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Si les candidats libres ne sont pas obligés d'effectuer des stages pour obtenir leur diplôme de CAP, il est à mon sens indispensable d'en effectuer. »

S'efforçant d'associer la tradition de Quételet à celle de Le Play, E […] Lire la suite ENGLE ROBERT F. (1942-) Écrit par Françoise PICHON-MAMÈRE • 881 mots Professeur de finance américain, Robert Engle a partagé le prix Nobel d'économie 2003 avec le Britannique Clive W. Granger, avec qui il avait publié nombre d'articles sur les séries chronologiques tout au long des années 1980 et 1990. Robert Engle est né en novembre 1942 à Syracuse (État de New York). Il obtient avec la plus haute distinction une licence de physique au Williams College de New York […] Lire la suite FRISCH RAGNAR (1895-1973) Écrit par Vladimir Claude FISERA • 462 mots Titulaire du prix Nobel pour son rôle de pionnier en matière d'économétrie, Ragnar Frisch, né à Oslo, était le fils d'un célèbre orfèvre, Anton Frisch, et commença à s'initier à cette profession, selon une tradition familiale qui remontait à 1630. Il fit son propre apprentissage à l'entreprise David Andersen d'Oslo. Mais, sur les conseils de sa mère, Ragna Kittilsen-Frisch, qui eut une très grande […] Lire la suite GRANGER CLIVE W. (1934-2009) Écrit par Françoise PICHON-MAMÈRE • 1 031 mots En attribuant le prix Nobel d'économie 2003 à deux statisticiens spécialistes de l'économétrie des séries temporelles, l'Académie royale des sciences de Suède s'est éloignée de la tendance qu'elle avait amorcée à la fin des années 1990.

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Ta ble des matières Chapitre 1 Introduction Chapitre 2 Analyses historiques des rentabilités Chapitre 3 Performances de portefeuilles Chapitre 4 MEDAF et tests d'efficience Chapitre 5 Gestion contraintes et comportements individuels Chapitre 6 Modèles à facteurs et principe d'arbitrage Chapitre 7 Taux d'intérêt Chapitre 8 Produits dérivés Chapitre 9 Couverture Chapitre 10 Données de cotation Index

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Carte mentale Élargissez votre recherche dans Universalis L'économétrie est l'étude des phénomènes économiques à partir de l'observation statistique des grandeurs pertinentes pour décrire ces phénomènes. Son objectif est d'exprimer des relations entre les variables économiques sous une forme permettant la détermination de ces dernières à partir des données observées. On supposera par exemple que la relation entre la dépense de logement D d'un ménage et son revenu R peut s'exprimer par une relation affine ( D = D 0 + aR) où D 0 est la dépense minimale indépendante du revenu et a la fraction du revenu consacrée au logement. L'économétrie étudie les méthodes statistiques permettant l'estimation de ces relations (la détermination de D 0 et a) ainsi que les procédés de validation empirique conduisant à accepter ou à rejeter des hypothèses de la théorie économique. Elle permet de réaliser des prévisions de grandeurs économiques et des simulations de l'impact de mesures de politique économique.

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Objectifs Maîtriser les méthodes de l'économétrie financière. Tester des hypothèses statistiques, faire des estimations et des simulations. Apprendre à analyser des séries temporelles et faire des prévisions. Connaître les applications de l'économétrie en finance. Public visé Risk managers. Front Office et Middle Office. Gestionnaires de portefeuilles. Spécialistes en assurance. Toutes personnes souhaitant acquérir les bases de l'économétrie financière. Programme Introduction: Notion d'économétrie. Panorama des applications. Logiciels économétriques. Premiers pas dans l'estimation: La moyenne et l'écart type sont plus que des chiffres. Notions d'estimateur et d'estimation. Construction d'un intervalle de confiance. Construction d'un test statistique. Quelques lois de probabilité: Loi normale, Student, khi-deux, Fisher. Cas pratique: Analyse des rendements d'un fond. Explication des liens entre les variables: Notions de régression linéaire. Intuition géométrique. Estimation des paramètres de la régression par MCO.