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Ils suivent également un cours d'algorithmes et programmation en Python. Les élèves issus des classes préparatoires commerciales ou littéraires ( 1A Eco, concours EC/S et Khâgnes B/L) suivent des compléments de cours en algèbre, analyse, calcul différentiel, théorie de la mesure, et un cours d'introduction à l'informatique. Cours statistique premiere année économie numérique. Les élèves suivent des enseignements communs en économie (économie bancaire), sciences sociales (conférences d'introduction aux enjeux sociétaux contemporains), en statistique (statistique descriptive univariée avec SAS), en langues et sport. Le second semestre est consacré à l'introduction aux disciplines fondamentales de l'école (microéconomie, macroéconomie, théorie des probabilités, optimisation différentiable, introduction à la statistique et à l'économétrie, analyse numérique et applications). Des enseignements d'ouverture incluent un cours de physique appliquée aux sciences sociales, une introduction à l'éthique et au droit des données, et un cours d'histoire de l'analyse économique (1A Math) ou d'introduction aux bases de données (1A Eco).
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PROBABILITES ET MODELES ALEATOIRES DISCRETS Probabilités avancées Cet enseignement couvre les bases de la théorie générale des probabilités, avec une référence constante à des problèmes simples de modélisation. Les thèmes couverts seront les suivants: espace probabilisé, mesure de probabilité, indépendance, variables et vecteurs aléatoires, loi, espérance, variance, moments, densité, fonction de répartition, fonction génératrice, corrélation, probabilités conditionnelles, convergence des variables aléatoires, loi des grands nombres, théorème central limite, espérance conditionnelle. Première année Master Econométrie & Statistiques - ISFA : Institut de Science Financière et d'Assurances. Modèles aléatoires discrets Dans une seconde partie, nous introduirons deux premiers modèles de processus aléatoires dynamiques, à savoir les chaînes de Markov et le processus de Poisson. Le comportement de ces deux processus sera étudié en détail. Des exemples issus de la modélisation en statistiques, en finance, en assurance, en simulation aléatoire illustreront le contenu de ce cours.
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Intégration Suites réelles 10. 1 Généralités sur les suites 10. 2 Comparaison des suites 10. 3 Plan d'études des suites du type un+1 = f(un) Séries numériques Fonctions numériques de deux variables réelle s 12. 1 Le plan R2 12. 2 Fonctions numériques de deux variables réelles Systèmes d'équations linéaires Matrices 14. 1 Généralités sur les matrices 14. 2 Matrices carrés 14. 3 Matrices inversibles 14. 4 Systèmes linéaires et matrices Dénombrement Probabilités sur un ensemble fini 16. 1 Généralités 16. 2 Probabilités conditionnelles Variables et vecteurs aléatoires finies 17. 1 Généralités 17. 2 Moments d'une var finie. 17. 3 Couple de variables aléatoires.. 4 Indépendances de deux variables. Lois discrètes finies usuelles Probabilités sur un ensemble discret dénombrable Variables et vecteurs aléatoires discrètes dénombrables 20. 1 Généralités. 20. 2 Moments d'une var discrète infinie 20. Cours statistique premiere année economie 2. 3 Loi d'un vecteur aléatoires discrets infinis.. 4 Indépendances de deux var.. Lois discrètes infinies usuelles Cours de mathématiques économiques 2 Le deuxième cours abordera les éléments suivants: Les Fonctions, Les Intégrales simples, Les Intégrales doubles, Extrêmes de fonctions de deux variables.
Ce cours approfondit le cours de statistique 1 en insistant sur la notion de test, tant du point de vue de la théorie que des applications. Principaux acquis de la formation: à l'issue de la formation, l'étudiant saura: – Formaliser un test permettant de décider si une propriété structurelle d'un modèle est vérifiée ou non. – Choisir une méthodologie appropriée pour construire un test statistique: choisir une zone de rejet pour un niveau d'erreur de première espèce fixé, interpréter une p-valeur ou adopter une approche bayésienne selon le contexte scientifique. – Construire des tests non paramétriques d'adéquation à une loi, d'homogénéité de deux populations et d'indépendance. 1. Modélisation statistique. Problématique de test. Notion de test, d'erreur de test. 2. Cours statistique premiere année economie 2020. Approches de l'optimalité de test. Notion de test uniformément plus puissant. Test du rapport de vraisemblance. 3. Tests gaussiens classiques. Lien entre tests et régions de confiance. 4. Tests asymptotiques. Principe de construction, puissance asymptotique.
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