Restitution De Données
Technologies décisionnelles NEXT DECISION offre à ses clients une expertise objective, détachée de toutes considérations rémunératrices de la part des éditeurs, autour des technologies de restitution suivantes: (cliquez sur les liens pour accéder à la présentation des produits de Restitution de l'information) Retour aux éditeurs décisionnels / BI
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Une large place accordée à la pratique qui permet aux participants d'acquérir rapidement les bases de la data visualisation et de la mise en récit des données avec Tableau Software. Les conseils de consultants experts en Data Visualisation.
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Testez-vous! Programme détaillé Data Visualisation ou la découverte de la grammaire graphique Passer simplement des chiffres aux graphiques Jouer avec les 3 dimensions Les concepts essentiels de la grammaire graphique: Quels sont les principaux types de graphique existants? - Les graphiques proposés par Excel et tous les autres. - Comment choisir le bon graphique pour représenter la bonne donnée?
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L'objectif est de vérifier que les données existantes sont bien intégrées dans le système cible selon la stratégie pré-établie. Et, étant donné qu'il est rarement réaliste de contrôler toutes les données, les tests se limiteront à un échantillon jugé représentatif. Une fois les tests concluants, place à la bascule. L'import des données terminé, le commanditaire doit faire certains contrôles de structure, qualité et fiabilité. Restitution de données al. S'appuyer sur le prestataire tout en gardant le contrôle Le savoir-faire du prestataire ou de l'éditeur est un support incontournable pour piloter la reprise de données. Mais, attention à ne pas trop se reposer sur lui. Car, au bout du compte, le commanditaire de la reprise est le seul responsable de la qualité des données. Les points à retenir Le pilotage de la reprise de données est désormais indissociable de l'acquisition ou du changement d'outil informatique. C'est un projet à part entière qu'il faut aborder comme tel et dont les facteurs clés de succès reposent sur: L'analyse précise des données existantes, Une stratégie de sélection et d'extraction des données existantes, L'éventuelle correction des données à reprendre, Des tests dans le nouvel outil En parallèle, un dialogue de qualité avec le prestataire permettra d'anticiper certains problèmes, de réagir à ceux qui se posent et de se projeter plus facilement dans l'utilisation du nouvel outil.
Dans le domaine de la Business Intelligence ou créations de dashboard métiers, il existe beaucoup d'outils payants et quelques uns open-source. Nous allons vous présenter Metabase qui à l'avantage de proposer leur outil avec les principales fonctionnalités en open source et gratuitement. Cette version est à héberger soi-même (exemple ci-dessous). Sinon ils proposent une version avec plus de sécurité et d'audit mais la marche est haute en terme de prix. Ils ont aussi des offres en mode SAAS. Prérequis: base de donnée PostgreSQL Cette base de donnée sera utilisée pour la configuration de Metabase. Voici un exemple de commandes et script: # Ajout d'un utilisateur systeme postgres sur le host et creation du repertoire des données de la base $ sudo useradd -r postgres $ mkdir data $ sudo chown postgres:postgres # Ajout du reseaux docker dédié $ docker network create MB_NET # Execution du script ci-dessous $. Restitution de données sur les. / avec le script suivant: docker run -d --name metabaseDB \ --restart unless-stopped \ --network MB_NET \ --user 999:998 \ -v /etc/passwd:/etc/passwd:ro \ -v $PWD/data:/var/lib/postgresql/data \ -e POSTGRES_PASSWORD=metabasedemo \ -e POSTGRES_USER=metabasedemo \ -e POSTGRES_DB=metabase \ -p 15432:5432 \ postgres:12.