Implémentation D Une Base De Données

En effet les étape suivantes sont plus mécaniques, dans la mesure où un modèle logique est déduit de façon systématique du modèle conceptuel et que l'implémentation logicielle est également réalisée par traduction directe du modèle logique. Remarque: Les étapes de traduction logique et d'implémentation Des logiciels spécialisés sont capables à partir d'un modèle conceptuel d'appliquer des algorithmes de traduction qui permettent d'obtenir directement le modèle logique, puis les instructions pour la création de la base de données dans un langage orienté données tel que SQL. L'existence de tels algorithmes de traduction montre que les étapes de traduction logique et d'implémentation sont moins complexes que les précédentes, car plus systématiques. Néanmoins ces étapes exigent tout de même des compétences techniques pour optimiser les modèles logiques (normalisation), puis les implémentations en fonction d'un contexte de mise en œuvre matériel, logiciel et humain.

1. Implémentation d une base de données de la banque mondiale
2. Implémentation d une base de données juridiques
3. Implémentation d une base de données donnees sql corrige

Implémentation D Une Base De Données De La Banque Mondiale

Réalisation: Réalisation de l'entité Création reliée à l'entité image puisqu'une création peut avoir plusieurs images et une image peut être associer à une et une seule création Réalisation de l'entité Type_création reliée à l'entité Création et comme une création peut avoir un ou plusieurs type et qu'un type peut avoir une ou plusieurs créations, alors il y aura une relation entre les 2 tables, relation qu'on a appelé « Appartient ». Obtention du script SQL et implémentation de celui-ci dans MySQL. Aperçu de la base de donnée Bilan: La conception de la base de donnée a été réalisée avec succès. On a également effectués des tests afin de confirmer notre travail. Pour finir nous avons remplit la base avec des données fictives afin d'avoir de la matière à travailler. Productions associées: Script de création de la base de donnée Script des données

Implémentation D Une Base De Données Juridiques

Encore une fois, vous avez pu observer qu'il n'y a quasiment aucune différence entre récupérer de façon unitaire un produit, une catégorie ou bien un commentaire. Pour la correction, vous pouvez regarder le code du repository du cours à la branche p2c2. En résumé L'interface CrudRepository donne accès à de nombreuses méthodes pour interagir avec la base de données. Pour récupérer un ensemble de données, nous avons utilisé findAll() qui renvoie une liste d'objets correspondant à toutes les données de la table associée à l'entité concernée. Pour récupérer une donnée précise, nous avons utilisé findById(Integer id), qui renvoie un unique objet correspondant à l'ID demandé. Tout cela à l'air presque trop facile! Ne vous inquiétez pas, on va ajouter un peu de complexité avec les relations! Découvrons-les ensemble dans le prochain chapitre!

Implémentation D Une Base De Données Donnees Sql Corrige

Ligne 25, grâce à la méthode forEach, nous parcourons la liste et affichons le nom de chaque produit. À vous de jouer! Répétez cette opération pour Category et Comment. Pour la correction, vous pouvez retrouver le code dans le repository du cours à la branche p2c2. Récupérez une donnée de façon unitaire Vous êtes désormais capable de récupérer tous les produits, mais l'application Carlib Assurances doit également afficher chaque produit de façon unitaire. Pour éviter ce problème, nous devons être capables de récupérer un produit via un critère qui lui est propre. Au sein des bases de données relationnelles, ce critère est l' ID. Nous allons donc apprendre à récupérer un produit par son id. Sachez d'ailleurs que récupérer une donnée de façon unitaire à partir d'un critère (ou de plusieurs critères) est l'une des opérations les plus communes. Dans la classe ProductService, nous allons ajouter une nouvelle méthode public Optional getProductById(Integer id) qui tirera profit de la méthode findById (énoncée précédemment).

En utilisant les opérateurs d'ensemble comme l'union et l'intersection, nous pouvons effectuer ET et OU recherches. J'ai seulement implémenté ET. Faire des jointures impliquerait (je pense) de créer des tables temporaires en mémoire, puis de les remplir pendant que la requête s'exécute avec les résultats joints, puis d'appliquer les critères de requête à la table temporaire. Je n'y suis jamais arrivé. J'ai ensuite essayé une logique de synchronisation, mais c'était trop ambitieux et cela s'est dégradé à partir de là:)