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Frein arrière - nombre de disque 0, tambour Frein arrière - diametre disques (mm) - Frein arrière - etriers x pistons Pneu / type radiaux Pneu avant 110/70x17 Pneu arrière 130/70x17 Hauteur (mm) 1060 mm Longueur (mm) 2070 mm Largeur - Hauteur de selle (mm) 895 mm Empattement (mm) 1435 mm Garde au sol (mm) 125 mm Angle de colonne 27 ° Chasse 102 mm Poids à sec (kg) 174 kg Poids tout plein fait (kg) 199 kg Réservoir 17. ER-5 Tuto 6 : Régler les flotteurs de carburateur. - YouTube. 0 litres Réserve 3. 0 litres Consommation mini (100 km) 6. 3 litres Consommation maxi (100 km) - Autonomie moyenne km (avant réserve) 220 km Coloris bleu, rouge, argent Performances Vitesse maxi compteur - Vitesse maxi réelle - Accélérations 0-100 km/h (secondes) NC Accélérations 0-100 km/h (m) NC m 1000m da (secondes) NC 1000m da (m) (km/h) NC Reprise 60-90 km/h 8'3 Reprise 60-90 km/h (m) 162 m Reprise 90-130 km/h 11'6 Reprise 90-130 km/h (m) 357 m Reprise 130-160 km/h 9'4 Reprise 130-160 km/h (m) 302 m Top

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Présentation à retenir Technique Concurrentes Galerie Millésimes Comparer Avis Indispensables Occasions Déchiré... Roadster Après avoir franchi le cap de l'an 2000, la petite boule de Kawa se refait un peu la bouille en 2001. Un restylage très léger, donnant un peu plus de légereté dans le style par ci par là, sans plus. Fiche technique moto Kawasaki ER-5. Propulsée par un bicylindre en ligne (dérivé de la 500 GPZ), l'ER-5 dispose d'une mécanique sensiblement plus fourni en couple dans les mi régimes que sa cousine mini-sport-GT. Avec cet utilitaire, Kawasaki affronte de plein fouet les stars du secteur que sont la Honda CB 500 et la Suzuki 500 GSE. Proposée à un prix canon (seule la GSE est moins chère), la petite besogneuse est d'un style très simple, sa vocation étant de rouler longtemps et sûrement, pas d'épater la galerie. Sa prise en main (facilité par la selle basse) est aisée, ce qui est très appréciable en ville, mais le rayon de braquage est décevant. Où la machine étonne, c'est par sa capacité à soutenir un rythme assez sportif - une Kawa reste une Kawa -.

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form [ "param1"] responses [ "return1"] = param1 + "AAA" return responses { "return1": "jeejAAA"} Voilà vous êtes maintenant capable de créer une api web simple, mais performante. J'essaierai de faire d'autres tutoriels sur flask, par exemple pour interroger une base de données et avoir des données dynamiques. Le code complet de ce tuto # traiter la requête Voir aussi Comment faire des requêtes HTTP en python avec requests Comment créer un bot twitter en python avec tweepy La doc de flask

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Il faudra récupérer une clé sur le site de l'API. Créer une api en python video. On renverra 2 éléments au client: la liste de 100 mots-clés, appelée keywords (ligne 30), et la liste des articles récupérés, appelée articles (ligne 31): from functions import extract_keywords NEWS_API_KEY = None # Remplacez None par votre clé NEWSAPI, par exemple "4116306b167e49x993017f089862d4xx" if NEWS_API_KEY is None: NEWS_API_URL = " # exemple de JSON NEWS_API_URL = " + NEWS_API_KEY ('/api/news/') def get_news(): response = (NEWS_API_URL) 'message': 'La requête à l\'API des articles d\'actualité n\'a pas fonctionné. Voici le message renvoyé par l\'API: {}'(content['message'])}), 500 keywords, articles = extract_keywords(content["articles"]) 'data':{ 'keywords': keywords[:100], # On retourne uniquement les 100 premiers mots 'articles': articles}}) Vous aurez ici besoin d'une fonction qui détecte les mots-clés des articles. Il vous faut pour cela télécharger le fichier (présent sur le git, dans le dossier Partie_3/functions), ainsi qu'une liste des mots fréquents en français, mais qui n'ont pas de sens, que l'on appelle "stopwords".

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La fonction page_not_found permet de renvoyer 404 si quelque chose se passe mal. La fonction api_filter permet de filtrer selon trois champs: EmployeeId, LastName et City. Elle commence par identifier tous les paramètres de requête fournis dans l'URL, à l'aide de l'instruction: query_parameters = Elle récupère ensuite les valeurs des paramètres et les lie à des variables: employeeid = ('EmployeeId') lastname = ('LastName') city = ('City') La portion de code suivante permet de construire une requête SQL qui est utilisée pour extraire l'information recherchée de la base de données. Créer une api python. Les requêtes SQL les plus simples sont la forme: SELECT FROM

WHERE AND ; Afin d'obtenir les données recherchées, on doit construire à la fois une requête SQL du type précédent et une liste avec les filtres (valeurs) spécifiés.

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Qu'il s'agisse d'API REST ou de Web Scrapping, les requests doivent être apprises pour aller plus loin avec ces technologies. Quand on fait une requête à un URI, il renvoie une réponse. Les requests Python fournissent des fonctionnalités intégrées pour gérer à la fois la requête et la réponse. Un jeton Web JSON (JWT) est un objet JSON utilisé pour transférer en toute sécurité des informations sur le Web (entre deux parties). Il peut être utilisé pour un système d'authentification et peut également être utilisé pour l'échange d'informations. Créer une api en python example. Le jeton est principalement composé d'un en-tête, d'une charge utile et d'une signature. Ici, nous allons créer deux fonctions: la première fonction generateToken() va générer un jeton JWT, nous pouvons donc nous authentifier et utiliser plus tard ce jeton dans la deuxième fonction createMeeting(), qui fera une requête POST pour créer la réunion. Puisque nous créons une réunion, nous aurions besoin d'envoyer des informations supplémentaires à l'API zoom comme le titre de la réunion et l'heure de début, etc., c'est pourquoi nous avons créé ici des données JSON avec le nom meetingdetails.

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Mais où trouver les données météo? Eh bien, nous allons utiliser un service de météo en ligne: Openweathermap, qui propose lui aussi une API! Ouh là! Ça fait beaucoup d'API tout ça! Je ne m'y retrouve plus. :waw: Résumons. Jusqu'à maintenant, nous avons parlé de 2 API différentes: celle que nous programmons en Python/Flask; celle que nous allons requêter pour obtenir les données météo: Openweathermaps. La première est celle que nous programmons en Python. Elle recevra les requêtes du client (c'est-à-dire le navigateur). Mais ce client attendra du programme Python qu'il leur renvoie les données météo. Pour les obtenir, le programme Python se tournera alors vers l'API Openweathermaps. Coder sa première API avec python 1ère partie. Comme c'est Python qui envoie la requête, il devient alors lui-même client d'Openweathermaps! Une fois que l'API Openweathermaps aura répondu, alors Python renverra les données reçues à son client: le navigateur. Pour avoir une idée de la forme que prennent une requête et une réponse sur API, il existe une URL de test, avec de fausses données.

6 il y a encore quelques mois. J'ai donc créé une mini-application à partir de la version 2 de slimframework. Vous pouvez le retrouver sur Github sous le doux nom de slimAPI-2. Il nécessite PHP 5. 3 ou plus. La deuxième mini-application a été créé avec slimframework v3. Comment créer une api rest en utilisant python - Python exemple de code. Je l'ai donc nommé slimAPI-3. Celui-là nécessite PHP 5. 5 ou plus. Pour installer ces mini-applications, une documentation et des exemples se retrouvent sur ces dépôts Github. Profitez-en bien! Liens Slimframework v2 – Documentation. Slimframework v3 – Documentation.