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Sat, 06 Jul 2024 06:16:26 +0000
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Je voudrais calculer la variance pour chaque ligne d'une matrice. Pour la matrice suivante A [, 1] [, 2] [, 3] [1, ] 1 5 9 [2, ] 5 6 10 [3, ] 50 7 11 [4, ] 4 8 12 Je voudrais obtenir [1] 16. 0000 7. 0000 564. 3333 16. 0000 Je sais que je peux y arriver avec apply(A, 1, var), mais existe-t-il un moyen plus rapide ou meilleur? Depuis l'octave, je peux le faire avec var(A, 0, 2), mais je ne sais pas comment Y argument de la var() la fonction dans R doit être utilisée. Modifier: l'ensemble de données réel d'un bloc typique comprend environ 100 lignes et 500 colonnes. Cependant, la quantité totale de données est d'environ 50 Go. Réponses: 19 pour la réponse № 1 Vous pourriez potentiellement vectoriser var sur des lignes (ou des colonnes) à l'aide rowSums et rowMeans RowVar <- function(x,... Calculer la variance en ligne quebec. ) { rowSums((x - rowMeans(x,... ))^2,... )/(dim(x)[2] - 1)} RowVar(A) #[1] 16. 0000 En utilisant les données @Richards, les rendements en microbenchmark(apply(m, 1, var), RowVar(m)) ## Unit: milliseconds ## expr min lq median uq max neval ## apply(m, 1, var) 343.

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Il vous suffit de rechercher pour trouver le meilleur calculateur de covariance de population avec probabilité qui vous montre les résultats précis. Le calculateur de covariance de population avec étapes est toujours une solution efficace et sans erreur pour calculer la covariance de l'échantillon. La calculatrice de covariance de x et y est la meilleure option pour calculer la covariance de l'échantillon car elle utilise la même formule et les mêmes méthodes. Covariance pour deux variables aléatoires X = 2, 4, 6, 8 et Y = 1, 3, 5, 7. Calculer la variance en ligne acheter. Estimer la force de l'interdépendance linéaire entre elles. Calculation Summary Dataset X 2, 4, 6, 8 Dataset Y 1, 3, 5, 7 cov (X, Y) 5 Dans cet exemple, nous saurons comment calculer des équations de covariance d'échantillon. Passons à un exemple pour trouver la covariance pour cet ensemble de quatre points de données. X = 2, 1, 2, 5, 3, 6, 4, 0 Y = 8, 10, 12, 14 $$Cov(X, Y)=$$ $$\frac{\sum(X - \overline X)(Y - \overline Y)}{n-1}$$ Ici, est la somme des valeurs X soustrayez la moyenne de x (`x) multipliée par Y soustrayez la moyenne de Y (`Y).

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Rechercher un outil (en entrant un mot clé): Outils de statistique: moyenne simple (sans coeff. ) - moyenne de notes (avec coeff. ) - moyenne géométrique - moyenne harmonique - variance - covariance - écart type - médiane - régression linéaire - histogramme - moyenne BAC 2021 Calculer la variance d'une série statistique La variance est la moyenne pondérée des carrés des écarts de chaque valeur à la moyenne arithmétique d'une série numérique, ce qui donne algébriquement la formule suivante: On peut simplifier la formule de la variance pour obtenir: La variance se calcule à partir des carrés des écarts, les unités sont donc différentes de celles de la série numérique. Par exemple, si l'unité de la série s'exprime en cm lorsqu'il s'agit de longueurs, la variance s'exprime en centimes carrés (cm²). La racine carrée de la variance, appelée écart-type, s'exprime dans les unités de la série numérique. Calculatrice de covariance | Calculer la covariance de l'échantillon en ligne. A quoi sert la variance? La variance est utile pour calculer l' écart-type.

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Statistiques calculatrice permet de calculer un certain nombre de propriétés statistiques d'un échantillon:moyenne, la médiane, la moyenne harmonique, la moyenne géométrique, minimum, maximum, étendue, la variance corrigée variance, écart type, écart type corrigé, l'écart type relatif, la déviation moyenne, médiane et écart d'asymétrie d'une série. Voir les règles de syntaxe Exemples de calculs statistiques Outils mathématiques pour votre site web Choisir la langue: Deutsch English Español Français Italiano Nederlands Polski Português Русский 中文 日本語 한국어 L'Empire des nombres - Outils de mathématique | Contacter l'administrateur du site En utilisant ce site Internet vous acceptez les termes et conditions d'utilisation et la politique de la protection de la vie privée. Do Not Sell My Personal Information © 2022 Tous droits réservés

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