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Autrement dit, les valeurs suivantes sont mises en correspondance en tant que low_in low_out; high_in dessus de la valeur de mappage high_out. Exemple 1:. La figure 1 est une image originale d'un grain de riz, la figure 2 est une image négative. g = imread ( '') imshow ( g) g1 = imadjust ( g, [ 0 1], [ 1 0]) figure, imshow ( g1) Avec négatif photo de l'image intégrée dans le processus de détails blancs et gris dans une grande zone noire est surtout utile pour la mise en valeur. 1, 2 paires et le nombre de contraste transformation d'étirage Et le contraste étirement gamme dynamique logarithmique est un outil essentiel pour le traitement. Échelle de Bacharach — Wikipédia. transformation logarithmique obtenue par l'expression suivante: g = c * log (1 + (f)) Dans lequel, c est une constante, f est un flotteur. Une transformation logarithmique de l'application principale consiste à comprimer la gamme dynamique de la plage dynamique est supposé 1 0 6 10 ^ 6, après avoir été approche 14 (qui est, log ( 10 ^ 6) = 13, 8), qui est également plus facile à manipuler.

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2. 3. Fonction Adapthisteq La fonction de boîte à outils effectue contraste limité égalisation adaptative de l'histogramme, et histeq sont différentes, ce procédé de traitement d'un histogramme de l'image avec un procédé consistant petite zone prédéterminée, suivie d'une interpolation bilinéaire des petits morceaux adjacents sont combinés pour éliminant l'effet frontière introduit artificiellement. Échelle de gris france. En particulier, la région de luminance uniforme de contraste peut être limité pour éviter d'amplifier le bruit. Adapthisteq syntaxe de la fonction est la suivante: g = adapthisteq (f, PARAM1, val1, PARAM2, val2,... ) Dans lequel, f est l'image d'entrée, g est l'image de sortie, le contenu param / val est indiquée dans le tableau.

03) figure, imshow ( g3) La figure est l'image originale avec le résultat après avoir utilisé la valeur par défaut adapthisteq, détaille les résultats montrent une légère augmentation, mais toujours une partie importante de l'image plus sombre La figure est un résultat de l'addition de la taille accrue matrice [] 25 25] et le résultat de l'addition de 0, 03 ClipLimit =, les deux chiffres par rapport aux deux figures précédentes en détails améliorés de façon significative. Ceci est la différence entre les méthodes d'amélioration locale, ainsi que l'approche globale améliorée.