Supprimer Doublons Liste Python Software | Rouleau D Emballage Sous Vide
La meilleure option pour supprimer les doublons d'une liste est de la transformer en set (qui ne peut contenir de doublons), puis de revenir en liste: myList = [ 5, 1, 1, 2, 5, 6, 3, 4, 4, 4, 2] myList = list ( set ( myList)) print ( myList) Set est un des quatre types natifs de Python permettant de stocker des collections de données. Les autres sont les listes, les dictionnaires et les tuples. Answer by Answiki on 03/27/2021 at 10:18:49 AM Answer by Answiki on 03/27/2021 at 10:18:40 AM Answer by Answiki on 03/27/2021 at 10:18:15 AM Answer by Answiki on 03/27/2021 at 10:14:30 AM print ( myList) Set est un des quatre types natifs de Python avec les listes, les dictionnaires et les tuples. Question by Answiki 03/27/2021 at 09:58:25 AM En Python, comment supprimer les doublons d'une liste? Icons proudly provided by Friconix.
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La première consiste à utiliser set() et d'autres fonctions utilitaires des ensembles en Python pour rechercher les doublons et les stocker dans une autre variable. Une autre est par le module iteration_utils en utilisant duplicates et unique_everseen, qui fait plus ou moins la même chose et produit la même sortie. Article connexe - Python List Convertir un dictionnaire en liste en Python Supprimer toutes les occurrences d'un élément d'une liste en Python Supprimer les doublons de la liste en Python Comment obtenir la moyenne d'une liste en Python
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En Python, nous souhaitons généralement supprimer les éléments en double, mais parfois pour plusieurs cas d'utilisation spécifiques, nous avons besoin de ne supprimer que les éléments répétés successivement. C'est une tâche assez facile et avoir un raccourci pour cela peut être utile. Discutons de certaines manières dont cette tâche peut être effectuée. Méthode n ° 1: Utilisation de la groupby() compréhension de la liste + En utilisant la fonction groupby, nous pouvons regrouper les éléments apparaissant ensemble en un seul et supprimer tous les doublons successivement et laisser juste un élément dans la liste. from itertools import groupby test_list = [ 1, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 4, 3, 3, 9] print ( "The original list is: " + str (test_list)) res = [i[ 0] for i in groupby(test_list)] print ( "The list after removing consecutive duplicates: " + str (res)) Production: La liste d'origine est: [1, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 4, 3, 3, 9] La liste après suppression des doublons consécutifs: [1, 4, 5, 6, 7, 4, 3, 9] Méthode n ° 2: Utilisation de zip_longest() + list comprehension Cette fonction peut être utilisée pour conserver l'élément et supprimer les éléments successifs avec l'utilisation du slicing.
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=" ": ch=ch[i:] break for i in range(1, len(ch)-1): if ch[-i]! =" ": ch=ch[:-i]+ch[-i] return ch def split(ch, c): liste, temp=[], "" for i in ch: if i==c: (temp) temp="" else: temp+=i return liste 23 janvier 2010 à 17:02:30 Citation: Geeky Sinon, comment peut-on découper la chaine sachant que les fonction split et strip ne sont pas disponibles (Vive le Jython)? Urgl. Et les fonctions et du module string? Sinon, le plus simple et le plus rapide est une expression régulière. 24 janvier 2010 à 0:12:08 Plus simple (à partir du moment où on sait s'en servir), aucun doute. Plus rapide, ça m'étonnerait. edit: Plus rapide au niveau des perfs, pas au niveau du codage. 25 janvier 2010 à 9:30:32 Citation: bobfuck data = {} dict( ((typ, date_p), (date_e, unit, val)) for typ, unit, date_e, date_p, val in sorted(map(, (', ')) for line in open(... )))) Bonjour à tous, J'ai essayé chacune des fonctions que vous m'avez proposer et malheureusement elles ne fonctionnent pas (sauf strip et split). Le code python passe au travers d'un interpretateur Java d'un logiciel annexe qui est assez grincheux.
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>>> k = [[1, 2], [4], [5, 6, 2], [1, 2], [3], [4]] >>> import itertools >>> () >>> list(k for k, _ in oupby(k)) [[1, 2], [3], [4], [5, 6, 2]] itertools offre souvent les solutions les plus rapides et les plus puissantes à ce genre de problèmes, et vaut la peine de se familiariser intimement avec! -) Edit: comme je le mentionne dans un commentaire, les efforts d'optimisation normaux sont concentrés sur les gros intrants (l'approche big-O) car il est tellement plus facile qu'il offre de bons retours sur les efforts. Mais parfois (essentiellement pour les «goulots d'étranglement cruciaux» dans les boucles internes profondes du code qui repoussent les limites de performance), il faudra peut-être aller plus loin en fournissant des distributions de probabilités, en déterminant les mesures de performance à optimiser. le 90e centile est plus important qu'une moyenne ou une médiane, selon ses applications), effectuant des vérifications heuristiques possibles au début pour choisir différents algorithmes en fonction des caractéristiques des données d'entrée, et ainsi de suite.
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7 usec per loop $ python -mtimeit -s'import nodup' '([[i] for i in range(12)])' 10000 loops, best of 3: 31. 3 usec per loop 10000 loops, best of 3: 25 usec per loop l'approche quadratique n'est pas mauvaise, mais les sortes et groupby sont meilleures. Etc. Si (comme l'obsession de la performance le suggère) cette opération est à une boucle interne de votre application push-the-boundaries, il vaut mieux essayer le même ensemble de tests sur d'autres échantillons représentatifs, en détectant éventuellement une mesure simple qui pourrait heuristiquement choisissez l'une ou l'autre approche (mais la mesure doit être rapide, bien sûr). Il vaut également la peine de considérer une représentation différente pour k - pourquoi est-ce que cela doit être une liste de listes plutôt qu'un ensemble de tuples en premier lieu? Si la tâche de suppression des doublons est fréquente et que le profilage montre qu'il s'agit du goulot d'étranglement des performances du programme, conserver un ensemble de tuples tout le temps et obtenir une liste de listes uniquement si et si nécessaire, peut être globalement plus rapide, par exemple.
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