Plaquette De Parement Ardoise Noire Compatible Pour Le - Supprimer Les Doublons Python

Sat, 06 Jul 2024 09:28:50 +0000
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Filtres appliqués (2) Effacer tout Type de couleur: Fermer Noir Matière: Fermer Pierre naturelle Catégories Voir plus Carrelage sol et mural Filtres Voir 2 Produits Annuler 2 produits Filtres Filtrer (2) Voir plus Carrelage sol et mural Chargement de l'image Image non trouvée Plaquette de parement Zébrée (vendue au carton) Evaluation du produit. Classement à 5 étoiles Evaluation du produit. Etoile à moitié remplie (14) 89, 95 € / M2 soit 38, 86 € / carton Chargement de l'image Image non trouvée Plaquette de parement black line L. 60 x 40 cm noir 7, 90 € / pièce Affichage de 2 sur 2 produits Info Voir les conditions des offres en cours

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Accueil > Nos produits > Revêtement mural > Couleur > Noir > Plaquette de parement en ardoise noire Voir la gamme complète Mur / intérieur et extérieur 2331110 Finition naturelle 1 / 4 2 / 4 3 / 4 4 / 4 98. 50 € / m² TTC Victime de son succès Où voir ce produit en magasin? Paris Lyon Strasbourg Nancy Thionville Beaune Sarrelouis (Allemagne) Eberhart Woustviller Description Pose Entretien Livraison & retour DIMENSIONS · Longueur: 50 cm · Largeur: 15 cm · Epaisseur: 1. 5 à 3. 5 cm Nos produits sont expédiés sous 72h ouvrés. Les délais de livraison sont: 3 à 5 jours ouvrés (après préparation de la marchandise).

Tout d'abord, les plaquettes de déco panel ardoise noire sont en pierre naturelle s'adaptent à l'intérieur comme à l'extérieur. Nous vous proposons ainsi différents coloris de déco panel pour votre revêtement de mur. Notre équipe de spécialistes saura vous conseiller au mieux pour répondre à vos besoins et vous satisfaire. Afin d'avoir plus de visibilité, découvrez nos showroom. Ils sont basés à Lunel et Juvignac dans l'Hérault, au le sud de la France, visualisez nos produits posés dans nos expositions. Elles sont situées aux abords de nos deux magasins, afin que spécialistes en aménagement vous conseille pour mener à bien vos projets d'aménagement. Pour donner vie à vos projets ayez confiance à nos matériaux à 100% en pierre naturelle. Venu du monde entier, dont la France, nous prenons le soin de rendre visite à l'ensemble de nos fournisseurs aux quatre coins du globe. Cela nous permet de vérifier le respect des normes d'extraction ainsi que la qualité des produits que nous vendons. Découvrez nos enfin produits!

groupby ( 'A', group_keys = False). apply ( lambda x: x. loc [ x. B. idxmax ()]) Out [ 12]: A 2 2 40 3 3 10 La réponse principale est de faire trop de travail et semble être très lent pour des ensembles de données plus volumineux. apply est lent et doit être évité si possible. ix est obsolète et doit également être évité. df. sort_values ( 'B', ascending = False). drop_duplicates ( 'A'). sort_index () Ou regroupez simplement toutes les autres colonnes et prenez le maximum de la colonne dont vous avez besoin. oupby('A', as_index=False)() Solution la plus simple: Pour supprimer les doublons basés sur une colonne: df = df. drop_duplicates ( 'column_name', keep = 'last') Pour supprimer les doublons basés sur plusieurs colonnes: df = df. drop_duplicates ([ 'col_name1', 'col_name2', 'col_name3'], keep = 'last') Essaye ça: df. groupby ([ 'A']). max () Je trierais d'abord le dataframe avec la colonne B décroissante, puis supprimerais les doublons pour la colonne A et garderais en premier df = df.

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pandas python: supprimez les doublons par colonnes A, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B J'ai un dataframe avec des valeurs de répétition dans la colonne A. Je veux supprimer les doublons, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B. Donc ça: A B 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 Devrait se transformer en ceci: Wes a ajouté quelques fonctionnalités intéressantes pour supprimer les doublons:. Mais AFAICT, il est conçu pour les doublons exacts, il n'y a donc aucune mention de critères pour sélectionner les lignes à conserver. Je suppose qu'il y a probablement un moyen facile de le faire - peut-être aussi simple que de trier le dataframe avant de supprimer les doublons - mais je ne connais pas assez bien la logique interne de groupby pour le comprendre. Aucune suggestion? Réponses: Cela prend le dernier. Pas le maximum cependant: In [ 10]: df. drop_duplicates ( subset = 'A', keep = "last") Out [ 10]: 1 1 20 3 2 40 4 3 10 Vous pouvez également faire quelque chose comme: In [ 12]: df.

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Les lignes de code suivantes permettent d'obtenir un tableau. « donnee » est un itérable, c'est-à-dire qu'il s'agit d'un objet dont on peut parcourir les valeurs. Ainsi donnee[i] retourne la i -ème ligne du Pour rechercher des doublons et les supprimer, il va donc falloir parcourir l'ensemble des lignes de ce tableau et les stocker dans une table vide tant qu'elles sont uniques. table[] Création de la variable table for elem in donnee: Parcours des lignes du tableau if elem not in table: (elem) Si la ligne n'est pas déjà présente, on l'ajoute à la table print(table) On affiche la table sans aucun doublon

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J'ai besoin d'écrire une fonction appelée removeDuplicate(string) avec seulement la chaîne comme paramètre. Il doit supprimer tous les doublons adjacents. Il doit également être récursif. Voici ce que j'ai jusqu'à présent: def stringClean(string): if len(string) == 0: return "" elif len(string) == 1: return string[0] + string[1:] else: if string[0] == string[1]: return string[0] + stringClean(string[2:]) return string[0] + stringClean(string[1:]) print stringClean("Hello") #returns Helo Mon problème est que cela ne fonctionne que dans le cas oùil n'y a que deux doublons adjacents. la saisie de "hello" renvoie correctement "helo" mais la saisie de "helllo" ou "hellllo" renvoie "hello" au lieu de "helo". Réponses: 4 pour la réponse № 1 Cela fera le travail: if not string: if len(string) == 1: return string return stringClean(string[1:]) print stringClean("HHHelllo") #returns Helo Concernant votre code, il n'y a pas besoin de retourner string[0] + string[1:] Si la chaîne est de longueur 1.

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Navigation Inscrivez-vous gratuitement pour pouvoir participer, suivre les réponses en temps réel, voter pour les messages, poser vos propres questions et recevoir la newsletter Sujet: Téléchargez Python 18/03/2014, 14h26 #1 Suppression de doublons dans un fichier type texte Bonjour, Je vous propose un nouvel élément à utiliser: Suppression de doublons dans un fichier type texte Je vois souvent des questions se rapportant à la suppression de doublons dans des fichiers dont l'extension est txt ou csv...

> mais je ne sais pas comment récupérer les membres de la liste du hachage par ordre alphabétique. Pas vraiment votre question principale, mais pour référence future, la réponse de Rod en utilisant sorted peut être utilisé pour traverser un dict les clés de dans l'ordre: for key in sorted(()): print key, my_dict[key]... et aussi parce que tuple sont classés par le premier membre du tuple, vous pouvez faire de même avec items: for key, val in sorted(()): print key, val... Pour les données de chaîne def uniq(input): if input not in output: (input) print output.