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Le Big Data apparaît aujourd'hui comme une continuité logique et une évolution naturelle du décisionnel. Cet article se propose de faire un retour sur les fondamentaux de la Business Intelligence et ce qui a fait son succès. C'est le premier article d'une série de trois sur le thème « De la BI au Big Data ». Les principes de la Business Intelligence Le décisionnel est basé sur un principe simple: la nécessité de construire une architecture dédiée avec une modélisation adaptée. En effet, l'utilisation directe des bases de production pour l'analyse de données pose trois problèmes principaux: Une dégradation du fonctionnement des applications opérationnelles et de la qualité de service requise (SLA) du fait de la non prévisibilité du nombre et de la nature des requêtes Des temps de réponses aux requêtes insatisfaisants du fait d'un modèle en troisième forme normale (3FN) non adapté à des requêtes d'évolution ou de tendances s'appuyant sur un nombre important de lignes dans les tables (plusieurs millions à plusieurs milliards).

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Un quiz final faisant suite à un projet valide l'ensemble du MOOC. Responsable(s) Stéphan Clémençon: Enseignant-chercheur au département Image, Données, Signal de Télécom Paris Anne Sabourin: Enseignant-chercheur au département Image, Données, Signal de Télécom Paris. Alexande Gramfort: Chercheur à l'INRIA Pierre Senellart: Enseignante-chercheuse à l'Ecole Normale Supérieure Joseph Salmon: Enseignant-chercheur à l'université de Montpellier Ons Jelassi: Enseignante à Télécom Paris