Trie Par Insertion — Serrure Anti Soulèvement Pour Porte De Garage

Sat, 06 Jul 2024 00:13:21 +0000
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def place ( t, i): """ amène t[i] à sa place dans t[0.. i-1] supposé trié""" elt_a_classer = t [ i] j = i # décalage des éléments du tableau à droite, pour trouver la place de t[i] while j > 0 and t [ j - 1] > elt_a_classer: t [ j] = t [ j - 1] j = j - 1 # on insère l'élément à sa place t [ j] = elt_a_classer Travail Implémenter le tri par insertion en python et le tester. def insertion ( t): # compléter le code de la fonction insertion(t), sans oublier la spécification pass # Test t = [ 7, 2, - 3, 5] insertion ( t) assert t == [ - 3, 2, 5, 7] Validité de l'algorithme L'algorithme Tri_insertion termine car il présente une boucle bornée. La boucle conditionnelle présente dans la réalisation amener t[i] à sa place parmi t[0.. i-1] termine également, la quantité étant un variant de boucle. Invariant de boucle A la i-ème itération, le sous tableau t[0.. i-1] est trié. De manière intuitive, on comprend qu'à chaque tour de boucle on se rapproche de la solution recherchée. On agrandit la zone triée de un élément.

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Les listes chaînées permettent d'insérer notre élément de façon simple et plus rapide, cependant comme il faut toujours calculer où placer cet élément, la complexité reste quadratique. Tri Shell Le tri par insertion est un algorithme de tri très efficace sur des entrées quasiment triées, et on peut utiliser cette propriété intéressante du tri pour l'améliorer. En effet, le tri Shell ( Shell sort en anglais, du nom de son inventeur Donald L. Shell) va échanger certaines valeurs du tableau à un écart bien précis afin de le rendre dans la plupart des cas presque trié. Une fois qu'on a ce tableau ré-arrangé, on lui applique notre tri par insertion classique, mais ce dernier sera bien plus rapide grâce à notre première étape. Pour calculer cet écart, on utilise cette formule: \(Ecart(N) = 3 \times Ecart(N - 1) + 1\) avec \(Ecart(0) = 0\) Par exemple, on souhaite trier la suite de nombres: 5, 8, 2, 9, 1, 3 dans l'ordre croissant: On calcule les écarts tant que le résultat est inférieur à la taille du tableau.

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Il serait également utile d'analyser d'autres algorithmes similaires comme le tri rapide, le tri par fusion ou le tri par sélection et d'évaluer leurs complexités respectives.

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Grâce à cette amélioration, l'algorithme du tri par insertion a pour complexité \(O(N \log _2 N)\). J'ai expliqué ici très rapidement le principe de la dichotomie, j'en parle plus longuement dans mon article à ce propos donc si vous n'avez pas tout suivi, je vous conseille d'aller le lire pour bien saisir ce concept fondamental en algorithmie. Conclusion L'algorithme du tri par insertion est simple et relativement intuitif, même s'il a une complexité en temps quadratique. Cet algorithme de tri reste très utilisé à cause de ses facultés à s'exécuter en temps quasi linéaire sur des entrées déjà triées, et de manière très efficace sur de petites entrées en général (souvent plus performant, dans ce cas, que des algorithmes de tri en \(O(N \log _2 N)\)).

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