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Les progrès dans le domaine de l'apprentissage des machines et de l'intelligence artificielle ont fourni ces dernières années des résultats surprenants, notamment dans des domaines artistiques autrefois considérés comme chasse-gardée des humains. Pour en savoir plus Marie Sorbier s'est renseignée auprès de Philippe Esling, chercheur à l'Institut de recherche et coordination acoustique musique et professeur à la Sorbonne. Assister n'est pas remplacer Beaucoup de chemin a été parcouru depuis les premières découvertes d'Alan Turing, au point que certaines machines « intelligentes » se retrouvent désormais sur scène ou sur les plateaux de tournage, au même titre qu'un acteur ou qu'un musicien. Cela fait-il pour autant des intelligences artificielles des artistes comme les autres? « Non, c'est une mauvaise conception qu'ont les gens vis-à-vis de l'intelligence artificielle. Il n'y a pas de remplacement, en réalité, ce n'est qu'un outil au service des créateurs, des artistes. Au même titre que la photo en est un, qui n'a, par ailleurs, jamais remplacé la peinture.

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Qu'est-ce que cela signifie? Pourquoi retrouve-t-on cette notion « d'apprentissage profond » dans l'histoire des révolutions de l'IA? « L'apprentissage profond ce n'est rien d'autre qu'un réseau de neurones, de plusieurs couches, qui communiquent entre eux. La "profondeur" se réfère au nombre d'opérations successives capables d'être produites par ce réseau neuronal. La grande révolution de l'IA s'est produite en 2009/2010 lorsque Yann LeCun, Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio ont trouvé des manières d'augmenter massivement le nombre d'opérations successives à l'intérieur d'un réseau de neurones artificiel. » Philippe Esling Si parmi ces IA au système neuronal surdéveloppé, capables d'apprentissage profond, certaines sont en mesure de créer des œuvres d'art, qu'en est-il de la propriété intellectuelle de leurs créations? A qui appartiennent-elles? « Pour les chercheurs de l'IRCAM la machine reste un outil, comme le sont les synthétiseurs, car ils sont aussi des outils utilisés pour s'aider à la composition, des outils de synthèse qui permettent des sons facilement.

Tesla touché de plein fouet par la pénurie de composant Si Tesla a beaucoup plus de mal en 2022, c'est sans doute du à la hausse du coût des matières premières, la pénurie de composant, mais aussi à la pandémie de Covid-19, qui a fait fermé la Gigafactory de Shangaï en Chine plus d'une vingtaine de jour. Le constructeur n'a pour l'instant pas communiqué sur sa situation. À lire aussi: Tesla retire les câbles de recharge pour ses voitures Les chargeurs mobiles ne seront plus inclus de série lors de l'achat d'un véhicule Tesla, annonce Elon Musk sur Twitter. Audi: tout savoir sur leurs futurs modèles (thermiques et électriques) Audi annonce un plan intensif de nouveaux modèles mus par la fée électricité. Mercedes-AMG GT (2022): une édition spéciale qui ravira votre bébé! Mercedes-AMG ne produit pas que des voitures sportives luxueuses, mais aussi des… poussettes pour bébé!

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