Maison A Vendre Le Mene – Algorithme Résolution Sudoku Python Tutorial

Wed, 03 Jul 2024 09:48:39 +0000
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Code de la fonction récursive: Résolution du Sudoku Voici un exemple de résolution d'une grille de Sudoku (n=3) avec l'algorithme du backtracking énoncé ci-dessus. Dans un premier temps on détermine l'ordre de remplissage des cellules pour chaque case de la grille. (Illustration ci-dessous) On part de la cellule n°1, on teste les valeurs possibles de 1 à 9. Le premier chiffre possible est 6, on place 6 dans la case et on passe à la suivante. Algorithme résolution sudoku python program. On arrive à la cellule suivante, la 2 et de la même façon on teste les valeurs de 1 à 9 et on place la première possible. On effectue ce parcourt jusqu'à arriver à la première situation bloquante, la cellule n°23. Dans cette case aucune valeur de 1 à 9 n'est possible, on remonte donc à la cellule 22, oú il y a un 3, on reprend alors le test des valeurs pour cette case de 3 à 9. De la même façon que pour la cellule 23, la cellule 22 devient une situation bloquante donc on remonte à la cellule 21 et on effectue le même procédé jusqu'a ce que l'on arrive à avoir une solution.

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Array. isArray ( grid)){ if (! Array. isArray ( grid [ 0])){ console. log ( " Ceci n'est pas une matrice ") return false} console. log ( " Ceci n'est même pas un tableau ") grid. forEach ( ( y, i) => { if ( i% 3 == 0) console. log ( " ------------ ") line = [] y. forEach ( ( v, index) => { if ( index% 3 == 0) line. push ( " | ") line. push ( v)}) console. log ( line. join ( ""))}) return true} // est-ce que la valeur "n" est possible aux coordonnées (x, y)? Algorithme résolution sudoku python tutorial. retourne true ou false function possible ( grid, y, x, n){ // On passe par trois étapes pour vérifier si la valeur "n" est possible: la ligne, la colonne, le carré // ex. possible(grid, 1, 4, 1) la réponse est oui pour ce premier test car la valeur 1 n'apparait pas sur la ligne 1, on passe au test suivant // possible(grid, 1, 4, 3) n'aurait pas été possible par exemple, car 3 se trouve sur la ligne 1 // 1 | 0 3 0 | 5 0 8 | 0 9 0 for ( let i = 0; i < 9; i ++){ if ( grid [ y][ i] == n){ return false}} // ex. possible(grid, 1, 4, 1) la réponse est oui pour ce deuxième test car la valeur 1 n'apparait pas dans la colonne 4, on passe au test suivant 4 - 3 0 2 5 if ( grid [ i][ x] == n){ // ex.

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possible(grid, 1, 4, 1) la réponse est oui pour ce troisième test car la valeur 1 n'apparait pas dans le carré où se trouve (4, 1) x 3 4 5 y ------- 0 | 0 3 0 1 | 5 0 8 2 | 4 0 7 Il y a 3 carrés par 3 dans un sudoku. On cherche les coordonnées du carré où se trouve notre point (x, y). On cherche le point en haut à gauche. Ca sera plus facile pour itérer sur toutes les cases à partir de ce point. Algorithme résolution sudoku python 3. x0 = Math. floor ( x / 3) * 3 // J'ai 3 coordonnées x possibles par carré: 0 (accepte x0, x1, x2), 3 (accepte x3, x4, x5), 6 (accepte x6, x7, x8). y0 = Math.

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Si aucun n n'est possible, on tombera sur le return plus bas, stoppant la function solve() grid [ y][ x] = 0 // Il ne faut pas s'y méprendre, on appelle cette ligne de commande à chaque fois que solve() trouve une case vide. // solve() du dessus va s'exécuter autant de fois que nécessaire et trouvera peut-être une solution où aucune des cellules n'est vide, et donc ne passe plus par cette itération. GitHub - AlexisChatelain/sudoku: Sudoku en Python (Projet BAC ISN). // c'est vraiment important de remettre à zéro les coordonnées (x, y) pour qu'on puisse tester d'autres valeurs n à la prochaine boucle n++}} return // dead end: on sort de la fonction à partir du moment où on a trouvé une cellule vide ou que c'est une voie sans issue (c'est à dire qu'aucun "n" n'est possible pour une case vide donnée). // on n'oublie pas que la solution sera trouvée par la récursion des solve() deux lignes avant quand plus aucune cellule ne sera vide, à force de trouver des valeurs n possibles // Il peut y avoir plusieurs solutions. }}} // On arrive ici seulement quand aucun case n'est vide solution += 1 console.

On préfère utilisé des accesseurs. Ca devient utile quand on les surcharge dans des sous-classes. Si tu n'utilisais pas les accesseurs (comme dans ton cas), tu devrais changer partout dans ton code où tu utilises l'attribut pour pointer vers l'attribut de la sous-classe. Java : Implementation de quelques algorithmes pour la résolution du jeu sudoku - CodeS SourceS. - La dernière remarque est peut être moins importante pour toi pour l'instant mais c'est toujours bon de s'en souvenir pour la suite. Quand tu créés une application graphique, il vaut toujours mieux essayer de séparer la partie graphique de la partie donnée (le modèle) et la façon de gérer les données (controller). Il existe un pattern en programmation appellée MVC (Model View Controller) très utile pour les applications graphiques. Tu devrais y jeter un coup d'oeil une fois que tu en as fini avec toutes les remarques. Ne le prends pas mal si je te fais toute ces remarques, c'est pour ton bien:P En gros, tu as commis à peu près toutes les erreurs du débutant (ca n'est pas grave, on est tous passé par là un jour ou l'autre;)) Sur ce bon courage pour toutes les corrections.