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Raisonnons par l'absurde et supposons qu'on puisse avoir une probabilité uniforme. On veut que la probabilité soit uniforme sur {2, …, 12}. En notant, P(i) la probabilité de faire i avec les 2 dés, on veut En appliquant ceci à 2 et à 12: On a, d'une part P(2) = \dfrac{1}{11}=p_1q_1 Et d'autre part, P(12) = \dfrac{1}{11}=p_6q_6 Appliquons maintenant le résultat à 7. On a: \begin{array}{ll} P(7) & =\dfrac{1}{11}\\ &= p_1q_6+p_2q_5+p_3q_4+p_4q_3+p_5q_2+p_6q_1\\ & \geq p_1q_6+p_6q_1 \end{array} Or, p_1q_6+p_6q_1=\dfrac{1}{11}\left(\dfrac{p_1}{p_6}+\dfrac{p_6}{p_1}\right) Ce qui fait qu'en posant On obtient: \begin{array}{lll} \dfrac{1}{11}&=&P(7)\\ \dfrac{1}{11}& \geq&\dfrac{1}{11}\left(\dfrac{p_1}{p_6}+\dfrac{p_6}{p_1}\right)\\ \dfrac{1}{11}& \geq&\dfrac{1}{11}\left(X+\dfrac{1}{X}\right)\\ \dfrac{1}{11}& \geq &\dfrac{2}{11} \end{array} Ce qui est une contradiction. Conclusion: on ne peut pas truquer 2 dés de manière à avoir une probabilité uniforme sur {2, …, 12}. Probabilité : Cours-Résumés -Exercices-corrigés - F2School. Ces exercices vous ont plu?

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1) Estimation du temps de retour Tableau des intensités pour différentes durées t et différents temps de retour T Durée de l'averse t Période de retour T ( années) (min. ) 1 2 5 10 6 78 96 120 152 15 47 60 130 30 32 52 103 45 23 36 68 81 18 27 56 71 2) Représentations graphiques des courbes IDF: 3) Estimation des paramètres de la formule de Montana On obtient les valeurs a et b suivantes pour les temps de retour: pour T = 2 ans, avec t exprimé en minutes: ordonnée à l'origine (Ln( a)) = 5. 52 soit a = 248. 6 pente de la droite (- b) = -0. 51 soit b = 0. 51 pour T = 5 ans: a = 251. 2, b = 0. 35 avec t exprimé en minutes Ces couples donnent les intensités suivantes: t T = 2 ans T = 5 ans i (mm/h) 99. 3 135. 3 62. 1 98. 6 43. 6 77. 6 35. 4 67. Exo de probabilité corrigé corrige pdf. 5 30. 6 61. 1 Réponse Exercice 3 Méthode de Thiessen Déterminer les médiatrices entre les stations pluviométriques, puis les polygones associés à chaque station pluviométrique. Calculer la pluie pondérée à chaque station, qui est égale à la pluie de la station considérée multipliée par la surface du polygone associé à la station.

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par A. Sacré, université de Lille. 46 questions de probabilité niveau L1 par Julien Worms de l'université de Versailles 30 questions de révisions niveau L1 par Arnaud Bodin (alors à l'université de Toulouse) Les sources sont disponibles sur cette page GitHub - Exo7 -QCM. Cette page GitHub met aussi à disposition des outils pour créer des qcm de mathématiques. En résumé, vous pouvez: créer des questions en LaTeX, les exporter vers d'autres formats (AMC, yaml, xml, moodle, scenarii). Vous trouverez toutes les explications ici: Ce qui n'est pas le but ici: gérer de beaux questionnaires papiers (c'est le but d'AMC), ni des questionnaires web (moodle et autres le font). Exo de probabilité corrigé etaugmenté de plusieurs. De plus, aucun élément de barème n'apparaît dans l'énoncé des questions/réponses. Les documents sont diffusés sous la licence Creative Commons -- BY-NC-SA -- 4. 0 FR.

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Aborder les questions relatives au hasard à partir de problèmes simples. Calculer des probabilités dans des cas simples. Notion de probabilité. Quelques propriétés: la probabilité d'un événement est comprise entre 0 et 1; probabilité d'évènements certains, impossibles, incompatibles, contraires. Définition 1: Une expérience est dite « aléatoire » si elle vérifie deux conditions: - Elle conduit à des résultats possibles qu'on est parfaitement capable de nommer - On ne sait pas lequel de ces résultats va se produire quand on réalise l'expérience. Exemple 1: - On lance une pièce de monnaie et on regarde sur quelle face elle tombe. Cette expérience est aléatoire car: il y a deux résultats possibles: « PILE » « FACE » quand on lance une pièce on ne sait pas sur quelle face elle va tomber. - On dispose d'un dipôle dont on connaît la résistance et dans lequel on fait passer un courant d'intensité connue. On mesure la tension aux bornes. Corrigé des exercices : Les précipitations et les régimes hydrologiques. Cette expérience n'est pas aléatoire car on est capable de calculer la tension aux bornes du dipôle par la loi d'Ohm.

Une entreprise accueille 1500 employés. Le tableau ci-dessous indique la répartition des employés en fonction de leur sexe (homme ou femme) et de leur fonction. Informatique Marketing Communication Total Femme 100 320 540 Homme 420 150 1500 Lorsque l'on croise un employé dans la salle de détente, on va s'intéresser aux événements suivants: - A: l'employé est une femme, - B: l'employé est s'occupe de l'informatique, - C: l'employé est s'occupe de la communication. On suppose que tous les employés ont la même probabilité d'être croisé dans la salle de détente. Complêter le tableau précédent. Nous allons procèder par étapes progressives. Petit à petit, nous remplirons ce tableau. Exercice corrigé : Probabilités de base - Progresser-en-maths. - Nombre de femmes s'occupant de l'informatique: 540 - 100 - 320 = 120. - Nombre total d'informaticiens: 120 + 420 = 540. - Nombre d'hommes s'occupant du marketing: 150 - 100 = 50. - Nombre d'hommes: 1500 - 540 = 960. - Nombre d'hommes s'occupant de la communication: 960 - 420 - 40 = 490. - Nombre total d'employés de communication: 320 + 490 = 810.

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