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Les vidéos d'Yvan Monka Naissance de la notion de probabilité conditionnelle. En 1713, Nicolas Bernoulli publie un essai de son oncle Jacques Bernoulli, titré Ars Conjectandi (l'art de la conjecture), en latin, où il expose l'application des probabilités à la modélisation de la recherche scientifique. Dans cet ouvrage, Bernoulli pose, entre autres, le « problème inverse »: Une urne contient des boules blanches et noires; la proportion p de boules blanches est inconnue. On extrait de l'urne n boules (par exemple, avec remise) et on constate que k d'entre elles sont blanches. Que peut-on inférer sur le nombre p à partir de n et k? Autrement dit, Bernoulli demande la loi de p, à partir des données expérimentales disponibles (sondage de sortie d'urne). En 1718, Abraham de Moivre publie the Doctrine of Chances dans lequel il cherche à résoudre le problème inverse par une sorte d'intervalle de confiance. En 1728, Leonhard Euler a démarré des recherches similaires à celles de Stirling, sur l'interpolation de la factorielle.
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(3) Yvan Monka – Académie de Strasbourg – - A partir du nœud "On tire une boule", on a: 𝑃(𝑅) + 𝑃(𝑅1) = 0, 4 + 0, 6 = 1 - A partir du nœud "Boule rouge", on a: 𝑃 " (𝐺̅) = 1 − 𝑃 " (𝐺) = 1 − 0, 75 = 0, 25. Ces exemples font apparaître une formule donnée au paragraphe I. Règle 2: La probabilité d'une "feuille" (extrémité d'un chemin) est égale au produit des probabilités du chemin aboutissant à cette feuille. Exemple: On considère la feuille 𝑅 ∩ 𝐺. On a: 𝑃(𝑅 ∩ 𝐺) = 𝑃(𝑅) × 𝑃 " (𝐺) = 0, 4 × 0, 75 = 0, 3 Règle 3 (Formule des probabilités totales): La probabilité d'un événement associé à plusieurs "feuilles" est égale à la somme des probabilités de chacune de ces "feuilles". L'événement "On tire une boule marquée Gagné" est associé aux feuilles 𝑅 ∩ 𝐺 et 𝑅1 ∩ 𝐺. On a: 𝑃(𝑅 ∩ 𝐺) = 0, 3 et 𝑃(𝑅1 ∩ 𝐺)= 1 -, = 0, 18 (Probabilité de tirer une boule noire marquée Gagné) Donc 𝑃(𝐺) = 𝑃(𝑅 ∩ 𝐺) + 𝑃(𝑅1 ∩ 𝐺) = 0, 3 + 0, 18 = 0, 48. Méthode: Calculer la probabilité d'un événement associé à plusieurs feuilles Lors d'une épidémie chez des bovins, on s'est aperçu que si la maladie est diagnostiquée suffisamment tôt chez un animal, on peut le guérir; sinon la maladie est mortelle.
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», sur YouTube, 26 novembre 2020 ↑ « L'Alsacien de l'année 2021 - C'est Yvan Monka!
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A la fin de ce chapitre, vous devez être capable de calculer une primitive d'une fonction dans des cas simples. Mais surtout vous devez avoir compris que "primitive- fonction" et "fonction-dérivée" sont deux façons d'exprimer le même lien. Quand on demande de vérifier que F est une primitive de f, il est souvent plus simple de vérifier que f est la dérivée de F. L'autre volet du chapitre concerne les intégrales. Pour cela il est indispensable que vous soyez bien au clair sur les notions d'aire et de mesures d'aires. Certes ces notions vous suivent depuis l'école primaire, mais elles ne sont pas simples. Le chapitre se termine sur la notion de valeur moyenne d'une fonction continue sur un intervalle. Les notions abordées dans ce chapitre seront réuntilisées aux moments de l'étude des lois de probabilités à densité. Vidéo: intégrales et primitives, à quoi ça sert? Compléments vidéo: déterminer une aire sans primitives.
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Retrouvez le support de cours en PDF. Etudier une répétition de deux épreuves indépendantes On entend par « épreuve » une expérience aléatoire. Par ex, j'ai 3 boules indiscernables au toucher, 2 rouges et 1 bleue. J'en choisi une au hasard. L'épreuve est donc le fait de tirer une boule. Quelles sont les issues possibles? Succession d'épreuves indépendantes: schéma de Bernoulli et loi binomiale - Vidéo Spécialités. Dans ce cours, Sophie, la professeure de mathématiques, aborde le thème familier des probabilités. Il fait suite au travail effectué en première sur les variables aléatoires, les arbres pondérés et la notion d'indépendance d'événements. La séance aborde essentiellement la succession d'épreuves indépendantes et plus particulièrement le schéma de Bernoulli du nom du mathématicien suisse. Trois questions flash permettent de revenir sur la notion d'indépendance (et de dépendance) avec les modèles de référence: lancer de pièces, lancer de dés, tirage de boules dans une urne. La quatrième question est un problème de dénombrement.