Galet Plateau De Coupes / Algorithmes Génétiques : Application Au Problème Du Voyageur De Commerce

Sun, 02 Jun 2024 00:29:13 +0000
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Emmanuel Macron était sur le plateau de C à vous, lundi 18 avril 2022. Le chef de l'Etat avait voulu défendre son programme, seulement, il a parfois un peu trop parlé. Anne-Elisabeth Lemoine n'a pas eu d'autres choix que de le couper. Emmanuel Macron est sur tous les fronts. A quelques jours du second tour de l'élection présidentielle, il était sur le plateau de C à vous, lundi 18 avril 2022. Le chef de l'Etat a alors défendu son programme pour convaincre les personnes qui hésitent entre lui et Marine Le Pen. Pendant un peu plus d'une heure, il a donc fait le bilan de son premier mandat avant d'expliquer ce qu'il comptait fait s'il était élu une seconde fois. Il a assuré qu'il était prêt à changer de méthode. Une nouvelle fois, l'actuel chef de l'Etat a fait de longues phrases et a beaucoup parlé. Seulement, l'émission a un timing serré et il a donc été régulièrement coupé par les différents chroniqueurs de C à vous et sa présentatrice, Anne-Elisabeth Lemoine. Cette dernière a d'ailleurs bien eu du mal à le couper.

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Il s'agit d'un problme d'optimisation pour lequel on ne connait pas d'algorithme permettant de trouver une solution exacte en un temps polynomial. 3 Enonce: On se propose de rsoudre le problme de voyageur de commerce par un AG. On cherche dterminer le plus court chemin Hamiltonien passant par les villes: Agadir, Casablanca, Fs, Marrakech, Mekns, Rabat, Tanger.

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1/5 (23 avis) Vue 33 883 fois - Téléchargée 9 228 fois Description Projet réalisé dans le cadre d'un TPE de 1ère, ce programme permet de trouver une bonne solution via un algorithme génétique. L'algorithme génétique, est un moyen de trouver une solution satisfaisante dans un délai raisonnable. Ce n'est pas la solution optimale qui elle mettrait des années a être calculées avec beaucoup d'individus en paramètre. C'est un algorithme inspiré de la biologie, de la reproduction, mutation, et adaptation des êtres vivants à leur environement. Ce programme n'est pas vraiment optimisé, le but n'était pas non plus d'arriver à un résultat parfait. Mais tout de même, il fonctionne relativement bien. Algorithme génétique rapport(code en langage c problème du voyageur de commerce) - [PDF Document]. On peut constater une nette amélioration de la longueur du chemin. Vous pouvez sauvegarder les villes, pour pouvoir faire d'autres tests sur celles-ci puisqu'elles sont crées aléatoirement. lors de l'initialisation. Le code est relativement commenté et léger. Mise à jour Plus besoin de mettre le nombre de villes pour les réutiliser.

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On peut aussi amliorer le programme on stockant toutes les meilleures solutions gales en une matrice et les afficher. On peut aussi afficher lhistorique de tous les rsultats trouvs et donc en peut chercher les rsultats gales la solution finale. /* a chaque itration on affiche la meilleur solution trouver avant de faire les comparaison */ r=meilleur_ind( pop); printf(" ------iteration%d------", h); printf("\nLa distance parcourue est:%. Algorithme génétique Résolution du Problème du Voyageur de Commerce TSP en Python 2/10 - YouTube. 2f Km", distance(pop[r])); printf("\nL'individu est:\n"); for(i=0;i 16 Si on augmente le nombre des itrations par exemple plus que 40 la solution trouver est optimale (car le nombre de ville est petit dans notre cas). 17 La solution toujours donner par le programme est 2030km qui la solution optimale.