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Sélection des données affichées à l'écran à cristaux liquides graphique (totaux, progressifs, poids... ). 15 textes d'identification/Attributs configurables et à imprimer, chacun de 16 caractères, par exemple: Code, ID lot, ID opérateur, Numéro roulement. Contrôle des produits préemballés | SPF Economie. Fichier 1000 articles avec 3 descriptions alphanumériques de 20 caractères, coefficient de densité, poids nominal, seuils de tolérance (TU1, TU2, TO1, TO2), tare associée et le type de contrôle souhaité, en personnalisant le mode de fonctionnement de la balance en fonction de l'article. Fichier 100 opérateurs avec 3 descriptions alphanumériques de 20 caractères. Calcul et impression automatique du compte rendu du lot, avec formats d'impression complètement programmables avec plus de 500 données variables (données de poids, descriptions, données statistiques, codes à barres, etc. ) Logiciel spécifique pour des contrôles de production intégrant toutes les principales fonctions de contrôle, aussi bien en mode statistique ou en contrôle intégral (suivant DPR 26/5/80 n° 391 de la loi 25/10/78 n° 690).

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Bonjour, Actuellement j'essaie de mettre en place des cartes de contrôles pour contrôler la stabilité d'un processus donné, voici les démarches que je suis: 1- Calcul de la capabilité du processus: 1. 1 test de la normalité de données: j'ai utilisé le test de shapiroWilk et le test de Kolmogrov qui donnent les deux un p-value supérieur à 0. Tu1 tu2 contrôle poids ou au volume. 05 donc on peut dire que les échantillons suivent une loi normale ( ce qui est confirmé avec la densité des données) 1. 2 calcul de la capabilité: vu que les données suivent une loi normale j'utilise l'expression suivante capabilté= limites de tolérance / 6*sigma ==> le problème est que je trouve toujours un indice de capabilité inférieur à 1 ( même en changeant les données) Comment peux-je résoudre ce problème? Merci d'avance pour vos réponses, Cordialement Inès

Afin de procéder aux exercices il est recommandé que les participants viennent avec un PC. 1. La place de la métrologie dans le monde industriel. Les fondamentaux de la métrologie et rappels de base - 2h00 Principes et rappels de base en métrologie et statistique Maîtrise du processus de production par l'industriel, lois de probabilité Chaîne de mesure, notion d'incertitude de mesure Contexte réglementaire du contrôle métrologique des préemballages Guides des bonnes pratiques de l'administration 2. La métrologie des instruments de pesage en IAA – 2h00 Instruments de pesage relevant de la métrologie légale IPFNA (Instruments de Pesage à Fonctionnement Non Automatique) IPFA (Instruments de Pesage à Fonctionnement Automatique) Les poids étalon et de travail. Tu1 tu2 contrôle poids d'une. Fiabilité des moyens de mesure. TD lois de probabilité et normalité, calcul des besoins, des incertitudes, choix des étalons, modes opératoires de surveillance. 3. Le contrôle métrologique simple pour les préemballages sur la base du Guide DGCCRF - 3h Réglementation des quantités vendues Maîtrise de la tare et de ses variations.

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