrême. Apprendre à lire sur les livres de george. De plus, il est assez désagréable d'avoir l'impression d'avoir 5 ans, d'être en maternelle et d'apprendre les sons. J'avais déjà fait l'expérience de l'orthophonie pour réapprendre à entendre avec mon oreille électronique, et j'avais trouvé déstabilisant de me sentir dans la peau d'un enfant alors que je suis adulte depuis un bon moment. Après.... Je ne suis pas convaincue, pas convaincue du tout que ça m'apporte quelque chose.... J'ai surement pris de mauvaises habitudes en apprenant toute seule, à l'instinct, mais ça fonctionne, et je ne suis pas certaine que ses séances soient utiles, que je remplace ma technique qui n'en est pas une par une technique apprise.

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Il ne peut reconnaître que quelques dizaines de phrases, et il le fait avec une précision d'environ 90%. Mais l'application, conçue par la startup irlandaise Liopa, représente une percée massive dans le domaine de la reconnaissance vocale visuelle (VSR), qui consiste à entraîner l'IA à lire sur les lèvres sans aucune entrée audio. Ce sera probablement la première application d'IA de lecture labiale disponible à l'achat public. Les chercheurs travaillent depuis des décennies pour apprendre aux ordinateurs à lire sur les lèvres, mais cela s'est avéré être une tâche difficile, même avec les progrès des systèmes d'apprentissage en profondeur qui ont aidé à déchiffrer d'autres problèmes de repère. La recherche a été motivée par un large éventail d'applications commerciales possibles, des outils de surveillance aux applications de communication silencieuses et aux performances améliorées de l'assistant virtuel. Lecture labiale : utilité et apprentissage de la lecture labiale. Liopa est en train de certifier SRAVI en tant que dispositif médical de classe I en Europe, et la société espère terminer la certification d'ici août, ce qui lui permettra de commencer à vendre aux prestataires de soins de santé.

Bien que leurs intentions pour la technologie ne soient pas claires, de nombreux géants de la technologie travaillent également sur l'IA à lecture labiale. Les scientifiques affiliés ou travaillant directement pour Google, Huawei, Samsung et Sony recherchent tous des systèmes VSR et semblent faire des progrès rapides, selon les entretiens et l'examen par Motherboard des recherches et des demandes de brevet récemment publiées. Les entreprises n'ont pas répondu ou ont refusé des interviews pour cette histoire. Alors que l'IA à lecture labiale apparaît comme un produit commercial viable, les technologues et les observateurs de la vie privée s'inquiètent de plus en plus de la façon dont elle est développée et de la façon dont elle pourrait un jour être déployée. Prochaine étape pour l'IA : apprendre à lire sur les lèvres. SRAVI, par exemple, n'est pas la seule application d'IA par lecture labiale sur laquelle travaille Liopa. L'entreprise est également en phase deux d'un projet avec une agence britannique de recherche sur la défense pour développer un outil qui permettrait aux forces de l'ordre de rechercher dans des images de vidéosurveillance silencieuses et d'identifier quand les gens disent certains mots-clés.