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La planification de collecte des données énergétiques Posted: 7 Nov 2018 à 09:34 Updated: Juil 24, 2019 à 10:07 Un nouveau paragraphe fais son apparition dans la version 2018 de la norme ISO 50001: Planification de collecte des données énergétiques. Voyons quelles sont les nouvelles exigences et les conséquences de cette évolution de la norme. Pourquoi une planification de collecte des données énergétiques? Dans la version 2011 de la norme ISO 50001, le plan de collecte des données n'était pas exigé lors de la phase de planification. Le constat était que souvent l'amélioration de la performance énergétique ne pouvait être mesurée car il n'y avait pas d'historiques des données. Avec la planification de collecte des données énergétiques, on anticipe la mise en œuvre des actions de performance énergétique. En effet, la donnée est essentielle dans une démarche de management de l'énergie, la nouvelle version de la norme incite donc à faire le nécessaire le plus tôt possible pour avoir des données exploitables.
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Les données qualitatives Les données qualitatives sont subjectives, descriptives et contextuelles. Elles rapportent pourquoi un changement s'est produit à la suite d'une action ou d'une activité. Avec des données qualitatives, on cherche à expliquer pourquoi les étudiants et les étudiantes utilisent ou non un service, quelle a été leur expérience du service ou comment les choses se sont déroulées pour eux après avoir reçu celui-ci. Les questions ouvertes d'une recherche qualitative permettent aux participants de faire part de leurs réflexions, ce qui peut mener à des révélations inattendues. Voici des exemples de données qualitatives: Des suggestions d'amélioration du service; Les façons dont les étudiants et les étudiantes ont mis en pratique de nouvelles informations; Les perceptions de la clientèle utilisatrice du service, et leur évolution au fil du temps; Les difficultés rencontrées par les étudiants et les étudiantes et comment elles ont été surmontées; La description d'une séquence d'événements.
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A soutenir Le besoin de ma collectivité: Il s'agit de disposer d'un outil intégré de gestion de la planification des tournées de collecte des déchets, faisant le lien entre les données issues des outils RH, de l'outil de gestion des véhicules et de l'outil de géoguidage pour les circuits de collecte. Le nom de ma collectivité, mon groupement, mon organisme: Nantes Métropole Ma fonction: Responsable appui au pilotage (Département des ressources numériques) Filtrer les résultats de la catégorie: Energies / Déchets
Il adopte cette méthode de collecte de données qualitatives afin de mieux comprendre l'expérience de la population étudiante. Grâce à ces groupes de discussion, le Bureau d'aide psychologique apprend que de nombreux étudiants et étudiantes aimeraient faire appel aux services de Jonathan, mais qu'ils ont trop peur d'être vus en train de prendre un rendez-vous avec lui, car ils craignent la stigmatisation liée au fait d'utiliser des services en santé mentale, surtout dans un petit établissement rural comme le Collège des Prairies. Le fait d'avoir utilisé à la fois des données quantitatives et des données qualitatives permet ainsi à Jonathan et son service de comprendre non seulement ce qui se passe, mais pourquoi les choses sont ainsi. Selon vous… Quels autres types de données quantitatives ou qualitatives Jonathan aurait pu vouloir recueillir? Quelles autres mesures pourrait prendre le Bureau d'aide psychologique pour rester au fait des impressions de la population étudiante au sujet de ses services?
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