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Analyse numérique (LSMA650), UVSQ ANALYSE NUMERIQUE (LSMA 650), année 2019 Université Versailles Saint Quentin en Yvelines Licence de Mathématiques Fondamentales Laurent Dumas (cours et TD) Archives: année 2017, année 2018 Prérequis: Mathématiques Générales 1 (LSMA100), Mathématiques Générales 2 (LSMA200), Mathématiques Générales 3 (LSMA300). Il est conseillé d'avoir suivi Mathématiques Assistées par Ordinateur (LSMA350). Descriptif: Introduction aux méthodes numériques en calcul scientifique (de la résolution des grands systèmes linéaires aux approximations des équations différentielles). Contenu: PARTIE A: Analyse numérique matricielle 1. Normes de matrices, suites de matrices 2. Méthodes directes de résolution de systèmes linéaires (2. 1 conditionnement 2. Méthodes numériques 2 éme année ST - méthode de dichotomie - YouTube. 2 méthode de Gauss, 2. 3 Factorisarion LU, 2. 4 méthode de Cholesky) 3. Méthodes itératives (3. 1 principe général 3. 2 Méthode de Jacobi 3. 3 Méthode de Gauss-Seidel et relaxation 3. 4 Méthode du gradient) B: Etude numérique de fonctions Interpolation polynomiale (1.
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E-learning est une Technologie de l'Information et de la Communication pour l'Education (TICE). La Cellule de télé enseignement et l'enseignement à distance, invite l'ensemble des enseignants de l'université à s'inscrire sur la plateforme Moodle, afin de publier ses cours.
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Michel Crouzeix & Alain Mignot: Analyse Numérique des Equations Différentielles, Masson. P. G. Ciarlet: Introduction à l'Analyse Numérique Matricielle, Dunod, 1998. Michelle Schatzman: Analyse Numérique, une Approche Mathématique, 2ème édition, Dunod, 2004. Mon année de collège 3ème - Français - Gwenaëlle Presle - 2ème... - Librairie Eyrolles. Laurent Dumas: Modélisation à l'oral de l'agrégation de mathématiques, calcul scientifique, Ellipses, 1999. Rappels d'algèbre linéaire (par Christine Poirier):
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