Apache Parquet — Wikipédia

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Il fournit des schémas efficaces de compression et d'encodage de données avec des performances améliorées pour gérer des données complexes en masse. Historique [ modifier | modifier le code] Le projet open source qui a abouti à Apache Parquet vient des efforts conjoints entre Twitter [ 2] et Cloudera [ 3]. La première version de Apache Parquet 1. 0 sort en juillet 2013. Depuis le 27 avril 2015 Apache Parquet devient un projet top-level de la Apache Software Foundation [ 4], [ 5] Articles connexes [ modifier | modifier le code] Hadoop Apache Avro Impala (Cloudera) Apache Drill Apache Spark Apache ORC Notes et références [ modifier | modifier le code] ↑ « » (consulté le 8 avril 2020) ↑ « Announcing Parquet 1. 0: Columnar Storage for Hadoop », sur (consulté le 13 septembre 2020). ↑ (en) « Cloudera Blog - », sur Cloudera Blog (consulté le 13 septembre 2020). Parquet brut rustique anglaise coupe perdu. ↑ (en) « Apache Parquet paves the way for better Hadoop data storage », sur InfoWorld (consulté le 13 septembre 2020). ↑ (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l'article de Wikipédia en anglais intitulé « Apache Parquet » ( voir la liste des auteurs).

Cet article est une ébauche concernant l' informatique. Vous pouvez partager vos connaissances en l'améliorant ( comment? ) selon les recommandations des projets correspondants. Parquet à l anglaise 2. Pour les articles homonymes, voir Parquet. Apache Parquet Informations Développé par Apache Software Foundation Première version 13 mai 2015 [ 1] Dépôt Écrit en Java Type Format de fichier ( en) Format de sérialisation de données ( d) Projet de la fondation Apache ( d) Licence Licence Apache version 2. 0 Site web et modifier - modifier le code - voir Wikidata (aide) Apache Parquet Caractéristiques Extension. parquet Développé par Apache Software Foundation Version initiale 13 mars 2013 Sites web modifier - modifier le code - modifier Wikidata Apache Parquet est un format orienté colonne pour l'écosysteme Apache Hadoop. Il est similaire aux autres formats de fichiers de stockage colonnaires disponibles dans Hadoop, à savoir RCFile et Optimized RCFile. Il est compatible avec la plupart des frameworks de traitement de données de l'environnement Hadoop.