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↑ Jean Zinn-Justin, Intégrale de chemin en mécanique quantique: introduction, EDP Sciences, 2003, 296 p. ( ISBN 978-2-86883-660-1, lire en ligne). Equation diffusion thermique formula. ↑ Robert Dautray, Méthodes probabilistes pour les équations de la physique, Eyrolles, 1989 ( ISBN 978-2-212-05676-1). Voir aussi [ modifier | modifier le code] Bibliographie [ modifier | modifier le code] Joseph Fourier, Théorie analytique de la chaleur, 1822 [ détail des éditions] Jean Dhombres et Jean-Bernard Robert, Joseph Fourier (1768-1830): créateur de la physique-mathématique, Paris, Belin, coll. « Un savant, une époque, », 1998, 767 p. ( ISBN 978-2-7011-1213-8, OCLC 537928024) Haïm Brezis, Analyse fonctionnelle: théorie et applications [ détail des éditions] Articles connexes [ modifier | modifier le code] Géométrie spectrale Thermodynamique hors équilibre Liens externes [ modifier | modifier le code] La théorie de la chaleur de Fourier appliquée à la température de la Terre, analyse d'un texte de 1827 de Fourier, sur le site BibNum.

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Il est donc décrit par une équation de type diffusion, la loi de Fourier: où est la conductivité thermique (en W m −1 K −1), une quantité scalaire qui dépend de la composition et de l' état physique du milieu à travers lequel diffuse la chaleur, et en général aussi de la température. Elle peut également être un tenseur dans le cas de milieux anisotropes comme le graphite. Si le milieu est homogène et que sa conductivité dépend très peu de la température [ a], on peut écrire l'équation de la chaleur sous la forme: où est le coefficient de diffusion thermique et le laplacien. Equation diffusion thermique.fr. Pour fermer le système, il faut en général spécifier sur le domaine de résolution, borné par, de normale sortante: Une condition initiale:; Une condition aux limites sur le bord du domaine, par exemple: condition de Dirichlet:, condition de Neumann:, donné. Résolution de l'équation de la chaleur par les séries de Fourier [ modifier | modifier le code] L'une des premières méthodes de résolution de l'équation de la chaleur fut proposée par Joseph Fourier lui-même ( Fourier 1822).

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Une page de Wikiversité, la communauté pédagogique libre. On a vu au chapitre 1 une mise en équation locale du phénomène de transfert de chaleur dans un corps. Cette approche ne traitait qu'une partie des questions liées à cette mise en équation. Equation diffusion thermique method. On traitera ici un cas plus général. Le système considéré, de volume V et de surface externe Σ, est indéformable. Nous sommes dans un cas de conduction pure, aucun transfert d'énergie ne se produisant par déplacement de matière: pas de convection; chaleur massique en J/kg/K; masse volumique:.

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1. Équation de diffusion Soit une fonction u(x, t) représentant la température dans un problème de diffusion thermique, ou la concentration pour un problème de diffusion de particules. L'équation de diffusion est: où D est le coefficient de diffusion et s(x, t) représente une source, par exemple une source thermique provenant d'un phénomène de dissipation. On cherche une solution numérique de cette équation pour une fonction s(x, t) donnée, sur l'intervalle [0, 1], à partir de l'instant t=0. La condition initiale est u(x, 0). Sur les bords ( x=0 et x=1) la condition limite est soit de type Dirichlet: soit de type Neumann (dérivée imposée): 2. Méthode des différences finies 2. a. Définitions Soit N le nombre de points dans l'intervalle [0, 1]. Cours 9: Equation de convection-diffusion de la chaleur: Convection-diffusion thermique. On définit le pas de x par On définit aussi le pas du temps. La discrétisation de u(x, t) est définie par: où j est un indice variant de 0 à N-1 et n un indice positif ou nul représentant le temps. Figure pleine page La discrétisation du terme de source est On pose 2. b. Schéma explicite Pour discrétiser l'équation de diffusion, on peut écrire la différence finie en utilisant les instants n et n+1 pour la dérivée temporelle, et la différence finie à l'instant n pour la dérivée spatiale: Avec ce schéma, on peut calculer les U j n+1 à l'instant n+1 connaissant tous les U j n à l'instant n, de manière explicite.

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Pour finir, voyons les deux dernières équations: La dernière équation réduite donne: Il reste à calculer les en partant du dernier par la relation: Les coefficients des diagonales sont stockés dans trois tableaux (à N éléments) a, b et c dès que les conditions limites et les pas sont fixés. Les tableaux β et γ (relations 1 et 2) sont calculés par récurrence avant le départ de la boucle d'itération. À chaque pas de l'itération (à chaque instant), on calcule par récurrence la suite (relation 3) pour k variant de 0 à N-1, et enfin la suite (relation 4) pour k variant de N-1 à 0. En pratique, dans cette dernière boucle, on écrit directement dans le tableau utilisé pour stocker les. Références [1] Numerical partial differential equations, (Springer-Verlag, 2010) [2] J. H. Ferziger, M. Peric, Computational methods for fluid dynamics, (Springer, 2002) [3] R. Pletcher, J. Équation de la chaleur — Wikipédia. C. Tannehill, D. A. Anderson, Computational Fluid Mechanics and Heat Transfer, (CRC Press, 2013)

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Dans le cas vu précédemment, cela revient à déterminer les solutions propres de l'opérateur sur l'espace des fonctions deux fois continûment dérivables et nulles aux bords de [0, L]. Les vecteurs propres de cet opérateur sont alors de la forme: de valeurs propres associées. Ainsi, on peut montrer que la base des ( e n) est orthonormale pour un produit scalaire, et que toute fonction vérifiant f (0) = f ( L) = 0 peut se décomposer de façon unique sur cette base, qui est un sous-espace dense de L 2 ((0, L)). En continuant le calcul, on retrouve la forme attendue de la solution. Solution fondamentale [ modifier | modifier le code] On cherche à résoudre l'équation de la chaleur sur où l'on note, avec la condition initiale. Diffusion de la chaleur - Unidimensionnelle. On introduit donc l'équation fondamentale: où désigne la masse de Dirac en 0. La solution associée à ce problème (ou noyau de la chaleur) s'obtient [ 3] par exemple en considérant la densité d'un mouvement brownien:, et la solution du problème général s'obtient par convolution:, puisqu'alors vérifie l'équation et la condition initiale grâce aux propriétés du produit de convolution.

En reportant cette solution dans le schéma explicite, on obtient: La valeur absolue maximale de σ est obtenue pour cos(β)=-1. On en déduit la condition de stabilité:. Pour le schéma de Crank-Nicolson, on obtient: |σ| est inférieur à 1, donc le schéma est inconditionnellement stable. 2. e. Discrétisation des conditions limites La discrétisation de la condition de Dirichlet (en x=0) est immédiate: On pose donc pour la première équation du système précédent: De même pour une condition limite de Dirichlet en x=1 on pose Une condition limite de Neumann en x=0 peut s'écrire: ce qui donne Cependant, cette discrétisation de la condition de Neumann est du premier ordre, alors que le schéma de Crank-Nicolson est du second ordre. Pour éviter une perte de précision due aux bords, il est préférable de partir d'une discrétisation du second ordre ( [1]): Un point fictif d'indice -1 a été introduit. Pour ne pas avoir d'inconnue en trop, on écrit le schéma de Crank-Nicolson au point d'indice 0 tout en éliminant le point fictif avec la condition ci-dessus ( [1]).

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