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Sun, 07 Jul 2024 07:22:11 +0000
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Encore une fois, à des fins de démonstration, nous utilisons un fichier beaucoup plus petit. df = ad_csv('', chunksize = 900) Sans entrer dans trop de détails techniques, l'argument chunksize nous permet de charger des données en morceaux, chaque morceau ayant une taille de 900 lignes de données dans notre exemple. Le nombre de morceaux est déterminé automatiquement par le programme. Étant donné que notre fichier csv contient 2 618 lignes, nous nous attendons à voir 2618 / 900 = 2, 9, ce qui signifie 3 morceaux au total. Les deux premiers morceaux contiennent 900 lignes et le dernier morceau contient les 818 lignes restantes. Voyons si c'est vrai. tailles de trame de données plus petites Nous avons chargé et décomposé avec succès un fichier en morceaux plus petits, puis sauvegardons-les dans des fichiers individuels plus petits. Ouvrir gros fichier texte mp3. i = 1for file in df: _csv(f'file_{i}') i += 1 décomposer le fichier d'origine et l'enregistrer en petits fichiers Le tout Ensemble import pandas as pd df = ad_csv('', chunksize = 900)df_small = ad_csv('', nrows = 1000)i = 1for file in df: print() _csv(f'file_{i}') i += 1 Nous n'avons utilisé que 8 lignes de code pour résoudre ce qui semble impossible à réaliser dans Excel.

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En effet, les éditeurs de texte chargent souvent des fichiers en mémoire pour un travail facile et, s'il n'y a pas d'espace, ils ne peuvent pas les ouvrir. Éditeur 010 est différent. Ce programme professionnel d'ouverture de fichiers texte est conçu pour pouvoir ouvrir des fichiers de plus de 50 Go sans aucun problème. Même si nous avons très peu de RAM. Ce programme peut accéder au contenu du fichier en temps réel pendant que nous l'utilisons pour éviter de gaspiller des ressources. Il offre d'excellentes performances, est également compatible avec tous les types de fichiers texte de programmation et possède toutes sortes de fonctions qui le rendent digne d'être un éditeur professionnel. Notepad ++ ne peut pas ouvrir de gros fichiers. De plus, il est disponible pour Windows, Linux et macOS, afin que nous puissions ouvrir des documents volumineux à partir de n'importe quel système d'exploitation. Cependant, cet éditeur est payé. Et pas vraiment bon marché. Sa licence, pour un usage domestique ou académique, coûte 50 $. Mais nous pouvons télécharger une version d'essai de 30 jours avant d'acheter à partir de ce lien.

L'exemple ci-dessous illustre l'utilisation de BufferedReader pour lire un fichier txt et sortir son contenu ligne par ligne. import *; public class Main { public static void main(String[] args) { String file = ""; try(BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file))) { String line; while ((line = adLine())! = null) { (line);}} catch (IOException e) { ("An error occurred. "); intStackTrace();}}} Stream pour lire un fichier ligne par ligne en Java Les utilisateurs de Java 8 et plus peuvent également utiliser Stream pour lire des fichiers volumineux ligne par ligne. Ouvrir gros fichier texte text. L'exemple ci-dessous illustre l'utilisation de Stream pour lire un fichier txt et afficher son contenu ligne par ligne. import *; import *; try (Stream stream = ((fileName))) { rEach();} Les deux méthodes discutées ci-dessus permettent de lire le fichier d'entrée ligne par ligne au lieu de lire le fichier entier en mémoire. Ces deux méthodes sont donc très efficaces si nous avons un énorme fichier qui ne peut pas être entièrement lu en mémoire.

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