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A cette liste, nous pourrions rajouter le profil de Machine Learning Engineer. Si les data scientists sont au cœur du développement et de la conception des algorithmes et applications IA, le Machine Learning engineer a pour responsabilité d'assurer l'industrialisation et la mise à l'échelle des algorithmes d'IA. Autant dire que sans un Machine Learning Engineer, les POC risquent se multiplier sans aboutir à des projets rentables. Emplois : Data Scientist Télétravail - 27 mai 2022 | Indeed.com. Les experts en cybersécurité La crise COVID-19 a accéléré l'hyperdigitalisation et accru la tension du marché d'expert en cybersécurité et en sécurité réseaux, suite à la recrudescence d'attaques et de tentatives d'intrusion. Cette tension était déjà importante avant la pandémie et la mise au jour de la faille Heartbleed des certificats SSL n'a rien arrangé. A ce jour, l' ANSSI (Agence Nationale de la Sécurité des Systèmes d'Information) se place en haut du podium des recruteurs de talents dans la cybersécurité. Certains secteurs d'activité la suivent de près, notamment les banques, les mutuelles ou les sites d'e-commerce mais de façon générale, toutes les entités gérant et stockant des données sensibles font face aux mêmes enjeux.

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Selon une étude IDC, le marché du Big Data et Analytics observerait une croissance de 12, 8% dans les années à venir. Effectivement, les entreprises se trouvent à un tournant de leur histoire. Métiers de la data : tendances et marché 2022. Ils doivent aujourd'hui démontrer au marché leur capacité à industrialiser des cas d'usage en data, afin de faire émerger de la valeur et préserver leur part de marché. Pourtant, beaucoup d'entreprises rencontrent des difficultés à mener à bien concrètement ces projets (mauvaise qualité de données, problèmes d'acculturation, insécurité des systèmes, lenteurs des processus, complexité des systèmes, etc…) Certaines entreprises ont par ailleurs investi des sommes colossales dans des plateformes, et perçoivent aujourd'hui l'importance de la définition de la stratégie, la compréhension des besoins fonctionnels et l'alignement entre la stratégie et l'organisation. En tant que cabinet de conseil en data, DataValue Consulting est beaucoup sollicité par les entreprises pour les accompagner sur des missions d'audit, de définition de roadmap data, de conception d'architecture, de gouvernance des données ou d'aide au choix d'outils.

• Intervenir dans le cadre de la gestion des différents projets analytics, de la prise de brief jusqu'à son élaboration, collaboration avec les différentes parties prenantes (équipes internes, clients). • Soutenir l'innovation de Worldpanel en développant de nouvelles techniques et/ou approches analytiques. • Contribuer à l'enrichissement de notre nouvel outil MyWorldPanel en intégrant les données de nos panels consommateurs. • Votre expertise technique vous permettra de conseiller et de proposer les solutions les plus adéquates aux différentes parties prenantes. • Contribuer au développement des compétences de l'équipe (technique, gestion de projets, relations clients).. Profil recherché • Vous êtes titulaire Bac+3/5 de formations statistiques et/ou informatiques et vous disposez d'un minimum de 2 ans sur un poste équivalent. Data scientist télétravail work from home. • Vous maîtriser impérativement R (Shinny serait un plus). • La maîtrise de SAS sera fortement appréciée. • Vous êtes autonome et dynamique avec force de proposition.

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