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Mon, 08 Jul 2024 05:03:31 +0000
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Donc si je comprends bien, les colonnes indexées augmente la rapidité des recherches des clauses WHERE (pour les SELECT, UPDATE et DELETE) et des conditions de jointures (pour les SELECT)? 2. Pour éviter les tris... je ne comprends pas, est-ce que cela signifie qu'on n'a plus besoin de préciser ORDER BY lorsqu'on fait un SELECT si nous avons une clé primaire en auto-incrément? 3. Lorsque tu dis éviter les accès à la table, est-ce qu'il y a des tables dont nous sommes obligé de préciser un index dans la clause WHERE pour avoir accès (à la table)? 1 janvier 2012 à 16:57:41 > Pour éviter les tris Quand tu fais "SELECT * FROM joueurs ORDER BY score DESC LIMIT 5" et que tu as un index sur score, la BDD va utiliser l'index pour prendre les 5 meilleurs scores plutôt que de trier toute la table. Un index de type btree est déjà trié. Bien sûr il faut toujours mettre le ORDER BY, mais la BDD n'est pas obligée d'effectuer réellement le tri si il y a moyen de l'éviter. > éviter les accès à la table Certaines BDD peuvent utiliser uniquement l'index sans devoir regarder la table.

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Opérateurs logiques Nous pouvons utiliser les opérateurs logiques sur les valeurs des colonnes pour filtrer les lignes. df[l1 > 0. 5] name cat val1 val2 ------------------------------------------- 1 Noah A 0. 58 2 2 Jon C 0. 76 1 3 Tom B 0. 96 3 Nous avons sélectionné les lignes dans lesquelles la valeur de la colonne « val1 » est supérieure à 0, 5. Les opérateurs logiques fonctionnent également sur les chaînes de caractères (strings). df[ > 'Jon'] name cat val1 val2 1 Noah A 0. 28 6 3 Tom B 0. 07 5 Seuls les prénoms qui suivent « Jon » dans l'ordre alphabétique sont sélectionnés. 2. Opérateurs logiques multiples Pandas permet de combiner plusieurs opérateurs logiques. Par exemple, nous pouvons appliquer des conditions sur les colonnes val1 et val2 comme ci-dessous. df[(l1 > 0. 5) & (l2 == 1)] name cat val1 val2 2 Jon C 0. 76 1 Le signe « & » signifie « et » et le signe « | » signifie « ou ». df[(l1 < 0. 5) | (l2 == 3)] name cat val1 val2 0 Alba A 0. 09 6 3 Tom B 0. 96 3 4 Emilie B 0. 27 4 5 Coco C 0.

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> Modules non standards > Pandas > Dataframes et indexation Quand on boucle sur un dataframe, on boucle sur les noms des colonnes: for x in df: print(x) # imprime le nom de la colonne On peut boucler sur les lignes d'un dataframe, chaque ligne se comportant comme un namedtuple: for x in ertuples(): print(x. A) # Imprime la valeur courante de la colonne A de df mais attention, itération sur un dataframe est lent. Mieux vaut utiliser des opérations vectorielles! Si on ne peut pas, préférer utiliser apply. on ne peut pas modifier un dataframe sur lequel on boucle. Accès à une colonne: df['A']: renvoie la Series correspondant à la colonne de label A: a1 1. 1 a2 2. 7 a3 5. 3 df['A'][0:3]: les 3 premières valeurs des 3 premières lignes de la colonne 'A' (sous forme de Series). Accès à un sous-ensemble du dataframe avec les noms des lignes et colonnes: ['a2']: renvoie la Series correspondant à la ligne d'index a2: A 2. 7 B 10. 0 C 5. 4 D 7. 0 [['a2', 'a3'], ['A', 'C']]: renvoie un dataframe avec un sous-ensemble des lignes et des colonnes: A C a2 2.

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7 5. 4 a3 5. 3 1. 5 [:, ['A', 'C']]: toutes les lignes et seulement les colonnes A et B. ['a2', 'C']: accès à la valeur de la ligne a2 et de la colonne C: 5. 4. ['a2', 'C']: autre façon recommandée d'accéder à la valeur de la ligne a2 et de la colonne C: 5. 4. on peut aussi faire une affectation pour changer la valeur: ['a2', 'C'] = 7. on peut aussi utiliser des indices numériques: [0, 1] (ou même un mélange des deux). Accès à un sous-ensemble du dataframe avec les numéros des lignes et colonnes: [1]: renvoie la deuxième ligne. [1:3, [0, 2]]: renvoie le dataframe avec les lignes 1 à 3 exclue, et les colonnes numéros 0 et 2. [:, 2:4]: renvoie toutes les lignes et les colonnes 2 à 4 exclue. [1, 2]: renvoie la valeur à la ligne 2 et la colonne 3. [1, 2]: renvoie la valeur à la ligne 2 et la colonne 3, mais c'est la façon recommandée d'accéder aux valeurs. on peut aussi faire une affectation pour changer la valeur: [1, 2] = 7. Type récupéré lors de l'accès par colonne d'une dataframe: si df est un dataframe avec 'A' parmi ses colonnes: [:, ['A']] est un dataframe (avec une seule colonne).

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La reconstruction d'un index est un processus lourd où l'index est supprimé et recréé de toute pièce dans une nouvelle structure, libérée de toute fragmentation ou de tout espace entre ses pages. Alors que la réorganisation est un processus de nettoyage de structure qui laisse le système en l'état sans verrouiller les tables ou les vues affectées, le processus reconstruction verrouille la table ou la vue sur laquelle l'index considéré est construit pour toute la durée de la reconstruction. Cela signifie que de longues périodes d'arrêt peuvent survenir et ce n'est pas toujours une situation acceptable dans certains environnements. Si nous gardons cela à l'esprit, nous pouvons clairement considérer le processus de reconstruction d'index comme la "manière forte" pour résoudre le problème, en gardant à l'esprit qu'elle a un coût à savoir le verrouillage plus ou moins long de l'objet sur lequel l'index est basé. D'un autre côté, la réorganisation d'index est une solution à moindre coût qui résoudra le problème de la fragmentation de manière moins efficace vu que l'index nettoyé sera toujours moins performant qu'un index reconstruit de toute pièce.

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= ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'] Nous ne pouvons plus passer des entiers à la méthode loc maintenant car les labels de l'index sont maintenant des lettres (string). ['b':'d', :] name cat val1 val2 b Noah B 0. 58 2 c Jon C 0. 76 1 d Tom B 0. 96 3 b Noah A 0. 58 2 d Tom B 0. 96 3 Conclusion Nous avons abordé 8 façons différentes de filtrer les lignes d'un DataFrame Pandas. Toutes sont utiles et se révèlent très pratiques dans des cas particuliers. Pandas est une bibliothèque puissante pour l'analyse et la manipulation des données. Elle fournit de nombreuses fonctions et méthodes pour manipuler les données sous forme de tableaux. Comme pour tout autre outil, la meilleure façon d'apprendre Pandas, c'est de s'exercer. Pour en lire plus sur des cas concrets et pratiques sur Pandas, je vous recommande aussi de lire: 10 astuces Pandas et 12 fonctions Pandas et NumPy à ne pas manquer! Merci de votre lecture. N'hésitez pas à me faire part de vos commentaires.

Mais la réorganisation est bien meilleure du point de vue efficacité puisqu'il ne verrouille pas l'objet sous-jacent pendant l'opération. Les serveurs avec des périodes de maintenance régulières (par exemple, chaque week-end) devraient théoriquement toujours opter pour une reconstruction d'index, peu importe le pourcentage de fragmentation vu que ces environnements seront à peine affectés par des verrouillages sur les objets associés imposés par les reconstructions d'index.

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Adresse Déchèterie de Mourmelon le Grand Rue Marouchwski, 51400 Mourmelon-le-Grand Horaires de la déchèterie mercredi ouvert jusqu'à 19:00 Informations spécifiques Si vous souhaitez solliciter les services d'une déchetterie à Mourmelon-le-Grand dans la Marne, municipalité de plus de 5281 habitants, pour la collecte et le traitement de vos déchets ménagers encombrants, vous pouvez vous rapprocher de la déchèterie de Mourmelon-le-Grand 51400, implantée Rue Marouchwski, ouvert jusqu'à 19h. Si vous envisagez de jeter un volume important de déchet à la déchetterie de Mourmelon-le-Grand dans le Grand Est, il est conseillé d'appeler par téléphone le centre de collecte des déchets de Mourmelon-le-Grand avant de vous déplacer pour fixer une date et une heure adaptées. Déchetterie mourmelon le grand france map. S'il s'agit de vêtements usagés, sachez qu'il existe dans la ville de Mourmelon-le-Grand 51400 des centres de collecte prévus à cet effet. Déchetterie La déchetterie se situe Rue Marouchwski, 51400 Mourmelon-le-Grand.

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Les déchets textiles sont composés de déchets neufs (chutes de production liés à l'industrie textile) ou de chiffons et textiles usagés en provenance des ménages ou des entreprises. Equipements hors d'usage: N. Equipements non électriques et non électroniques hors d'usage. Gros électroménager hors d'usage: N. Le gros électroménager hors d'usage (lave-linge, réfrigérateur... ) fait partie des encombrants. La gestion des encombrants au sein d'une commune est fixé par le maire ou le groupement de collectivités territoriales. Des collects d'encombrants peuvent ainsi exister dans votre commune. Dechetterie de Mourmelon-le-Grand. Encombrants Ménagers divers: Oui Encombrants divers: aspirateur, poêle à mazout (réservoirs vides), table, chaise, sommier, matelas, armoire démontée, canapé, fauteuil, bureau, commode, radiateur, chaudière démontée, cumulus, ballon d'eau chaude, chauffe-eau, baignoire, bac à douche, vélo, poussette, table à repasser, articles de cuisine... Mobilier hors d'usage: Oui Meubles hors d'usage (armoire, table, commode, lit, chevet, étagère... ) démontés pour optimiser la contenance des bennes en déchetterie.

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À propos ⚡ référence les déchetteries en France (adresse, numéro de téléphone), les horaires des déchetteries ainsi que les origines et détails des déchets admis. Jetez et recyclez vos déchets dans la déchetterie adaptée la plus proche de chez vous. Cookies

C. Les médicaments non utilisés (MNU) doivent normalement être apporté en pharmacie. En France, les pharmaciens doivent collecter les MNU. Ne sont pas considérés comme MNU: seringues et aiguilles usagées, médicaments vétérinaires, thermomètres à mercure, conditionnements vides, lunettes, prothèses, produits cosmétiques et de parapharmacie, radiographies... Déchets de peintures, vernis, encres et colles: Oui Pot de peinture, de vernis, tube et pot de colle, contenant d'encre... Bouteilles de gaz et extincteurs: N. Les bouteilles de gaz, si elles ne sont pas consignées, doivent impérativement être recyclées. Les extincteurs sont des déchets diffus spécifiques (DDS). Ils doivent être collectés et recyclés dans le respect de la réglementation. Certains magasins de bricolage proposent la reprise d'un extincteur usagé pour l'achat d'un neuf. La Déchèterie de Mourmelon le Grand : numéro de téléphone, horaires d'ouverture. Emballages en verre: N. Les emballages en verre ne doivent pas être déposés dans les bacs à couvercle jaune mais dans des bornes de récupération du verre ou dans les bacs individuels à couvercle vert (toutes les communes de France n'ont pas encore mis en place ce système).