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Exemple: On souhaite calculer la moyenne des notes obtenues par les élève d'une classe Note sur 10 (caractère) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Nombre d'élèves = 0x0 + 1x1 +1x2 + 0x3 + 3x4 + 4x5 + 5x6 + 3x7 + 3x8 + 1x9 2x10 23 = 6, 04 La note moyenne est de 6, 04 Calculer la moyenne pour un caractère continu à partir des effectifs Dans ce cas les valeurs sont découpées par classes mais on peut se ramener à des valeurs discrètes en remplassant une classe par le nombre situé au milieu de sont intervalle.

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La série 2 est quantitative discrète. La série 3 est quantitative continue. La série 1 est représentée par ce diagramme en barres. La série 1 est représentée par ce diagramme circulaire. Les angles sont proportionnels aux effectifs avec le coefficient de proportionnalité ${360}/{22}≈16. 36$ La série 2 est représentée par ce diagramme en bâtons. La série 3 est représentée par cet histogramme (pour lequel les aires des rectangles sont proportionnelles aux effectifs). Attention! Moyenne. Les hauteurs des rectangles sont trompeuses. L'important, c'est leurs aires. Sur ce dessin, chaque élève est associé à un "petit rectangle". Il suffit de compter ces "petits rectangles" pour retrouver les effectifs. Voici les distributions des fréquences des série 2 et 3. Les valeurs sont approchées à $0, 1%$ près de façon à ce que leur somme fasse bien $100%$. Par exemple, la fréquence de $9, 1%$ est celle de la classe [1, 90;2, 10]. Environ $9, 1%$ des élèves mesurent entre 1, 90 m et 2, 10 m. Voici le tableau des fréquences cumulées de la série 3.

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centre 2, 5 7, 5 12, 5 17, 5 La moyenne est: Il arrive qu'il faille ignorer les caractères extrêmes (le minimum et le maximum). Dans ce cas, on recherche la moyenne élaguée. Exemple 4: on relève 10 fois une même intensité en mA: 5, 1; 5, 3; 5, 4; 5, 3; 5, 3; 6, 1; 5, 2; 5, 3; 5, 2; 5, 2. On peut soupçonner une erreur de lecture lors de la 6 e mesure. Cours statistique seconde vie. Ainsi on cherchera la moyenne expérimentale en l'omettant:. c) Médiane La médiane est le nombre partageant la population en deux parties de même effectif de sorte qu'il y a 50% des individus ayant un caractère inférieur ou égal à la médiane (de même, il y a 50% des individus ayant un caractère supérieur ou égal à la médiane). Exemple: Remarque: la médiane peut être illustrée par une ligne de partage. Ici, l'effectif total de la série (15) est impair, mais dans certain cas cet effectif est pair. Dans ce cas, on peut prendre pour médiane, la moyenne des deux nombres se situant autour de la ligne de partage: Publié le 18-05-2019 Merci à muriel pour avoir contribué à l'élaboration de cette fiche Cette fiche Forum de maths

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Premièrement, les effectifs: combien d'élèves ont eut 10? 2 élève, ok. Combien d'élèves ont eut 12? 3 élèves, ok. On continu ainsi et on forme le tableau suivant: Facile non? Les effectifs cumulés maintenant. On fait la somme des effectifs de la note + la somme de des effectifs de toutes les notes qui la précédent. Ce qui nous donne: Et voilà. Remarque Pour vérifier qu'on ne sait pas trompé dans le calcul des effectifs cumulés, on vérifie bien que le dernier effectif cumulé correspond bien au nombre d'individus. Ici, on retrouve bien 20, le nombre d'élève de cette classe de seconde. 3 - Fréquences Passons aux fréquences maintenant. Fréquence La fréquence d'une valeur est le quotient de l'effectif de la valeur par l'effectif total. Notions de base en statistique | Statistiques | Cours seconde. En rangeant les valeurs du caractère dans l'ordre croissant, on peut calculer les fréquences cumulées croissantes en faisant la somme des fréquences de cette valeur et de tous ceux qui la précèdent. Pour les fréquences cumulées croissantes, c'est un peu le même principe que pour les effectifs cumulée croissants.

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Moyenne arithmétique – Seconde – Cours Cours de 2nde sur la moyenne arithmétique – Statistiques La moyenne arithmétique d'une série statistique est la moyenne ordinaire, c'est-à-dire le rapport de la somme d'une distribution d'un caractère statistique quantitatif discret par le nombre de valeurs dans la distribution. Calcul avec des effectifs Les données peuvent être présentées sous la forme: Valeur du caractère ou centre de l'intervalle – Effectif La moyenne arithmétique de la série est le réel noté donné par: Calcul avec des fréquences Propriétés… Médiane et quartiles – Seconde – Cours Cours de seconde sur la médiane et les quartiles La médiane d'une série statistique est la valeur du caractère qui partage la population en deux classes de même effectif. Cours statistique seconde un. Le premier quartile Q1 d'une série statistique est la plus petite valeur des termes de la série pour laquelle au moins un quart des données sont inférieures ou égales à Q1. Le premier quartile d'une série statistique ordonnée est la valeur qui sépare cette série en deux groupes: Le troisième… Langage statistique – Seconde – Cours Cours de 2nde sur le langage statistique Population: Ensemble faisant l'objet d'une étude statistique.

La médiane d'une série continue est la valeur associée à une fréquence cumulée de $50\%$. La médiane d'une série la partage en deux parties d'effectifs égaux (ou presque). Déterminer la médiane $m$ de la série 2. Dresser le polygone des fréquences cumulées croissantes de la série 3, puis estimer graphiquement la médiane de cette série. Série 2 Cette série a pour effectif total 22. Donc la médiane $m$ sera la moyenne de la 11ème valeur et de la 12éme valeur de la série ordonnée. Or ces 2 valeurs valent 11. Cela se lit dans le tableau des valeurs, ou sur le gigrame en bâtons. Donc $m={11+11}/{2}=11$ Voici le polygone des fréquences cumulées croissantes de la série 3. Cours statistique seconde francais. On note que, pr exemple, $100%$ des élèves mesurent au plus 2, 10 m, et que $0%$ des élèves mesurent moins de 1, 50 m. La médiane de cette série continue est la valeur associée à une fréquence cumulée de $50\%$. Graphiquement, la médiane vaut environ 1, 74 mètre. On peut donc estimer que la moitié des élèves mesurent moins de 1, 74 m.

Il s'agit d'un 12. Donc $Q_3=12$. Et finalement, on obtient: $EI=Q_3-Q_1=12-9=3$. L'écart interquartile de la seconde série vaut 3. Après les manifestations de bienveillance du professeur, on trouve (à la calculatrice) que la nouvelle moyenne vaut environ 10, 82 et le nouvel écart-type vaut environ 2, 21. Les notes faibles ayant été relevées, la moyenne a augmenté, et, comme la dispersion des notes est plus faible, l'écart-type a baissé. La médiane reste à 11. De plus, $Q_1$ et $Q_3$ n'ont pas changé, et donc l'écart interquartile non plus. Ces résultats confirment que le couple ($m$; $EI$) n'est pas sensible aux valeurs extrêmes de la série, alors que le couple ($x↖{−}$; $σ$) l'est. Réduire...